Cours en Computer Vision
Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.
Cours et certificats populaires en Computer Vision
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Optimisation des performances, Modèle de formation, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Mise au point, Matlab
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Science des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Matplotlib, Vision par ordinateur, NumPy, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Programmation Python, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visualisation des données, Programmation en Python
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Statut : NouveauCompétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Vision par ordinateur, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Statut : PrévisualisationUniversity of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Systèmes informatiques, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Développement du programme, Débogage, Algorithmes, Matériel informatique, Résolution de problèmes, Pensée informatique, Architecture des ordinateurs, Pseudocode, Programmation Python, Compétences analytiques, Analyse, Structures de données, Programmation en Python, Principes de programmation
Statut : GratuitPrinceton University
Compétences que vous acquerrez: Architecture des systèmes, Architecture matérielle, Optimisation des performances, Architecture des ordinateurs, Gestion de la mémoire, Informatique distribuée, Ingénierie informatique, Microarchitecture
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Installation du logiciel, Algorithmes, Optimisation du modèle, Programmation Python, Analyse d'images, Visualisation (infographie), Données en temps réel, Algorithmes de classification, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation en Python, Environnement de développement
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationCleveland Clinic
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Markov Model, Health Informatics, Data Structures
Statut : PrévisualisationCompétences que vous acquerrez: Analyse des systèmes sensoriels, Algèbre linéaire, Vision par ordinateur, Imagerie médicale, Traitement des signaux numériques, Histogramme, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Analyse d'images, Infographie, Communications numériques, Equations différentielles, Analyse spatiale, Qualité de l'image, Matlab
Statut : PrévisualisationHebrew University of Jerusalem
Compétences que vous acquerrez: Systèmes informatiques, Programmation informatique, Développement du programme, Autres langages de programmation, Conception des systèmes, Architecture matérielle, Matériel informatique, Architecture des ordinateurs, Gestion de la mémoire, Informatique, Programmation du système, Conception et mise en œuvre du système, Stockage des données, Ingénierie informatique, Conception de logiciels, Logique informatique, Conception technique, Microarchitecture
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .
- Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
- Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: MathWorks
- Réseaux neuronaux et fondements de la vision par ordinateur: Edureka
- AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
- Analyser et appliquer le Deep learning pour la vision par ordinateur: EDUCBA
- La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania
- Architecture des ordinateurs: Princeton University
- Vision par ordinateur : Reconnaissance des visages - Démarrage rapide en Python: Packt
- Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
- Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
