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Cours en Intelligence artificielle (AI)

Les cours en intelligence artificielle (AI) peuvent vous aider à comprendre les modèles simples, l'apprentissage automatique et la façon dont les systèmes d'AI évaluent les données. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, évaluation des modèles et compréhension des comportements des systèmes. De nombreux cours utilisent des outils accessibles pour expérimenter les bases de l'IA.


Cours et certificats populaires en Intelligence artificielle (AI)


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Logique d'entreprise, IA générative, Robotique, Atténuation des risques, Traitement du langage naturel (NLP)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Stratégie produit IA, IA responsable, Science des données, Éthique des données, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Mise en œuvre de l'IA

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    51 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Introduction à l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Candidature au LLM, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Flux de travail IA, Traitement du langage naturel (NLP), Esprit Critique, Mise en œuvre de l'IA, Innovation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Principes essentiels de l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Flux de travail IA, Candidature au LLM, Impact social, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Inclusion sur le lieu de travail, Espace de travail Google, Efficacité opérationnelle, IA générative, Mise en œuvre de l'IA, Traitement du langage naturel (NLP), Logiciels de productivité, Grand modèle de langage (LLM), Analyse, Esprit Critique, Sécurité IA, Sécurité des données, Gémeaux, Évaluation de modèles, Ingénierie de requête, Facteurs humains

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    19 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'IA au service des entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, Apprentissage automatique, IA responsable, Ressources humaines, Stratégies commerciales, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, Algorithmes d'apprentissage automatique, Risque de crédit, Gouvernance, Analytique, Mise en œuvre de l'IA, Éthique des données, Personnalisation par l'IA, Gouvernance des données, Gestion des données des clients, Sécurité des données, Big Data, Détection de la fraude, Prise de décision fondée sur les données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,8 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,5 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

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  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, AI Product Strategy, AI Enablement, AI Workflows, Productivity Software, AI Security, Unstructured Data, Tool Calling, Data Literacy, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    860 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D
    S

    Plusieurs enseignants

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Intelligence artificielle, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, NumPy, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Arbre de décision

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    38 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    319 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Génération augmentée de récupération, PySpark, Vision par ordinateur, Science des données, Programmation en Python, Candidature au LLM, Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apache Spark, IA générative, Apprentissage par transfert, Bases de données vectorielles, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage supervisé, Grand modèle de langage (LLM), Transformateur de vision (ViT), Ingénierie de requête, Évaluation de modèles

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Compétences que vous acquerrez: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    V

    Vanderbilt University

    Agentic AI and AI Agents for Leaders

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI, AI Orchestration, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Business Process Automation, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Automation, Artificial Intelligence, Expense Management

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1234…308

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

  • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
  • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'IA: Google
  • Principes essentiels de l'IA: Google
  • L'IA au service des entreprises: University of Pennsylvania
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • IBM AI Engineering: IBM

Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) désigne la simulation de l'intelligence humaine dans des machines programmées pour penser et apprendre comme les humains. Cette technologie est cruciale car elle a le potentiel de transformer les industries, d'accroître la productivité et d'améliorer les processus de prise de décision. Les serveurs d'IA peuvent analyser rapidement de grandes quantités de données, identifier des modèles et faire des prédictions, ce qui peut conduire à des solutions innovantes dans divers domaines tels que les soins de santé, la finance et l'éducation.‎

Il existe une variété d'opportunités d'emploi dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les rôles tels que l'ingénieur IA, le scientifique des données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le chercheur en IA sont très demandés. En outre, des postes en éthique de l'IA, en analyse des données et en gestion de projets d'IA émergent à mesure que les organisations intègrent de plus en plus l'IA dans leurs opérations. Ces rôles exigent souvent un mélange de compétences techniques et de connaissances du domaine, ce qui les rend accessibles à des personnes d'horizons divers.‎

Pour poursuivre une carrière dans l'intelligence artificielle, vous devriez vous concentrer sur l'acquisition de bases solides dans les langages de programmation tels que Python et R, ainsi que sur la compréhension des algorithmes et des structures de données. La connaissance de l'apprentissage automatique, des statistiques et de l'analyse des données est également essentielle. La familiarisation avec les serveurs d'IA et les outils, tels que TensorFlow ou PyTorch, peut améliorer votre ensemble de compétences. En outre, les compétences générales telles que la résolution de problèmes, la pensée critique et la communication efficace sont précieuses dans ce domaine.‎

Il existe de nombreux cours en ligne permettant de se former à l'intelligence artificielle. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Intelligence artificielle (IA) et la Spécialisation Intelligence artificielle (IA) avec Python : Foundations to Projects Specialization. Ces cours couvrent les concepts fondamentaux et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés aux apprenants de différents niveaux.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'intelligence artificielle sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours d'intelligence artificielle (IA). Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en intelligence artificielle ou déverrouiller l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'intelligence artificielle de manière efficace, commencez par identifier votre niveau de compétence actuel et vos objectifs. Commencez par des cours d'introduction pour acquérir les connaissances de base, puis passez à des sujets plus avancés. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris, et envisagez de rejoindre des communautés ou des forums en ligne pour entrer en contact avec d'autres apprenants. Une pratique régulière et l'exploration d'applications du monde réel renforceront votre compréhension et votre confiance.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours d'intelligence artificielle comprennent l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et la robotique. Les cours explorent souvent les implications éthiques de l'IA, les biais des données et les limites des algorithmes. En outre, les apprenants peuvent étudier des applications spécifiques de l'IA dans divers secteurs, tels que la finance, les soins de santé et la recherche scientifique, ce qui leur permet d'acquérir une compréhension globale du domaine.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'intelligence artificielle, des cours tels que le certificat professionnel CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner sont particulièrement bénéfiques. Ces programmes sont conçus pour doter les professionnels des compétences nécessaires pour mettre en œuvre efficacement des solutions IA dans leurs organisations, favorisant ainsi une culture de l'innovation et de l'adaptabilité au sein de la main-d'œuvre.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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