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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • D

    Duke University

    Régression linéaire et modélisation

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Évaluation du modèle, Probabilités et statistiques, Statistiques, R Programmation, Programmation statistique, Logiciel statistique, Inférence statistique, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, R (logiciel), Modélisation mathématique, Analyse de régression, Analyse de corrélation

    ★ 4.8 (1,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Analyser des données et créer des présentations plus rapidement

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Ingénierie rapide, Visualisation des données, L'IA responsable, Logiciel de tableur, Présentation des données, Ingénierie de requête, Graphique, IA responsable, Motifs de l'invitation

    ★ 4.8 (913) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • 2

    28DIGITAL

    Problem-Dependent Resampling Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Dependency Analysis, Drug Interaction, Analysis, Sample Size Determination, Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Data Synthesis, Machine Learning, Analytical Skills, Data Processing, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Design Robust Data Models for Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Star Schema, Snowflake Schema, Data Warehousing, Data Modeling, Database Design, Data Architecture, Performance Tuning, Model Optimization, Business Analytics, Performance Measurement, Performance Metric, Business Metrics, Descriptive Analytics, Business Reporting

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Davis

    Principes de conception essentiels pour Tableau

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Facteurs humains, Logiciel de visualisation de données, Analyse statistique, Théorie des couleurs, Récit de données, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Éléments et principes de conception, Conception graphique et visuelle, Esthétique, Conception visuelle, Logiciel Tableau, Conception centrée sur l'utilisateur, Présentation des données, Narration des données, Détection des anomalies, Visualisation statistique, Éthique des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    ★ 4.4 (2,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Interactivité avec JavaScript

    Compétences que vous acquerrez: Programmation événementielle, Outils de développement web, Conception interactive, Feuilles de style en cascade (CSS), Javascript, Conception et développement de sites web, Développement Web, Structures de données, Langage de balisage hypertexte (HTML), HTML et CSS, Débogage, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Conception de sites web

    ★ 4.7 (7,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    GA4 Implementation with Google Tag Manager

    Compétences que vous acquerrez: Customer Analysis, Web Analytics, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Campaign Management, Digital Marketing Campaigns, Digital Marketing, Business Analytics, Campaign Planning, Digital Marketing Tools, Performance Analysis, User Research, Marketing Strategies, Data Analysis, Analysis, Digital Brand Strategy, Market Analysis, Marketing Planning, Marketing Strategy and Techniques, Data Validation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Orchestrate ML Workflows with Vertex AI Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, AI Workflows, Data Pipelines, Model Deployment, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Forecasting, Model Training, Agentic systems, Prompt Engineering, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Analyse de régression : Simplifier les relations complexes entre les données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Programmation Python, Analyse des écarts, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Régression logistique, Analyse de régression, Analyse de corrélation, Programmation en Python

    ★ 4.7 (596) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

    Compétences que vous acquerrez: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Generative AI, Data Presentation, Data Ethics, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Matplotlib, Prompt Engineering, Power BI, Exploratory Data Analysis, Microsoft Excel, Pandas (Python Package), Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Data Processing

    ★ 4.3 (533) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…656667…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Régression linéaire et modélisation: Duke University
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Analyser des données et créer des présentations plus rapidement: Google
  • Problem-Dependent Resampling Techniques: 28DIGITAL
  • Design Robust Data Models for Analytics: Coursera
  • Principes de conception essentiels pour Tableau: University of California, Davis
  • Interactivité avec JavaScript: University of Michigan
  • GA4 Implementation with Google Tag Manager : Edureka
  • Orchestrate ML Workflows with Vertex AI Pipelines: Google Cloud
  • Analyse de régression : Simplifier les relations complexes entre les données: Google

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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