Les cours en intelligence artificielle (AI) peuvent vous aider à comprendre les modèles simples, l'apprentissage automatique et la façon dont les systèmes d'AI évaluent les données. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, évaluation des modèles et compréhension des comportements des systèmes. De nombreux cours utilisent des outils accessibles pour expérimenter les bases de l'IA.

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Atténuation des risques, Création de contenu, Traitement du langage naturel (NLP), Informatique décisionnelle, IA générative
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Deep learning, IA responsable, Stratégie produit IA, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réflexion stratégique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Apprentissage automatique, Esprit Critique, Innovation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Gouvernance, Stratégie commerciale, IA responsable, Personnalisation par l'IA, Sécurité des données, Gestion des données, Éthique des données, Informations d'identification personnelle, Détection de la fraude, Transformation des entreprises, Big Data, Apprentissage automatique, IA générative, Analytique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Risque de crédit, analyse des personnes, HR Tech, Ressources humaines
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Innovation, Esprit Critique, Analyse, Automatisation des processus d'entreprise, Efficacité opérationnelle, IA générative, Motifs de l'invitation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Cadre d'évaluation de la sécurité des systèmes d'information (ISSAF), Logiciels de productivité, Ingénierie de requête
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Responsible AI, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, Productivity Software, LLM Application, Business Leadership, Unstructured Data, Tool Calling, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Data Governance, Organizational Strategy, Cloud Computing, Collaboration
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Arbre de classification et de régression (CART), IA responsable, Éthique des données, Deep learning, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, NumPy, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Jupyter, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de décision, Détection des anomalies, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit, IA responsable, Stratégie produit IA, Cycle de vie des projets, Développement de nouveaux produits, Commercialisation, Innovation, Architectures de modèles génératifs, Feuilles de route des produits, ChatGPT, Ingénierie de requête, Planification des produits, gestion de produit, IA générative, OpenAI, Développement de produits, Tests d'utilisabilité, Intelligence artificielle, Gestion du cycle de vie des produits, Motifs de l'invitation
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Grand modèle de langage (LLM), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Candidature au LLM, Apache Spark, Deep learning, PySpark, Science des données, Programmation en Python, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Apprentissage supervisé, IA générative, Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Ingénierie de requête
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Vision par ordinateur, IA responsable, Gestion des flux de travail, Candidature au LLM, Conception de sites web réactifs, Programmation en Python, Restful API, LangChain, IA générative, Apprentissage automatique, Science des données, Ingénierie de requête, Architecture logicielle, Cycle de vie du développement logiciel, Logiciel d'ingénierie, Motifs de l'invitation, IBM Cloud, ChatGPT, Importation/exportation de données
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
L'intelligence artificielle (IA) désigne la simulation de l'intelligence humaine dans des machines programmées pour penser et apprendre comme les humains. Cette technologie est cruciale car elle a le potentiel de transformer les industries, d'accroître la productivité et d'améliorer les processus de prise de décision. Les serveurs d'IA peuvent analyser rapidement de grandes quantités de données, identifier des modèles et faire des prédictions, ce qui peut conduire à des solutions innovantes dans divers domaines tels que les soins de santé, la finance et l'éducation.
Il existe une variété d'opportunités d'emploi dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les rôles tels que l'ingénieur IA, le scientifique des données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le chercheur en IA sont très demandés. En outre, des postes en éthique de l'IA, en analyse des données et en gestion de projets d'IA émergent à mesure que les organisations intègrent de plus en plus l'IA dans leurs opérations. Ces rôles exigent souvent un mélange de compétences techniques et de connaissances du domaine, ce qui les rend accessibles à des personnes d'horizons divers.
Pour poursuivre une carrière dans l'intelligence artificielle, vous devriez vous concentrer sur l'acquisition de bases solides dans les langages de programmation tels que Python et R, ainsi que sur la compréhension des algorithmes et des structures de données. La connaissance de l'apprentissage automatique, des statistiques et de l'analyse des données est également essentielle. La familiarisation avec les serveurs d'IA et les outils, tels que TensorFlow ou PyTorch, peut améliorer votre ensemble de compétences. En outre, les compétences générales telles que la résolution de problèmes, la pensée critique et la communication efficace sont précieuses dans ce domaine.
Il existe de nombreux cours en ligne permettant de se former à l'intelligence artificielle. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Intelligence artificielle (IA) et la Spécialisation Intelligence artificielle (IA) avec Python : Foundations to Projects Specialization. Ces cours couvrent les concepts fondamentaux et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés aux apprenants de différents niveaux.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'intelligence artificielle sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en intelligence artificielle ou déverrouiller l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre l'intelligence artificielle de manière efficace, commencez par identifier votre niveau de compétence actuel et vos objectifs. Commencez par des cours d'introduction pour acquérir les connaissances de base, puis passez à des sujets plus avancés. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris, et envisagez de rejoindre des communautés ou des forums en ligne pour entrer en contact avec d'autres apprenants. Une pratique régulière et l'exploration d'applications du monde réel renforceront votre compréhension et votre confiance.
Les sujets typiques abordés dans les cours d'intelligence artificielle comprennent l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et la robotique. Les cours explorent souvent les implications éthiques de l'IA, les biais des données et les limites des algorithmes. En outre, les apprenants peuvent étudier des applications spécifiques de l'IA dans divers secteurs, tels que la finance, les soins de santé et la recherche scientifique, ce qui leur permet d'acquérir une compréhension globale du domaine.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'intelligence artificielle, des cours tels que le certificat professionnel CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner sont particulièrement bénéfiques. Ces programmes sont conçus pour doter les professionnels des compétences nécessaires pour mettre en œuvre efficacement des solutions IA dans leurs organisations, favorisant ainsi une culture de l'innovation et de l'adaptabilité au sein de la main-d'œuvre.