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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.


Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Fondements du codage Full stack

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, C# (langage de programmation), Git (Système de contrôle des versions), Développement Web, Contrôle des versions, Développement du programme, Algorithmes, Pensée informatique, Microsoft Copilot, GitHub, Développement Web complet, Principes de programmation, Développement web back-end, Programmation informatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    164 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Apprendre le chinois mandarin : Projet Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Compétences linguistiques, Compréhension orale, Vocabulaire, Apprentissage des langues

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    280 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    2

    28DIGITAL

    Connectivité Web et sécurité dans les systèmes embarqués

    Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Internet des objets, Services web, Protocoles réseau, Simple Object Access Protocol (SOAP), Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Architecture de réseau, Cybersécurité, Restful API, Analyse des exigences de sécurité, TCP/IP, Systèmes embarqués, Protection de l'information, Sécurité réseau

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    171 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Segmentation d'images

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation de modèles, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Analyse d'images

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    227 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Zurich

    Enseigner les sciences à l'université

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Expérience en laboratoire, Expérimentation, Éducation et formation, Pédagogie, Conférences, Plan d'expérience, L'enseignement, Méthodes scientifiques, Développement des cours, Stimuler l'engagement, Simulations, Engagement des étudiants, Stratégies d'enseignement

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    194 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Définir une stratégie d'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Connaissance du client, Stratégie produit IA, Réflexion stratégique, Logiciels de productivité, Études de cas, Stratégie d'expérience client (CX), Planification des activités, Planification stratégique, Stratégie commerciale, Propositions de valeur

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    76 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Santa Cruz

    Statistiques bayésiennes : Modèles de mélange

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, Algorithmes de classification, La programmation en R, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Logiciel statistique, Distribution de probabilité

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Régression logistique avec NumPy et Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Matplotlib, Apprentissage supervisé, NumPy, Science des données, Algorithmes de classification, Algorithmes, Apprentissage automatique, Jupyter, Seaborn, Visualisation de Données, Analyse des Données, Régression logistique, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    396 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    P

    Peking University

    Chinese Characters for beginner (2) 汉字(2)

    Compétences que vous acquerrez: Language Competency, Vocabulary, Literacy, Language Learning

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    198 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : L'IA en production

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, MLOps (Apprentissage automatique), Microservices, Flux de travail IA, Indicateurs d'activité, Déploiement du modèle, Conteneurisation, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Docker (Logiciel), Déploiement dans le nuage, IBM Cloud, Kubernetes, Science des données, Tests unitaires, IA responsable, Analyse des séries temporelles et prévisions

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    54 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation de modèles, Communication technique, Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Apprentissage automatique, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    199 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1…165166167…531

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Fondements du codage Full stack: Microsoft
  • Apprendre le chinois mandarin : Projet Capstone: Shanghai Jiao Tong University
  • Connectivité Web et sécurité dans les systèmes embarqués: 28DIGITAL
  • Apprentissage profond avec PyTorch : Segmentation d'images : Coursera
  • Enseigner les sciences à l'université: University of Zurich
  • Définir une stratégie d'IA générative: Coursera
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2: Pearson
  • Statistiques bayésiennes : Modèles de mélange: University of California, Santa Cruz
  • Régression logistique avec NumPy et Python: Coursera
  • Chinese Characters for beginner (2) 汉字(2): Peking University

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  • Certificat de cybersécurité Google
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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat IBM Science des données
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