Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Tests de performance, Déploiement du modèle, Modèle de formation, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Conteneurisation, Docker (Logiciel), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évolutivité, Gestion de la configuration, Architecture du réseau, Déploiement des applications, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Modèle de réseau, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage supervisé, Documentation technique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architecture du réseau, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Traitement des données, Tensorflow, Analyse d'images, Mise au point, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Collecte de données, Modèle de formation, Informatique en nuage, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Analyse d'images, Google Cloud Platform, Vision par ordinateur, Visualisation scientifique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Modèle de formation, Transformation des données, Analyse exploratoire des données, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des données, Modélisation prédictive, Analyse de régression
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Programmation Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Algorithme de la forêt aléatoire, Mise au point, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Programmation Python, Modèle de formation, Tests de diagnostic, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation scientifique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des données, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Apprentissage par renforcement, Equations différentielles, Modèle de réseau, Biologie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Physiologie, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Matlab, Neurologie, Analyse du réseau, Apprentissage supervisé, Electrophysiologie, Analyse des systèmes sensoriels, Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Computer Vision, Data Science, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, NumPy, Pandas (Python Package), Python Programming, Natural Language Processing, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Data Visualization
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Programmation Python, IA générative, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures