Cours en Mathématiques
Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.
Cours et certificats populaires en Mathématiques
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Arithmétique, Mathématiques avancées, Raisonnement déductif, Modélisation mathématique, Graphique, Compétences analytiques, Mathématiques appliquées, Géométrie, L'algèbre
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Enseignement des mathématiques, Mathématiques générales, Calculs, Raisonnement logique, Mathématiques avancées, Raisonnement déductif, Mathématiques et modélisation mathématique, Théorie et analyse mathématiques
University of North Texas
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques générales, Arithmétique, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Graphique, Mathématiques appliquées, L'algèbre, Géométrie, Statistiques
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
University of London
Compétences que vous acquerrez: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving
The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Equations différentielles, Matlab, électromagnétisme, Algèbre linéaire, Analyse numérique, Calculs, Mécanique, Calculs d'ingénierie, Logiciels mathématiques, Mathématiques avancées, Pensée informatique, Scripting, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Simulation et logiciels de simulation, L'algèbre, Analyse technique, Ingénierie, Géométrie, Calcul intégral
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Universitat Politècnica de València
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Calculs, Statistiques descriptives, Transformation de données, Logiciels mathématiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Statistiques, Mathématiques appliquées, Inférence statistique, Probabilité, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Transformation des données, Réduction de dimensionnalité
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Cryptage, Cryptographie, Algorithmes, Théorie des graphes, Statistiques bayésiennes, Programmation en Python, Logique informatique, Gestion des clés, Informatique théorique, Cybersécurité, Analyse du réseau, Raisonnement logique, Raisonnement déductif, Programmation Python, Principes de programmation, Pensée informatique, Graphique, Combinatoire, Protocoles cryptographiques, Probabilité
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics
The University of Sydney
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Produits dérivés, Graphique, Trigonométrie, Géométrie, Calcul intégral, L'algèbre
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques générales, Calculs, Statistiques bayésiennes, Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Graphique, Probabilité, Science des données, L'algèbre
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
- Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
- Math Prep : Prêt pour le collège et le travail: University of North Texas
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Essential Mathematics for Computer Science: University of London
- Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
