Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Probabilité, Inférence statistique, Analyse exploratoire des données, Échantillonnage (statistiques), Tests A/B, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Science des données, Statistiques descriptives, Apprentissage statistique des machines, Visualisation statistique, Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Edge Impulse
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation informatique, Traitement des signaux numériques, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Apprentissage profond, Logiciels embarqués, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement des données, Systèmes embarqués
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Ingénierie de requête, Programmation Python, Génération assistée par récupération, Évaluation du modèle, Science des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, PySpark, IA générative, Agents génératifs d'IA, Modélisation des grandes langues, Apprentissage non supervisé, Transformateur de vision (ViT), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Architectures de modèles génératifs, Programmation en Python, Ingénierie rapide, Apache Spark
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Ingénierie de requête, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), IA générative, Google Cloud Platform, Déploiement du modèle, Infrastructure en nuage, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Workflows d'IA, Ingénierie rapide
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Data Validation, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Architecture des logiciels, Ingénierie de requête, Programmation Python, Logiciel d'ingénierie, Candidature au LLM, Science des données, Importation/exportation de données, IA générative, IBM Cloud, Génération assistée par récupération, LangChain, Restful API, Conception de sites web réactifs, Motifs de l'invitation, Cycle de vie du développement logiciel, ChatGPT, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Workflows d'IA, Éthique des données, Ingénierie rapide
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, NumPy, Traitement du langage naturel, Analyse de régression, Programmation Python, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Analyse d'images, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Emboîtements
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Réduction de la dimensionnalité, Traitement du langage naturel, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Traitement des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réduction de dimensionnalité, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois