Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, structures de données, Importation/exportation de données, La programmation en R, Simulations, Outils de programmation informatique, Manipulation des données, Débogage, Analyse des Données, Principes de programmation, Optimisation des performances, Programmation Statistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, structures de données, Gestion des paquets et des logiciels, La programmation en R, Manipulation des données, R (logiciel), Rmarkdown, Ggplot2, Visualisation de Données, Programmation Statistique, Analyse des Données, Nettoyage des données, Tidyverse (Package R)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, GitHub, Partage des données, La programmation en R, Manipulation des données, Analyse statistique, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données (AED), Ggplot2, R (logiciel), Intégration de données, Science des données, Visualisation statistique, Knitr, Contrôle des versions, Tracé (graphique), Nettoyage des données, Programmation Statistique, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: structures de données, La programmation en R, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Environnements de développement intégré, Science des données, Principes de programmation, Web scraping, Analyse des Données, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: structures de données, Transformation de données, La programmation en R, Manipulation des données, Principes de programmation, Débogage, Documentation du logiciel, Environnement de développement, Outils de développement Microsoft, Scripting
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Graphiques en boîte, Importation/exportation de données, La programmation en R, Prétraitement de données, Manipulation des données, Analyse statistique, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Analyse de corrélation, Transformation de données, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Science des données, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, SQL, Narration des données, Tableau de bord, Évaluation de modèles, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Ggplot2, Shiny (Package (R)), Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Tracé (graphique), Bases de données relationnelles, Présentation des données, Conception de la base de données, Web scraping, Visualisation de Données, Analyse des Données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Tableau de bord, La programmation en R, Maîtrise des données, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Ggplot2, Analyse des Données, Visualisation statistique, Science des données, Rapports statistiques, Information et technologie géospatiales, Diagrammes de dispersion, Analyse des données spatiales, Tracé (graphique), Visualisation de Données, Tidyverse (Package R)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Examen par les pairs, La programmation en R, Distribution de probabilité, Analyse statistique, Analyse de régression, R (logiciel), Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Modélisation statistique, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Logiciel d'analyse des données, Visualisation de Données, Rapports statistiques, Statistiques bayésiennes
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
La programmation R est un langage et un environnement spécifiquement conçus pour le calcul statistique et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs pour ses puissantes capacités de manipulation des données, de modélisation statistique et de visualisation. L'importance de la programmation R réside dans sa capacité à traiter des ensembles de données complexes et à effectuer des analyses avancées, ce qui en fait un outil précieux dans divers domaines, notamment la finance, les soins de santé et le monde universitaire.
Avec des compétences en programmation R, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels tels que l'analyste de données, le statisticien, le scientifique de données et l'analyste de recherche. Ces postes exigent souvent une solide compréhension de la manipulation et de l'analyse des données, ainsi que la capacité de communiquer efficacement les résultats. Les serveurs d'authentification tels que la technologie, la finance et les soins de santé sont particulièrement friands de professionnels capables d'exploiter R pour tirer des enseignements des données.
Pour apprendre efficacement la programmation en R, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Il s'agit notamment de comprendre les bases des concepts de programmation, des structures de données et des fonctions dans R. En outre, une bonne connaissance des bibliothèques de visualisation des données comme ggplot2, des packages de manipulation des données comme dplyr et des techniques de modélisation statistique vous permettra d'améliorer vos compétences. La connaissance de l'écosystème R et de la manière d'utiliser R pour l'analyse des données est également cruciale.
Parmi les meilleurs cours en ligne pour la programmation R, citons l'Introduction à la programmation R pour la science des données et l'Analyse des données avec la programmation R. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à démarrer avec la programmation R et à l'appliquer à l'analyse des données du monde réel.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la programmation r sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en programmation r, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre la programmation R, commencez par choisir un cours adapté aux débutants qui couvre les bases. Participez à des exercices et des projets interactifs pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour améliorer votre compréhension. La pratique régulière et l'application de R dans le monde réel vous aideront à consolider vos compétences et à renforcer votre confiance dans l'utilisation du langage.
Les sujets typiques abordés dans les cours de programmation R comprennent les types et structures de données, les fonctions, le flux de contrôle, la visualisation des données et l'analyse statistique. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique, le Data wrangling et l'utilisation de packages (R) pour des applications spécifiques. La compréhension de ces sujets fournira une base complète pour l'utilisation de R dans diverses tâches liées aux données.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en programmation R, des cours comme le Certificat professionnel Microsoft R Programming for Everyone et l'Expressway to Data Science : R Programming and Tidyverse Specialization sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les apprenants de compétences pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail.