Cours en Mathématiques
Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.
Cours et certificats populaires en Mathématiques
Statut : PrévisualisationStanford University
Compétences que vous acquerrez: Raisonnement déductif, Calculs, Théorie et analyse mathématiques, Mathématiques et modélisation mathématique, Raisonnement logique
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Géométrie, Algèbre, Arithmétique, Modélisation mathématique, Mathématiques générales, Compétences analytiques, Mathématiques avancées, Graphique
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationUniversitat Politècnica de València
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
University of North Texas
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Algèbre, Probabilités et statistiques, Arithmétique, Géométrie, Systèmes de mesure, Graphique, Statistiques
Statut : Essai gratuitBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Transformation de données, Probabilités et statistiques, Tests A/B, Réduction de dimensionnalité, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Calculs, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Analyse numérique, NumPy, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques)
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Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Manipulation des données, Science des données, Produits dérivés, Analyse de régression, Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Réseaux neuronaux artificiels, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire, Jupyter, Mathématiques avancées, Calculs, Analyse statistique, Statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
Statut : Essai gratuitThe Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Logiciels mathématiques, Algèbre, Estimation, Calcul intégral, Géométrie, Ingénierie, Calculs, Modélisation mathématique, Pensée informatique, Simulation et logiciels de simulation, Analyse technique, Algèbre linéaire, Equations différentielles, Matlab, Méthodes des éléments finis, Analyse numérique, Calculs d'ingénierie, Mathématiques avancées, Ingénierie mécanique
Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, structures de données, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Programmation en Python, Raisonnement déductif, Protocoles cryptographiques, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Arithmétique, Pensée informatique, Cryptage, Cryptographie, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Combinatoire, Gestion des clés, Raisonnement logique, Probabilité, Logique computationnelle
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationDeep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Problem Solving
Statut : PrévisualisationDuke University
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Science des données, Statistiques bayésiennes, Algèbre, Arithmétique, Probabilité, Calculs, Analyse des Données, Graphique
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
- Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
- Math Prep : Prêt pour le collège et le travail: University of North Texas
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
- Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
