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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Apprentissage profond : Former des réseaux neuronaux et les déployer avec Docker

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Tests de performance, Déploiement du modèle, Modèle de formation, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Conteneurisation, Docker (Logiciel), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évolutivité, Gestion de la configuration, Architecture du réseau, Déploiement des applications, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Modèle de réseau, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage supervisé, Documentation technique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architecture du réseau, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Traitement des données, Tensorflow, Analyse d'images, Mise au point, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Collecte de données, Modèle de formation, Informatique en nuage, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Analyse d'images, Google Cloud Platform, Vision par ordinateur, Visualisation scientifique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    E

    EDUCBA

    Appliquer les réseaux de neurones à la prédiction du prix des voitures

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Modèle de formation, Transformation des données, Analyse exploratoire des données, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des données, Modélisation prédictive, Analyse de régression

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Réseaux neuronaux et forêts aléatoires

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Programmation Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Algorithme de la forêt aléatoire, Mise au point, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Algorithmes de classification

    3,2
    évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Programmation Python, Modèle de formation, Tests de diagnostic, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation scientifique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des données, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Apprentissage par renforcement, Equations différentielles, Modèle de réseau, Biologie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Physiologie, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Matlab, Neurologie, Analyse du réseau, Apprentissage supervisé, Electrophysiologie, Analyse des systèmes sensoriels, Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Transfer Learning Foundations for AI Models

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Computer Vision, Data Science, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, NumPy, Pandas (Python Package), Python Programming, Natural Language Processing, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Data Visualization

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau adversarial génératif

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Programmation Python, IA générative, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architectures de modèles génératifs

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    100 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1234…239

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Apprentissage profond : Former des réseaux neuronaux et les déployer avec Docker: Board Infinity
  • Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés: Coursera
  • Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow: Google Cloud
  • Appliquer les réseaux de neurones à la prédiction du prix des voitures: EDUCBA
  • L'essentiel de l'apprentissage profond: University of Pennsylvania
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Réseaux neuronaux et forêts aléatoires: LearnQuest
  • Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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