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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse statistique, SQL, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Science des données, Web scraping, Présentation des données, Statistiques descriptives, Procédure stockée, Importation/exportation de données, Bases de données relationnelles, Tableau de bord, Analyse des Données, Jupyter, Outils de programmation informatique, Statistiques, Visualisation de Données, Principes de programmation

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    75 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Projet Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Présentation des données, Analyse des Données, Traitement des données, Tableau de bord, Collecte de données, Jupyter, Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Science des données, Nettoyage des données, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Importation/exportation de données, Prétraitement de données, NumPy, Manipulation des données, Principes de programmation

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Distribution de probabilité, Science des données, Algèbre linéaire, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation des données, Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Analyse des Données, Analyse de régression, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, La programmation en R, Inférence statistique, Probabilité, Statistiques, Biostatistique

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    785 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Nettoyage des données, Modélisation des données, Analyse des Données, Narration des données, Déploiement du modèle, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Exigences de l'entreprise, Jupyter, Prétraitement de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Préparer un diplôme

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Partage des données, Nettoyage des données, Science des données, Visualisation statistique, Rmarkdown, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Réduction de dimensionnalité, Ggplot2, Intégration de données, GitHub, Tracé (graphique), La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation Statistique, Manipulation des données, Knitr, R (logiciel)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Présentation des données, Apprentissage automatique, Rmarkdown, Algorithmes d'apprentissage automatique, Plotly, Analyse de régression, Modélisation statistique, La programmation en R, Visualisation interactive des données, Apprentissage statistique des machines, Inférence statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Shiny (Package (R)), Visualisation de Données, GitHub, Évaluation de modèles

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Project Management, Stratégie en matière de données, Gestion des flux de travail, Gestion des données, Présentation des données, Communication technique, Communication, Gestion d'équipe, Science des données, Analyse des Données, Qualité des données, Leadership, Compétences en matière d'entretien, Motivation de l'équipe, Rapports statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Embarquement des employés, Leadership organisationnel, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Web scraping, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Plotly, Modélisation prédictive, Présentation des données, Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Transformation de données, Manipulation des données, Principes de programmation, Visualisation de Données, Évaluation de modèles, Analyse exploratoire des données (AED)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    61 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse statistique, structures de données, Tests d'hypothèses statistiques, Commandes Unix, Science des données, Gestion des données, Analyse des Données, La programmation en R, Interface de ligne de commande, Méthodes statistiques, Biologie moléculaire, Qualité des données, Informatique, Commandes Linux, Analyse exploratoire des données (AED), Biostatistique, Logiciel d'analyse des données, Unix, Bioinformatique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    cours intensif en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion des données, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Analyse des Données, Mesure de la performance, Conception du projet, Génie logiciel, Prise de décision fondée sur les données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Projet Python pour la science des données: IBM
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
  • Science des données appliquée: IBM

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  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
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