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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Programmation R


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    La programmation en R

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation Statistique, Analyse statistique, Analyse des Données, structures de données, Développement du programme, Simulations, Outils de programmation informatique, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Optimisation des performances, La programmation en R

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Analyse des données avec la programmation en R

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Manipulation des données, structures de données, Analyse des Données, R (logiciel), Rmarkdown, Ggplot2, Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Gestion des paquets et des logiciels, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, Nettoyage des données, Tidyverse (Package R)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des Données, structures de données, Environnements de développement intégré, Analyse exploratoire des données (AED), Principes de programmation, Science des données, Jupyter, Importation/exportation de données, Web scraping, La programmation en R

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    587 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    M

    Microsoft

    The R Programming Starter Course

    Compétences que vous acquerrez: Debugging, R Programming, Data Structures, Microsoft Development Tools, Software Documentation, Programming Principles, Program Development, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Scripting Languages, Scripting

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Manipulation des données, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Science des données, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Analyse prédictive, La programmation en R

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    344 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Programmation Statistique, Manipulation des données, Analyse statistique, GitHub, Rmarkdown, Ggplot2, Knitr, Analyse exploratoire des données (AED), R (logiciel), Apprentissage automatique, Science des données, La programmation en R, Partage des données, Réduction de dimensionnalité, Git (Système de contrôle des versions), Nettoyage des données, Contrôle des versions, Visualisation statistique, Tracé (graphique)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Analyse statistique, Analyse des Données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Analyse de régression, Probabilité, R (logiciel), Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Visualisation de Données, Rapports statistiques, La programmation en R, Logiciel statistique, Examen par les pairs, Méthodes statistiques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Manipulation des données, JSON, structures de données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Traitement des données, Programmation en Python, Restful API, Principes de programmation, Scripting, Interface de programmation d'application (API), Jupyter, Importation/exportation de données, Web scraping, Automatisation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée avec R

    Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Manipulation des données, Analyse des Données, SQL, Conception de la base de données, Présentation des données, Ggplot2, Dépliant (logiciel), Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Narration des données, Tableau de bord, Visualisation de Données, Bases de données relationnelles, Web scraping, Shiny (Package (R)), Tracé (graphique), Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, Bases de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Getting Started with R

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    383 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Visualisation de données et tableaux de bord avec R

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, Diagrammes de dispersion, Analyse des Données, Visualisation interactive des données, Maîtrise des données, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Ggplot2, Analyse des données spatiales, Visualisation de Données, Information et technologie géospatiales, Tableau de bord, Visualisation statistique, Rapports statistiques, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), La programmation en R, Logiciel de Visualisation de Données, Tidyverse (Package R)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    441 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…368

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • La programmation en R: Johns Hopkins University
  • Analyse des données avec la programmation en R: Google
  • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
  • The R Programming Starter Course: Microsoft
  • Analyse de données avec R: IBM
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
  • Analyse de données avec R: Duke University
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • Science des données appliquée avec R: IBM

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur La programmation en R

La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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