Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Structures de données, R (logiciel), Optimisation des performances, Analyse statistique, R Programmation, Importation/exportation de données, Simulations, Méthodes statistiques, Installation du logiciel, Développement du programme, Principes de programmation, Débogage, Programmation statistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Environnement de développement, Structures de données, R (logiciel), Science des données, R Programmation, Importation/exportation de données, Environnements de développement intégré, Principes de programmation, Manipulation des données, Récupération de données sur le Web, Manipulation de données, Fichier E/S, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Partage des données, Apprentissage automatique, R (logiciel), Contrôle des versions, Science des données, Analyse statistique, Traitement des données, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation des données, Nettoyage des données, GitHub, Knitr, Visualisation statistique, Manipulation des données, Programmation statistique, Ggplot2, Analyse exploratoire des données, Rmarkdown, Tracé (graphique), Manipulation de données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse des données, Modélisation prédictive, Graphiques en boîte, Science des données, R (logiciel), Analyse statistique, Analyse de corrélation, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Évaluation du modèle, Visualisation des données, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Visualisation statistique, Transformation de données, Tidyverse (paquet R), Manipulation des données, Traitement des données, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Tracé (graphique), Transformation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, Logique informatique, Microsoft Visual Studio, Structures de données, R (logiciel), R Programmation, Installation du logiciel, Développement du programme, Principes de programmation, Débogage, Réutilisation du code, Manipulation des données, Programmation statistique, Documentation du logiciel, Manipulation de données, Outils de développement Microsoft
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Échantillonnage (statistiques), Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, R (logiciel), Rapports statistiques, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), R Programmation, Statistiques, Visualisation des données, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Probabilité, Programmation statistique, Analyse exploratoire des données, Statistiques bayésiennes
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Leaflet (Software), Data Visualization, Statistical Methods, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Version Control, Regression Analysis, Web Scraping, Statistics, Statistical Software, Statistical Analysis, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Programming, Data Manipulation, Data Preprocessing, R (Software), R Programming, Data Wrangling
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Échantillonnage (statistiques), Compétences en matière d'entretien, LinkedIn, Gestion des fichiers, Structures de données, Logiciel de tableur, R (logiciel), Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Validation des données, Nettoyage des données, Présence sur le web, Narration des données, Programmation orientée objet (POO), Données Validation des données, Présentation des données, Ggplot2, Récit de données, Rmarkdown, Éthique des données, Communication avec les parties prenantes
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Logical Operations
Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Science des données, R (logiciel), Visualisation interactive des données, R Programmation, Importation/exportation de données, Visualisation des données, Création de tableaux de bord, Logiciel de visualisation de données, Information et technologie géospatiales, Diagrammes de dispersion, Analyse spatiale, Visualisation statistique, Tidyverse (paquet R), Ggplot2, Analyse des données spatiales, Rmarkdown, Brillant (paquet R), Tracé (graphique), Tableau de bord
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
La programmation R est un langage et un environnement spécifiquement conçus pour le calcul statistique et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs pour ses puissantes capacités de manipulation des données, de modélisation statistique et de visualisation. L'importance de la programmation R réside dans sa capacité à traiter des ensembles de données complexes et à effectuer des analyses avancées, ce qui en fait un outil précieux dans divers domaines, notamment la finance, les soins de santé et le monde universitaire.
Avec des compétences en programmation R, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels tels que l'analyste de données, le statisticien, le scientifique de données et l'analyste de recherche. Ces postes exigent souvent une solide compréhension de la manipulation et de l'analyse des données, ainsi que la capacité de communiquer efficacement les résultats. Les serveurs d'authentification tels que la technologie, la finance et les soins de santé sont particulièrement friands de professionnels capables d'exploiter R pour tirer des enseignements des données.
Pour apprendre efficacement la programmation en R, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Il s'agit notamment de comprendre les bases des concepts de programmation, des structures de données et des fonctions dans R. En outre, une bonne connaissance des bibliothèques de visualisation des données comme ggplot2, des packages de manipulation des données comme dplyr et des techniques de modélisation statistique vous permettra d'améliorer vos compétences. La connaissance de l'écosystème R et de la manière d'utiliser R pour l'analyse des données est également cruciale.
Parmi les meilleurs cours en ligne pour la programmation R, citons l'Introduction à la programmation R pour la science des données et l'Analyse des données avec la programmation R. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à démarrer avec la programmation R et à l'appliquer à l'analyse des données du monde réel.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la programmation r sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en programmation r, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre la programmation R, commencez par choisir un cours adapté aux débutants qui couvre les bases. Participez à des exercices et des projets interactifs pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour améliorer votre compréhension. La pratique régulière et l'application de R dans le monde réel vous aideront à consolider vos compétences et à renforcer votre confiance dans l'utilisation du langage.
Les sujets typiques abordés dans les cours de programmation R comprennent les types et structures de données, les fonctions, le flux de contrôle, la visualisation des données et l'analyse statistique. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique, le Data wrangling et l'utilisation de packages (R) pour des applications spécifiques. La compréhension de ces sujets fournira une base complète pour l'utilisation de R dans diverses tâches liées aux données.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en programmation R, des cours comme le Certificat professionnel Microsoft R Programming for Everyone et l'Expressway to Data Science : R Programming and Tidyverse Specialization sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les apprenants de compétences pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail.