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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Michigan

    Programmation Python 3

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse d'images, Principes de programmation, Conception orientée objet, Conception de diagrammes, Programmation orientée objet (POO), Importation/exportation de données, Programmation en Python, Programmation informatique, Fichier E/S, Conception de logiciels, Jupyter, Tests unitaires, Langage de modélisation unifié, Manipulation de données, Programmation Python, Visualisation des logiciels, JSON, Débogage, Restful API, Manipulation des données

    ★ 4.8 (23 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • P

    Princeton University

    L'informatique : Algorithmes, théorie et machines

    Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Architecture des ordinateurs, Programmation Java, Programmation informatique, Évolutivité, Algorithmes, Matériel informatique, Informatique théorique, Informatique, Logique informatique, Systèmes informatiques

    ★ 4.7 (765) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Mise au point, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Tensorflow, Prétraitement de données

    ★ 4.9 (43 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Fondations BI avec SQL, ETL et Data Warehousing

    Compétences que vous acquerrez: Apache Kafka, Gestion des bases de données, Gestion des fichiers, Visualisation des données, SQL, Transformation des données, Schéma en étoile, Bases de données relationnelles, IBM Cognos Analytics, Procédure stockée, Entreposage de données, Transformation de données, Extrait, Création de tableaux de bord, Pipelines de données, Script Shell, Bash (langage de script), Tableau de bord, IBM DB2, Flux d'air Apache, Commandes Linux

    ★ 4.6 (25 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Gestion de projet et autres outils de développement de carrière

    Compétences que vous acquerrez: Édition, Mesure de la performance, Planification, Engagement des parties prenantes, Performance du projet, Communication, Planification de la communication, Gestion des risques liés aux projets, Gestion des risques, Intelligence émotionnelle, Gestion de projet, Travail d'équipe, Rédaction d'affaires, Pensée créative, Plan du projet, Concision, Correspondance commerciale, Négociation, Établissement de relations, Planification du projet, Rédaction commerciale, Communication avec les parties prenantes, Plan de communication

    ★ 4.7 (38 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Genentech

    La science des données au service des rapports cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Assurance qualité, Qualité des données, Gestion des paquets et des logiciels, Rapports statistiques, DevOps, R (logiciel), Gestion des risques, Développement agile de logiciels, Essais cliniques, Développement logiciel agile, Gestion des données cliniques, Partage des données, GitHub, Analyse des risques, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Méthodologie Agile, Maintenabilité, Contrôle des versions, R Programmation, Méthodologie agile

    ★ 4.1 (11) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Programmation R pour les statistiques et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, R (logiciel), Structures de données, Analyse exploratoire des données, Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Ggplot2, Analyse des données, Analyse statistique, Science des données, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Traitement des données, Méthodes statistiques, Programmation statistique, Tidyverse (paquet R), Tests d'hypothèses statistiques, R Programmation, Manipulation de données, Tracé (graphique), Manipulation des données

    ★ 4.5 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: MySQL, Narration des données, Logiciel Tableau, Analyse de l'activité, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse des données, SQL, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Présentation des données, Big Data, Indicateurs d'activité, Analyse d'entreprise, Analyse prédictive, Récit de données, Tableau de bord, Microsoft Excel, Communication d'entreprise, Développement des processus

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts

    ★ 4.4 (1,5 k) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • D

    DeepLearning.AI

    Structurer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Stratégie des produits d'IA, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Intelligence décisionnelle, Workflows d'IA, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage profond, Débogage

    ★ 4.8 (50 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Informatique de santé

    Compétences que vous acquerrez: Administration des soins de santé, Contrôle des changements, Leadership clinique, Systèmes d'aide à la décision, Dossiers médicaux, Politique de santé, Administration de la santé, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Soins de santé, Science des données, Informatique, Intelligence décisionnelle, Systèmes de santé, Informatique clinique, Évaluation de la santé, Connaissance du secteur de la santé, Technologie de la santé, Conception de solutions, Gestion de l'information sur la santé, Informatique de santé

    ★ 4.4 (1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • V

    Vanderbilt University

    Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Ingénierie rapide, Motifs de l'invitation, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique appliqué, Interface utilisateur (UI), ChatGPT, Matlab, Logiciel de visualisation de données, Programmation informatique, Fichier E/S, Algorithmes, Interaction homme-machine, Conception fonctionnelle, Réutilisation du code, Visualisation scientifique, Composants de l'interface utilisateur, Ingénierie de requête, Candidature au LLM

    ★ 4.8 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…303132…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Programmation Python 3: University of Michigan
  • L'informatique : Algorithmes, théorie et machines: Princeton University
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Fondations BI avec SQL, ETL et Data Warehousing: IBM
  • Gestion de projet et autres outils de développement de carrière: University of California, Irvine
  • La science des données au service des rapports cliniques: Genentech
  • Programmation R pour les statistiques et la science des données: Packt
  • D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise: Duke University
  • Getting Started in Google Analytics: Coursera
  • Structurer les projets d'apprentissage automatique: DeepLearning.AI

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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