Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Technical Documentation, Deep Learning, Process Optimization
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Khalifa University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Optimisation des flux de trafic, Information et technologie géospatiales, Méthodes d'apprentissage automatique, Détection des anomalies, Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Matlab, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes, Apprentissage automatique
★ 4.6 (99) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Vision par ordinateur, Information et technologie géospatiales, Méthodes d'apprentissage automatique, Détection des anomalies, Matlab, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes
★ 4.6 (60) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Architectures de modèles génératifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Risque, Méthodes d'apprentissage automatique, Outils d'ingénierie rapide, L'IA responsable, Motifs de l'invitation, Génération assistée par récupération, Candidature au LLM, Systèmes agentiques, Connaissance de l'IA, Agents génératifs d'IA
★ 4.7 (23 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Programmation informatique, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, L'IA responsable, Éthique des données, Programmation Python, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Systèmes embarqués, Apprentissage automatique
★ 4.8 (166) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Persistance des données, Environnement de développement, Évaluation du modèle, Tensorflow, Apprentissage automatique
★ 5 (7) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, API dans le nuage, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Google Cloud Platform, Petites données, Prétraitement des données, Mise au point, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow
★ 4.6 (549) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Vision par ordinateur, API dans le nuage, Microsoft Azure, Comptes d'utilisateurs, Développement de logiciels, Intelligence artificielle, Interface de programmation d'applications (API), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Informatique en nuage
★ 4.5 (543) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Vision par ordinateur, Architectures de modèles génératifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Ingénierie rapide, Optimisation du modèle, Modélisation des grandes langues, Bases de données vectorielles, Motifs de l'invitation, Programmation Python, Génération assistée par récupération, Candidature au LLM, Mise au point, Apache Spark, Science des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, PySpark
★ 4.6 (22 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Capture des données, Microsoft Azure, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Développement d'applications
★ 4.6 (132) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Modèle de formation, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Visualisation des données, Matplotlib, Programmation Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, NumPy, Apprentissage automatique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines