Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Régression logistique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Prévisions financières, Prétraitement de données, Deep learning, Pandas (paquetage Python), Analyse des séries temporelles et prévisions, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Transformation de données, Visualisation de Données, NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête, Emboîtements, Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Grand modèle de langage (LLM), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Analysis, Performance Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Algorithme de forêt aléatoire, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science des données, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage supervisé
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, IA responsable, Deep learning, Protection de l'information, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Qualité de l'image, IA générative, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Architectures de modèles génératifs, Synthèse des données, Analyse d'images
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Prétraitement de données, Deep learning, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Emboîtements, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Réduction de dimensionnalité, Modèle de Markov, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois