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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Programmation R


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    R Programmation

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, Méthodes statistiques, Programmation statistique, R (logiciel), Analyse statistique, Développement du programme, R Programmation, Analyse des données, Installation du logiciel, Principes de programmation, Structures de données, Importation/exportation de données, Débogage, Simulations

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Environnements de développement intégré, Manipulation de données, R (logiciel), R Programmation, Manipulation des données, Analyse des données, Principes de programmation, Récupération de données sur le Web, Structures de données, Importation/exportation de données, Fichier E/S, Jupyter, Débogage

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    615 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Partage des données, Science des données, Manipulation de données, Nettoyage des données, R (logiciel), Visualisation des données, GitHub, Analyse exploratoire des données, Programmation statistique, Analyse statistique, Knitr, Tracé (graphique), Apprentissage automatique, R Programmation, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données, Visualisation statistique, Ggplot2, Rmarkdown, Contrôle des versions

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Science des données, Transformation de données, Modélisation prédictive, Transformation des données, Manipulation de données, R (logiciel), Évaluation du modèle, Méthodes statistiques, Graphiques en boîte, Tracé (graphique), Analyse statistique, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Manipulation des données, R Programmation, Analyse des données, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Tidyverse (paquet R), Visualisation statistique, Analyse de corrélation, Traitement des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    371 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Leaflet (Software), Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Tidyverse (R Package), Statistical Software, Microsoft Azure, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, R (Software)

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    M

    Microsoft

    Le cours d'initiation à la programmation R

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Manipulation de données, Documentation du logiciel, Programmation statistique, R (logiciel), Développement du programme, Manipulation des données, R Programmation, Principes de programmation, Scripting, Structures de données, Installation du logiciel, Outils de développement Microsoft, Logique informatique, Conception fonctionnelle, Microsoft Visual Studio, Débogage, Environnement de développement

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, R (logiciel), Analyse exploratoire des données, Inférence statistique, Visualisation des données, Statistiques, Programmation statistique, Analyse statistique, R Programmation, Statistiques bayésiennes, Analyse des données, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Examen par les pairs, Échantillonnage (statistiques), Rapports statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Logiciel statistique, Modélisation statistique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Visualisation de données et tableaux de bord avec R

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, R (logiciel), Tableau de bord, Visualisation des données, Diagrammes de dispersion, R Programmation, Tracé (graphique), Analyse des données, Brillant (paquet R), Création de tableaux de bord, Ggplot2, Visualisation interactive des données, Visualisation statistique, Analyse spatiale, Tidyverse (paquet R), Logiciel de visualisation de données, Importation/exportation de données, Rmarkdown, Information et technologie géospatiales, Analyse des données spatiales

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    452 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, NumPy, Programmation Python, Analyse des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    44 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    56 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    39 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction à la programmation R et à Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Transformation de données, Logiciel d'analyse de données, R (logiciel), Manipulation de données, Transformation des données, Programmation statistique, Visualisation des données, Validation des données, Tracé (graphique), Manipulation des données, R Programmation, Esthétique, Analyse des données, Données Validation des données, Ggplot2, Principes de programmation, Tidyverse (paquet R), Installation du logiciel, Visualisation statistique, Logiciel de visualisation de données, Rmarkdown, Rapports statistiques

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…472

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • R Programmation: Johns Hopkins University
  • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Analyse de données avec R: IBM
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
  • Le cours d'initiation à la programmation R: Microsoft
  • Analyse de données avec R: Duke University
  • Visualisation de données et tableaux de bord avec R: Johns Hopkins University
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur R Programming

La programmation R est un langage et un environnement spécifiquement conçus pour le calcul statistique et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs pour ses puissantes capacités de manipulation des données, de modélisation statistique et de visualisation. L'importance de la programmation R réside dans sa capacité à traiter des ensembles de données complexes et à effectuer des analyses avancées, ce qui en fait un outil précieux dans divers domaines, notamment la finance, les soins de santé et le monde universitaire.‎

Avec des compétences en programmation R, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels tels que l'analyste de données, le statisticien, le scientifique de données et l'analyste de recherche. Ces postes exigent souvent une solide compréhension de la manipulation et de l'analyse des données, ainsi que la capacité de communiquer efficacement les résultats. Les serveurs d'authentification tels que la technologie, la finance et les soins de santé sont particulièrement friands de professionnels capables d'exploiter R pour tirer des enseignements des données.‎

Pour apprendre efficacement la programmation en R, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Il s'agit notamment de comprendre les bases des concepts de programmation, des structures de données et des fonctions dans R. En outre, une bonne connaissance des bibliothèques de visualisation des données comme ggplot2, des packages de manipulation des données comme dplyr et des techniques de modélisation statistique vous permettra d'améliorer vos compétences. La connaissance de l'écosystème R et de la manière d'utiliser R pour l'analyse des données est également cruciale.‎

Parmi les meilleurs cours en ligne pour la programmation R, citons l'Introduction à la programmation R pour la science des données et l'Analyse des données avec la programmation R. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à démarrer avec la programmation R et à l'appliquer à l'analyse des données du monde réel.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la programmation r sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours de programmation r. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en programmation r, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre la programmation R, commencez par choisir un cours adapté aux débutants qui couvre les bases. Participez à des exercices et des projets interactifs pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour améliorer votre compréhension. La pratique régulière et l'application de R dans le monde réel vous aideront à consolider vos compétences et à renforcer votre confiance dans l'utilisation du langage.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de programmation R comprennent les types et structures de données, les fonctions, le flux de contrôle, la visualisation des données et l'analyse statistique. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique, le Data wrangling et l'utilisation de packages (R) pour des applications spécifiques. La compréhension de ces sujets fournira une base complète pour l'utilisation de R dans diverses tâches liées aux données.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en programmation R, des cours comme le Certificat professionnel Microsoft R Programming for Everyone et l'Expressway to Data Science : R Programming and Tidyverse Specialization sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les apprenants de compétences pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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