Cours en Mathématiques
Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.
Cours et certificats populaires en Mathématiques
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, L'algèbre, Mathématiques appliquées, Géométrie, Arithmétique, Mathématiques avancées, Modélisation mathématique, Compétences analytiques, Graphique, Raisonnement déductif
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Théorie et analyse mathématiques, Mathématiques avancées, Raisonnement logique, Mathématiques générales, Enseignement des mathématiques, Raisonnement déductif, Mathématiques et modélisation mathématique
University of North Texas
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Statistiques, L'algèbre, Mathématiques appliquées, Géométrie, Arithmétique, Mathématiques générales, Graphique, Visualisation statistique
Statut : Meilleur programme d’IAImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
University of London
Compétences que vous acquerrez: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving
Statut : Meilleur programme d’IACompétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Calculs, Réduction de la dimensionnalité, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Transformation des données, Statistiques, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Mathématiques appliquées, Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, Logiciels mathématiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Probabilité, Transformation de données, Réduction de dimensionnalité
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Calcul intégral, Calculs, Géométrie, Equations différentielles, Scripting, Simulation et logiciels de simulation, L'algèbre, Pensée informatique, Mathématiques appliquées, Mécanique, électromagnétisme, Calculs d'ingénierie, Ingénierie, Mathématiques avancées, Analyse numérique, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Logiciels mathématiques, Matlab, Analyse technique
Universitat Politècnica de València
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Programmation Python, Probabilités et statistiques, Analyse du réseau, Logique informatique, Algorithmes, Pensée informatique, Principes de programmation, Statistiques bayésiennes, Combinatoire, Cryptage, Gestion des clés, Cryptographie, Théorie des graphes, Raisonnement logique, Graphique, Probabilité, Raisonnement déductif, Informatique théorique, Programmation en Python, Protocoles cryptographiques
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics
The University of Sydney
Compétences que vous acquerrez: Calcul intégral, Calculs, Produits dérivés, L'algèbre, Géométrie, Trigonométrie, Graphique
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Calculs, L'algèbre, Mathématiques appliquées, Produits dérivés, Statistiques bayésiennes, Science des données, Mathématiques générales, Graphique, Probabilité
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
- Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
- Math Prep : Prêt pour le collège et le travail: University of North Texas
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Essential Mathematics for Computer Science: University of London
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
- Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
