Cours en Mathématiques
Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.
Cours et certificats populaires en Mathématiques
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Graphique, Arithmétique, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Algèbre, Compétences analytiques, Géométrie, Mathématiques générales, Mathématiques avancées
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques et modélisation mathématique, Raisonnement déductif, Calculs, Théorie et analyse mathématiques, Raisonnement logique
University of London
Compétences que vous acquerrez: Computational Logic, Algorithms, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Analysis, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Arithmetic, Problem Solving
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Statistiques, Analyse de régression, Modélisation mathématique, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, NumPy, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Calculs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Produits dérivés, Algorithmes, Mathématiques avancées, Jupyter, Algèbre linéaire
University of North Texas
Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Probabilités et statistiques, Graphique, Mathématiques appliquées, Arithmétique, Algèbre, Systèmes de mesure, Géométrie
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Analyse numérique, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Mathématiques appliquées, Réduction de dimensionnalité, Modélisation mathématique, Échantillonnage (statistiques), Probabilité, Prétraitement de données, Calculs, NumPy, Tests A/B, Algèbre linéaire
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Analyse numérique, électromagnétisme, Simulation et logiciels de simulation, Méthodes des éléments finis, Algèbre, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Matlab, Equations différentielles, Pensée informatique, Ingénierie, Calculs, Logiciels mathématiques, Analyse technique, Ingénierie mécanique, Géométrie, Calcul intégral, Mathématiques avancées, Algèbre linéaire, Calculs d'ingénierie
Universitat Politècnica de València
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Combinatoire, structures de données, Programmation en Python, Distribution de probabilité, Cryptographie, Visualisation (infographie), Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Théorie des graphes, Raisonnement déductif, Arithmétique, Cybersécurité, Analyse du réseau, Pensée informatique, Logique computationnelle, Statistiques bayésiennes, Science Informatique Théorique, Cryptage, Raisonnement logique, Algorithmes, Probabilité
The University of Sydney
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Estimation, Produits dérivés, Graphique, Arithmétique, Algèbre, Calculs, Calculs d'ingénierie, Mathématiques avancées, Calcul intégral, Trigonométrie, Géométrie
University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
- Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
- Essential Mathematics for Computer Science: University of London
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Math Prep : Prêt pour le collège et le travail: University of North Texas
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
