Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Ingénierie des fonctionnalités, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Analyse de régression, Programmation Python, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Analyse d'images, Régression logistique, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Imagerie médicale, Vision par ordinateur, Apprentissage profond
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel, MLOps (Machine Learning Operations), Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Débogage, Prétraitement de données, Prétraitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Tensorflow, Emboîtements, Visage étreint, Apprentissage profond, Vision par ordinateur
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of London
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Collecte de données, Collecte des données, Prétraitement de données, Prétraitement des données
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Gestion des données, Big Data, Microsoft Azure, Programmation en Python, IA responsable, L'IA responsable, MLOps (Machine Learning Operations), Informatique en nuage, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), DevOps, Conteneurisation, Manipulation de données, NumPy, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Analyse exploratoire des données, Programmation Python, GitHub, AWS SageMaker, Analyse exploratoire des données (AED), Visage étreint, Déploiement dans le nuage
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage par renforcement, Science des données, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Apprentissage profond
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation des données, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Mathématiques avancées, Réduction de la dimensionnalité, Manipulation de données, Algèbre linéaire, NumPy, Apprentissage automatique, Programmation Python, L'algèbre, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Stratégie des produits d'IA, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Intelligence artificielle, Éthique des données, Apprentissage automatique, Science des données, Apprentissage profond, L'activation de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, CI/CD, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Data Lakes, AI Enablement, Cloud Computing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Tests A/B, Visualisation statistique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Modélisation statistique, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Apprentissage statistique des machines, Analyse exploratoire des données, Science des données, Statistiques descriptives, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques bayésiennes
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines