Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.

University at Buffalo
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Traitement des signaux numériques, Programmation informatique, Logiciels mathématiques, Analyse d'images, Matlab, Mathématiques appliquées, Vision par ordinateur, Théorie des couleurs, Calculs, Probabilités et statistiques
★ 4.2 (1,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning
★ 4.5 (25) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, La cuisine, IA générative, Invitations multimodales, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Ingénierie de requête, Compétences organisationnelles, Une créativité alimentée par l'IA, Automatisation des courriels, ChatGPT, Ingénierie rapide
★ 4.8 (244) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Princeton University
Compétences que vous acquerrez: Informatique, Programmation informatique, Évolutivité, Programmation Java, Informatique théorique, Architecture des ordinateurs, Matériel informatique, Logique informatique, Algorithmes, Systèmes informatiques, Structures de données
★ 4.7 (778) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), DevOps, Importation/exportation de données, Développement d'applications, Génie logiciel, Istio, Cycle de vie du développement logiciel , Déploiement des applications, Grafana, CI/CD, Intégration continue, Développement piloté par les tests (TDD), Tests unitaires, Déploiement dans le nuage, Témoignage de l'utilisateur, Architecture des logiciels, Outils Devops, Git (système de contrôle de version), Commandes Linux, Infrastructure en nuage
★ 4.6 (65 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Tensorflow, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Persistance des données, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Environnement de développement
★ 5 (7) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Déploiement du modèle, IA générative, Matlab, Analyse d'images, Modèle de formation, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Détection des anomalies, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Interopérabilité
★ 4.9 (15) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, API dans le nuage, Tensorflow, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Google Cloud Platform, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Mise au point, Petites données
★ 4.6 (549) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Robotique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Algèbre linéaire, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle
★ 4.7 (587) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, NumPy, Programmation en Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Science des données, Apprentissage profond, Matplotlib, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visualisation des données, Évaluation du modèle
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Tensorflow, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Mise au point
★ 4.6 (89) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois