Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse statistique, SQL, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Science des données, Web scraping, Présentation des données, Statistiques descriptives, Procédure stockée, Importation/exportation de données, Bases de données relationnelles, Tableau de bord, Analyse des Données, Jupyter, Outils de programmation informatique, Statistiques, Visualisation de Données, Principes de programmation
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Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Présentation des données, Analyse des Données, Traitement des données, Tableau de bord, Collecte de données, Jupyter, Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Science des données, Nettoyage des données, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Importation/exportation de données, Prétraitement de données, NumPy, Manipulation des données, Principes de programmation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Distribution de probabilité, Science des données, Algèbre linéaire, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation des données, Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Analyse des Données, Analyse de régression, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, La programmation en R, Inférence statistique, Probabilité, Statistiques, Biostatistique
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Nettoyage des données, Modélisation des données, Analyse des Données, Narration des données, Déploiement du modèle, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Exigences de l'entreprise, Jupyter, Prétraitement de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Partage des données, Nettoyage des données, Science des données, Visualisation statistique, Rmarkdown, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Réduction de dimensionnalité, Ggplot2, Intégration de données, GitHub, Tracé (graphique), La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation Statistique, Manipulation des données, Knitr, R (logiciel)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Présentation des données, Apprentissage automatique, Rmarkdown, Algorithmes d'apprentissage automatique, Plotly, Analyse de régression, Modélisation statistique, La programmation en R, Visualisation interactive des données, Apprentissage statistique des machines, Inférence statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Shiny (Package (R)), Visualisation de Données, GitHub, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Project Management, Stratégie en matière de données, Gestion des flux de travail, Gestion des données, Présentation des données, Communication technique, Communication, Gestion d'équipe, Science des données, Analyse des Données, Qualité des données, Leadership, Compétences en matière d'entretien, Motivation de l'équipe, Rapports statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Embarquement des employés, Leadership organisationnel, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Web scraping, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Plotly, Modélisation prédictive, Présentation des données, Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Transformation de données, Manipulation des données, Principes de programmation, Visualisation de Données, Évaluation de modèles, Analyse exploratoire des données (AED)
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Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse statistique, structures de données, Tests d'hypothèses statistiques, Commandes Unix, Science des données, Gestion des données, Analyse des Données, La programmation en R, Interface de ligne de commande, Méthodes statistiques, Biologie moléculaire, Qualité des données, Informatique, Commandes Linux, Analyse exploratoire des données (AED), Biostatistique, Logiciel d'analyse des données, Unix, Bioinformatique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion des données, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Analyse des Données, Mesure de la performance, Conception du projet, Génie logiciel, Prise de décision fondée sur les données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines