Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Manipulation des données, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Simulations, structures de données, Programmation Statistique, Principes de programmation, La programmation en R, Optimisation des performances, Débogage, Outils de programmation informatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, structures de données, La programmation en R, Principes de programmation, Environnements de développement intégré, Jupyter, Analyse exploratoire des données (AED), Web scraping
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Transformation de données, structures de données, Principes de programmation, Débogage, Environnement de développement, La programmation en R, Documentation du logiciel, Scripting, Outils de développement Microsoft
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Science des données, Manipulation des données, GitHub, Knitr, Contrôle des versions, Rmarkdown, Ggplot2, R (logiciel), Partage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Réduction de dimensionnalité, La programmation en R, Visualisation statistique, Intégration de données, Programmation Statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Tracé (graphique)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Manipulation des données, Analyse statistique, Transformation de données, Science des données, Data wrangling, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Analyse de corrélation, Analyse prédictive, Graphiques en boîte, Modélisation statistique, La programmation en R, Prétraitement de données, Visualisation de Données, Analyse de régression, Tidyverse (Package R), Analyse exploratoire des données (AED)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Analyse des Données, Inférence statistique, Probabilité, R (logiciel), Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Statistiques, La programmation en R, Modélisation statistique, Visualisation de Données, Logiciel d'analyse des données, Rapports statistiques, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Examen par les pairs
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Automatisation, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Interface de programmation d'application (API), Programmation informatique, Restful API, structures de données, Principes de programmation, JSON, Programmation orientée objet (POO), Fichier E/S, NumPy, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Programmation en Python
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Logical Operations
Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Programmation orientée données, Gestion des paquets et des logiciels, Analyse des Données, Importation/exportation de données, R (logiciel), structures de données, Programmation Statistique, La programmation en R, Logiciel d'analyse des données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Logical Operations
Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Diagrammes de dispersion, Science des données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Maîtrise des données, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Visualisation statistique, Ggplot2, Rapports statistiques, La programmation en R, Visualisation de Données, Information et technologie géospatiales, Analyse des données spatiales, Storyboard, Tidyverse (Package R), Tracé (graphique)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
La programmation R est un langage et un environnement spécifiquement conçus pour le calcul statistique et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs pour ses puissantes capacités de manipulation des données, de modélisation statistique et de visualisation. L'importance de la programmation R réside dans sa capacité à traiter des ensembles de données complexes et à effectuer des analyses avancées, ce qui en fait un outil précieux dans divers domaines, notamment la finance, les soins de santé et le monde universitaire.
Avec des compétences en programmation R, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels tels que l'analyste de données, le statisticien, le scientifique de données et l'analyste de recherche. Ces postes exigent souvent une solide compréhension de la manipulation et de l'analyse des données, ainsi que la capacité de communiquer efficacement les résultats. Les serveurs d'authentification tels que la technologie, la finance et les soins de santé sont particulièrement friands de professionnels capables d'exploiter R pour tirer des enseignements des données.
Pour apprendre efficacement la programmation en R, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Il s'agit notamment de comprendre les bases des concepts de programmation, des structures de données et des fonctions dans R. En outre, une bonne connaissance des bibliothèques de visualisation des données comme ggplot2, des packages de manipulation des données comme dplyr et des techniques de modélisation statistique vous permettra d'améliorer vos compétences. La connaissance de l'écosystème R et de la manière d'utiliser R pour l'analyse des données est également cruciale.
Parmi les meilleurs cours en ligne pour la programmation R, citons l'Introduction à la programmation R pour la science des données et l'Analyse des données avec la programmation R. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à démarrer avec la programmation R et à l'appliquer à l'analyse des données du monde réel.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la programmation r sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en programmation r, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre la programmation R, commencez par choisir un cours adapté aux débutants qui couvre les bases. Participez à des exercices et des projets interactifs pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour améliorer votre compréhension. La pratique régulière et l'application de R dans le monde réel vous aideront à consolider vos compétences et à renforcer votre confiance dans l'utilisation du langage.
Les sujets typiques abordés dans les cours de programmation R comprennent les types et structures de données, les fonctions, le flux de contrôle, la visualisation des données et l'analyse statistique. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique, le Data wrangling et l'utilisation de packages (R) pour des applications spécifiques. La compréhension de ces sujets fournira une base complète pour l'utilisation de R dans diverses tâches liées aux données.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en programmation R, des cours comme le Certificat professionnel Microsoft R Programming for Everyone et l'Expressway to Data Science : R Programming and Tidyverse Specialization sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les apprenants de compétences pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail.