Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, NumPy, Applied Mathematics, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Algorithms, Python Programming
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Microsoft Azure, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Développement sans code, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Déploiement dans le nuage, Science des données, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Prétraitement des données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Modélisation prédictive, Programmation Python, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Communication technique, Analyse prédictive, Science des données
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Modélisation prédictive, Programmation Python, Programmation en Python, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage automatique appliqué, Programmation informatique, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des données, Manipulation des données, Probabilités et statistiques, Ingénierie des fonctionnalités, Accès aux données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Analyse statistique, Importation/exportation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse exploratoire des données, Détection des anomalies, Prétraitement de données, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Manipulation de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, ChatGPT, Conception de sites web réactifs, Programmation Python, Programmation en Python, Workflows d'IA, Motifs de l'invitation, Apprentissage automatique, Ingénierie rapide, IBM Cloud, Importation/exportation de données, IA générative, Restful API, Architecture des logiciels, Science des données, Vision par ordinateur, Génération assistée par récupération, Logiciel d'ingénierie, Ingénierie de requête, Éthique des données, LangChain, Cycle de vie du développement logiciel
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, R Programmation, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Présentation des données, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Rmarkdown, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Plotly, Analyse statistique, GitHub, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Visualisation interactive des données, Brillant (paquet R)
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Programmation Python, Programmation en Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Tensorflow, Matplotlib, Apprentissage profond, Pandas (paquetage Python), NumPy, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Matlab
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Ingénierie des fonctionnalités, Validation des données, Apprentissage automatique appliqué, Gestion de projet, Apprentissage par arbre de décision, Qualité des données, IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, L'IA responsable, Prétraitement de données, Opérations commerciales, Données Validation des données, Éthique des données, Gestion du cycle de vie des produits, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois