Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Manipulation des données, structures de données, Interface de programmation d'application (API), Programmation informatique, Programmation en Python, Web scraping, Programmation orientée objet (POO), Restful API, JSON, Principes de programmation, Scripting, Analyse des Données, Jupyter, Automatisation, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Traitement des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Science des données, Cloud Computing, Maîtrise des données, Transformation numérique, Deep learning, Prise de décision fondée sur les données, Big Data, Analyse des Données, Data mining
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: Web scraping, Visualisation interactive des données, Data wrangling, Réseautage professionnel, Transformation de données, SQL, Maîtrise des données, IA générative, Examen par les pairs, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Apprentissage supervisé, Plotly, Tableau de bord
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Bases de données relationnelles, SQL, Programmation en Python, Traitement des transactions, Procédure stockée, Pandas (paquetage Python), Bases de données, Analyse des Données, Jupyter, Langage de requête
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Project Management, Science des données, Éthique des données, Analytique, Business Analytics, Communication, Big Data, Communication avec les parties prenantes, Gestion des flux de travail, Narration des données, Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Transformation de données, Probabilités et statistiques, Tests A/B, Réduction de dimensionnalité, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Calculs, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Analyse numérique, NumPy, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques)
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Manipulation des données, Visualisation interactive des données, Nettoyage des données, Science des données, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Data wrangling, La programmation en R, GitHub, Analyse de régression, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Contrôle des versions, Tracé (graphique), Plotly, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Cloud Computing, Science des données, Maîtrise des données, Arbre de décision, SQL, Bases de données relationnelles, Modélisation des données, Programmation en Python, Procédure stockée, Logiciel de Visualisation de Données, Big Data, Examen par les pairs, Collecte de données, Outils de programmation informatique, Jupyter, Langage de requête, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité, Bases de données
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Visualisation interactive des données, Analyse des réseaux sociaux, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Programmation en Python, Visualisation scientifique, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique appliqué, Visualisation (infographie), Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Théorie des graphes, Matplotlib, Apprentissage supervisé, Visualisation de Données, Analyse du réseau, NumPy, Visualisation statistique, Traitement des données
Statut : Essai gratuitUniversity of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, Transformation de données, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, SQL, Gouvernance des données, Conception de la base de données, Qualité des données, Langage de requête, Analyse des Données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Modélisation prédictive, Data wrangling, Analyse de régression, Transformation de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Prise de décision fondée sur les données, Analyse exploratoire des données (AED), Matplotlib, Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Analyse statistique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Web scraping, Science des données, Data wrangling, Présentation des données, Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, Collecte de données, Analyse des Données, Jupyter, Données en temps réel, Pandas (paquetage Python), Graphique, Tableau de bord
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
- Science des données IBM: IBM
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Science des données: Johns Hopkins University
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
