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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Programmation R


  • J

    Johns Hopkins University

    La programmation en R

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation Statistique, La programmation en R, Analyse statistique, Outils de programmation informatique, Simulations, Manipulation des données, Principes de programmation, Analyse des Données, Optimisation des performances, Importation/exportation de données, structures de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Manipulation des données, Science des données, Principes de programmation, Environnements de développement intégré, Importation/exportation de données, structures de données, Web scraping, Analyse des Données, Jupyter

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    613 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Analyse statistique, Programmation Statistique, GitHub, Réduction de dimensionnalité, R (logiciel), Contrôle des versions, Manipulation des données, Rmarkdown, Ggplot2, Science des données, Intégration de données, Visualisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Partage des données, Tracé (graphique), Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Knitr

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    Le cours d'initiation à la programmation R

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Transformation de données, La programmation en R, Manipulation des données, Scripting, Documentation du logiciel, Principes de programmation, structures de données, Environnement de développement, Outils de développement Microsoft

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Analyse statistique, La programmation en R, Data wrangling, Manipulation des données, Modélisation statistique, Analyse de régression, Science des données, Graphiques en boîte, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Analyse de corrélation, Nettoyage des données, Visualisation de Données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    368 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • E

    EDUCBA

    Analyze Data Using R for Statistical and Predictive Modeling

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Probability & Statistics, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Case Studies, Decision Tree Learning, Data Structures

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Fichier E/S, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), NumPy, JSON, Manipulation des données, Programmation informatique, Principes de programmation, Interface de programmation d'application (API), Analyse des Données, structures de données, Automatisation, Web scraping, Jupyter, Importation/exportation de données, Restful API

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Examen par les pairs, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, La programmation en R, Analyse de régression, Distribution de probabilité, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, R (logiciel), Probabilité, Méthodes statistiques, Analyse des Données, Logiciel d'analyse des données, Rapports statistiques, Visualisation de Données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • L

    Logical Operations

    R Programming: Data Analysis and Modeling

    Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Débuter avec R

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Programmation orientée données, La programmation en R, R (logiciel), Science des données, Analyse des Données, Logiciel d'analyse des données, Gestion des paquets et des logiciels, Importation/exportation de données, structures de données

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    384 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1234…426

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • La programmation en R: Johns Hopkins University
  • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Le cours d'initiation à la programmation R: Microsoft
  • Analyse de données avec R: IBM
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
  • Analyze Data Using R for Statistical and Predictive Modeling: EDUCBA
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • R Programming for Data Science: Logical Operations
  • Analyse de données avec R: Duke University

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur R Programming

La programmation R est un langage et un environnement spécifiquement conçus pour le calcul statistique et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs pour ses puissantes capacités de manipulation des données, de modélisation statistique et de visualisation. L'importance de la programmation R réside dans sa capacité à traiter des ensembles de données complexes et à effectuer des analyses avancées, ce qui en fait un outil précieux dans divers domaines, notamment la finance, les soins de santé et le monde universitaire.‎

Avec des compétences en programmation R, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels tels que l'analyste de données, le statisticien, le scientifique de données et l'analyste de recherche. Ces postes exigent souvent une solide compréhension de la manipulation et de l'analyse des données, ainsi que la capacité de communiquer efficacement les résultats. Les serveurs d'authentification tels que la technologie, la finance et les soins de santé sont particulièrement friands de professionnels capables d'exploiter R pour tirer des enseignements des données.‎

Pour apprendre efficacement la programmation en R, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Il s'agit notamment de comprendre les bases des concepts de programmation, des structures de données et des fonctions dans R. En outre, une bonne connaissance des bibliothèques de visualisation des données comme ggplot2, des packages de manipulation des données comme dplyr et des techniques de modélisation statistique vous permettra d'améliorer vos compétences. La connaissance de l'écosystème R et de la manière d'utiliser R pour l'analyse des données est également cruciale.‎

Parmi les meilleurs cours en ligne pour la programmation R, citons l'Introduction à la programmation R pour la science des données et l'Analyse des données avec la programmation R. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à démarrer avec la programmation R et à l'appliquer à l'analyse des données du monde réel.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la programmation r sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours de programmation r. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en programmation r, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre la programmation R, commencez par choisir un cours adapté aux débutants qui couvre les bases. Participez à des exercices et des projets interactifs pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour améliorer votre compréhension. La pratique régulière et l'application de R dans le monde réel vous aideront à consolider vos compétences et à renforcer votre confiance dans l'utilisation du langage.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de programmation R comprennent les types et structures de données, les fonctions, le flux de contrôle, la visualisation des données et l'analyse statistique. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique, le Data wrangling et l'utilisation de packages (R) pour des applications spécifiques. La compréhension de ces sujets fournira une base complète pour l'utilisation de R dans diverses tâches liées aux données.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en programmation R, des cours comme le Certificat professionnel Microsoft R Programming for Everyone et l'Expressway to Data Science : R Programming and Tidyverse Specialization sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les apprenants de compétences pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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