Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
University of London
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Collecte de données, Analyse des données, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Collecte des données, Analyse d'images
★ 4.7 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage par arbre de décision, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive
★ 4.6 (8,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Visage étreint, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Emboîtements, Optimisation des performances, Débogage, Prétraitement des données, MLOps (Machine Learning Operations), Analyse d'images, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 4.8 (147 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Données Validation des données, Prétraitement de données, Contrôle continu, Évaluation du modèle, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Déploiement dans le nuage, Débogage, Validation des données, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement des données, Déploiement continu, Qualité des données, MLOps (Machine Learning Operations)
★ 4.8 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, CI/CD, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Data Lakes, AI Enablement, Cloud Computing
★ 4.4 (4,9 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Science des données, Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Apprentissage profond
★ 4.6 (309) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité, Manipulation des données, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Apprentissage par arbre de décision, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Détection des anomalies, Prévisions, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse prédictive, Manipulation de données, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique
★ 4.5 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
★ 4.4 (27) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
★ 4.5 (47) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Apprentissage automatique, L'activation de l'IA, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Stratégie des produits d'IA, IA responsable
★ 4.8 (52 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
★ 4.5 (116) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Programmation en Python, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité, Modélisation mathématique, Manipulation des données, Réduction de la dimensionnalité, Programmation Python, Mathématiques avancées, Apprentissage automatique, Manipulation de données, L'algèbre, Mathématiques appliquées, Méthodes d'apprentissage automatique, NumPy, Prétraitement des données
★ 4.6 (2,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines