Cours en Mathématiques
Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.
Cours et certificats populaires en Mathématiques
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algèbre, Modélisation mathématique, Géométrie, Compétences analytiques, Mathématiques générales, Mathématiques avancées, Mathématiques appliquées, Graphique, Arithmétique
Statut : PrévisualisationStanford University
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Mathématiques et modélisation mathématique, Théorie et analyse mathématiques, Raisonnement déductif, Raisonnement logique
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Unity Engine, Video Game Development, Game Design, Computer Programming, General Mathematics, Computer Graphics, Arithmetic, Graphing, Geometry, Data Structures, Applied Mathematics
University of North Texas
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques, Algèbre, Géométrie, Mathématiques appliquées, Systèmes de mesure, Graphique, Arithmétique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Tests A/B, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Algèbre linéaire, Calculs, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques appliquées, Probabilité, Analyse numérique, NumPy, Statistiques bayésiennes
Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Produits dérivés, Programmation en Python, Algèbre linéaire, Statistiques, Calculs, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Algorithmes, Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation mathématique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Mathématiques appliquées, NumPy, Jupyter, Mathématiques avancées
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationUniversitat Politècnica de València
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
Statut : Essai gratuitBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
Statut : Essai gratuitThe Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Algèbre linéaire, Calculs d'ingénierie, Logiciels mathématiques, Méthodes des éléments finis, Algèbre, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Géométrie, électromagnétisme, Pensée informatique, Equations différentielles, Ingénierie, Analyse technique, Analyse numérique, Calcul intégral, Mathématiques avancées, Matlab, Ingénierie mécanique, Simulation et logiciels de simulation
Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, structures de données, Cybersécurité, Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Programmation en Python, Cryptage, Cryptographie, Combinatoire, Algorithmes, Distribution de probabilité, Pensée informatique, Logique computationnelle, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Analyse du réseau, Raisonnement déductif, Arithmétique, Probabilité, Statistiques bayésiennes, Raisonnement logique
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationDeep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Student Engagement, Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Problem Solving
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
- Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
- Introduction to Game Math and Basic Operations: Packt
- Math Prep : Prêt pour le collège et le travail: University of North Texas
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
