• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Programmation R


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    La programmation en R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, structures de données, Importation/exportation de données, La programmation en R, Simulations, Outils de programmation informatique, Manipulation des données, Débogage, Analyse des Données, Principes de programmation, Optimisation des performances, Programmation Statistique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Analyse des données avec la programmation en R

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, structures de données, Gestion des paquets et des logiciels, La programmation en R, Manipulation des données, R (logiciel), Rmarkdown, Ggplot2, Visualisation de Données, Programmation Statistique, Analyse des Données, Nettoyage des données, Tidyverse (Package R)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, GitHub, Partage des données, La programmation en R, Manipulation des données, Analyse statistique, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données (AED), Ggplot2, R (logiciel), Intégration de données, Science des données, Visualisation statistique, Knitr, Contrôle des versions, Tracé (graphique), Nettoyage des données, Programmation Statistique, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, La programmation en R, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Environnements de développement intégré, Science des données, Principes de programmation, Web scraping, Analyse des Données, Jupyter

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    602 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    M

    Microsoft

    Le cours d'initiation à la programmation R

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Transformation de données, La programmation en R, Manipulation des données, Principes de programmation, Débogage, Documentation du logiciel, Environnement de développement, Outils de développement Microsoft, Scripting

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Graphiques en boîte, Importation/exportation de données, La programmation en R, Prétraitement de données, Manipulation des données, Analyse statistique, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Analyse de corrélation, Transformation de données, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Science des données, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    346 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Des compétences de niveau supérieur. Des économies pour la nouvelle année.

    Économisez sur Coursera Plus
  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, SQL, Narration des données, Tableau de bord, Évaluation de modèles, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Ggplot2, Shiny (Package (R)), Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Tracé (graphique), Bases de données relationnelles, Présentation des données, Conception de la base de données, Web scraping, Visualisation de Données, Analyse des Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Visualisation de données et tableaux de bord avec R

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Tableau de bord, La programmation en R, Maîtrise des données, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Ggplot2, Analyse des Données, Visualisation statistique, Science des données, Rapports statistiques, Information et technologie géospatiales, Diagrammes de dispersion, Analyse des données spatiales, Tracé (graphique), Visualisation de Données, Tidyverse (Package R)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    443 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Examen par les pairs, La programmation en R, Distribution de probabilité, Analyse statistique, Analyse de régression, R (logiciel), Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Modélisation statistique, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Logiciel d'analyse des données, Visualisation de Données, Rapports statistiques, Statistiques bayésiennes

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    55 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

1234…379

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • La programmation en R: Johns Hopkins University
  • Analyse des données avec la programmation en R: Google
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
  • Le cours d'initiation à la programmation R: Microsoft
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
  • Analyse de données avec R: IBM
  • Science des données appliquée avec R: IBM
  • Visualisation de données et tableaux de bord avec R: Johns Hopkins University
  • Analyse de données avec R: Duke University

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur La programmation en R

La programmation R est un langage et un environnement spécifiquement conçus pour le calcul statistique et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs pour ses puissantes capacités de manipulation des données, de modélisation statistique et de visualisation. L'importance de la programmation R réside dans sa capacité à traiter des ensembles de données complexes et à effectuer des analyses avancées, ce qui en fait un outil précieux dans divers domaines, notamment la finance, les soins de santé et le monde universitaire.‎

Avec des compétences en programmation R, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels tels que l'analyste de données, le statisticien, le scientifique de données et l'analyste de recherche. Ces postes exigent souvent une solide compréhension de la manipulation et de l'analyse des données, ainsi que la capacité de communiquer efficacement les résultats. Les serveurs d'authentification tels que la technologie, la finance et les soins de santé sont particulièrement friands de professionnels capables d'exploiter R pour tirer des enseignements des données.‎

Pour apprendre efficacement la programmation en R, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Il s'agit notamment de comprendre les bases des concepts de programmation, des structures de données et des fonctions dans R. En outre, une bonne connaissance des bibliothèques de visualisation des données comme ggplot2, des packages de manipulation des données comme dplyr et des techniques de modélisation statistique vous permettra d'améliorer vos compétences. La connaissance de l'écosystème R et de la manière d'utiliser R pour l'analyse des données est également cruciale.‎

Parmi les meilleurs cours en ligne pour la programmation R, citons l'Introduction à la programmation R pour la science des données et l'Analyse des données avec la programmation R. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à démarrer avec la programmation R et à l'appliquer à l'analyse des données du monde réel.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la programmation r sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours de programmation r. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en programmation r, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre la programmation R, commencez par choisir un cours adapté aux débutants qui couvre les bases. Participez à des exercices et des projets interactifs pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour améliorer votre compréhension. La pratique régulière et l'application de R dans le monde réel vous aideront à consolider vos compétences et à renforcer votre confiance dans l'utilisation du langage.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de programmation R comprennent les types et structures de données, les fonctions, le flux de contrôle, la visualisation des données et l'analyse statistique. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique, le Data wrangling et l'utilisation de packages (R) pour des applications spécifiques. La compréhension de ces sujets fournira une base complète pour l'utilisation de R dans diverses tâches liées aux données.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en programmation R, des cours comme le Certificat professionnel Microsoft R Programming for Everyone et l'Expressway to Data Science : R Programming and Tidyverse Specialization sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les apprenants de compétences pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

Autres sujets à explorer

Arts et sciences humaines
338 cours
Business
1095 cours
Informatique
668 cours
Science des données
425 cours
Technologies de l'information
145 cours
Santé
471 cours
Mathématiques et logique
70 cours
Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment fonctionnent les crypto-monnaies ?
  • Comment mettre en évidence des doublons dans Google Sheets
  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Préparation à la certification PMP
  • Signes indiquant que vous obtiendrez le poste après un entretien
  • Qu'est-ce que l'Intelligence artificielle (IA) ?

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • cours gratuits
  • Partagez votre expérience d'apprentissage Coursera

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera