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Cours en Mathématiques

Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.

Cours et certificats populaires en Mathématiques


  • J

    Johns Hopkins University

    Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Arithmétique, Mathématiques avancées, Raisonnement déductif, Modélisation mathématique, Graphique, Compétences analytiques, Mathématiques appliquées, Géométrie, L'algèbre

    ★ 4.8 (814) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Stanford University

    Introduction à la pensée mathématique

    Compétences que vous acquerrez: Enseignement des mathématiques, Mathématiques générales, Calculs, Raisonnement logique, Mathématiques avancées, Raisonnement déductif, Mathématiques et modélisation mathématique, Théorie et analyse mathématiques

    ★ 4.8 (3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of North Texas

    Math Prep : Prêt pour le collège et le travail

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques générales, Arithmétique, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Graphique, Mathématiques appliquées, L'algèbre, Géométrie, Statistiques

    ★ 4.5 (327) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • U

    University of London

    Essential Mathematics for Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving

    ★ 3.5 (8) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathématiques pour ingénieurs

    Compétences que vous acquerrez: Equations différentielles, Matlab, électromagnétisme, Algèbre linéaire, Analyse numérique, Calculs, Mécanique, Calculs d'ingénierie, Logiciels mathématiques, Mathématiques avancées, Pensée informatique, Scripting, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Simulation et logiciels de simulation, L'algèbre, Analyse technique, Ingénierie, Géométrie, Calcul intégral

    ★ 4.8 (7,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Algebra

    Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Calculs, Statistiques descriptives, Transformation de données, Logiciels mathématiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Statistiques, Mathématiques appliquées, Inférence statistique, Probabilité, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Transformation des données, Réduction de dimensionnalité

    ★ 4.6 (3,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • U

    University of California San Diego

    Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Cryptage, Cryptographie, Algorithmes, Théorie des graphes, Statistiques bayésiennes, Programmation en Python, Logique informatique, Gestion des clés, Informatique théorique, Cybersécurité, Analyse du réseau, Raisonnement logique, Raisonnement déductif, Programmation Python, Principes de programmation, Pensée informatique, Graphique, Combinatoire, Protocoles cryptographiques, Probabilité

    ★ 4.5 (3,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics

    ★ 4.5 (197) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • T

    The University of Sydney

    Introduction au calcul

    Compétences que vous acquerrez: Calculs, Produits dérivés, Graphique, Trigonométrie, Géométrie, Calcul intégral, L'algèbre

    ★ 4.8 (4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Compétences mathématiques en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques générales, Calculs, Statistiques bayésiennes, Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Graphique, Probabilité, Science des données, L'algèbre

    ★ 4.5 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…51

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .

  • Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
  • Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
  • Math Prep : Prêt pour le collège et le travail: University of North Texas
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Essential Mathematics for Computer Science: University of London
  • Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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  • Certificat de gestion de projet Google
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