Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3
825 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau débutant
Une expérience préalable en matière d'analyse de données n'est pas nécessaire. Vous devez être familiarisé avec l'utilisation d'ordinateurs et aimer poser des questions sur l'information.
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce cours fait partie du certificat professionnel Microsoft Power BI Analyst. Ce Professional Certificates consiste en une série de cours qui offre un bon point de départ pour une carrière dans l'analyse de données à l'aide de Microsoft Power BI. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Power BI pour créer et maintenir des relations dans un modèle de données et former un modèle à l'aide de plusieurs Schemas. Vous explorerez les bases de DAX, le langage d'expression de Power BI, et ajouterez des calculs à votre modèle pour créer des éléments et des analyses dans Power BI. Vous découvrirez comment configurer le modèle pour prendre en charge les fonctionnalités de Power BI afin d'obtenir des visualisations, des analyses et des optimisations pertinentes.
À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de : ● Créer et maintenir des relations dans un modèle de données.
● Former un modèle à l'aide d'un schéma en étoile ● Écrire des calculs DAX pour créer des éléments et des analyses dans Power BI ● Créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle ● Effectuer des calculs utiles de time intelligence dans DAX ● Optimiser les performances dans un modèle Power BI C'est également un excellent moyen de se préparer à l'examen Microsoft PL-300. En réussissant l'examen PL-300, vous obtiendrez la certification Microsoft Power BI Data Analyst.
Dans ce module, vous explorerez les concepts fondamentaux de la modélisation des données dans Power BI, y compris les différents types de schémas et leurs applications. Vous apprendrez à créer et à gérer les relations au sein des modèles de données, à comprendre la cardinalité et le filtrage croisé, et à appliquer les principes de conception des schémas Star. À la fin de ce module, vous serez en mesure de structurer des modèles de données efficaces et évolutifs pour l'analyse.
Inclus
13 vidéos21 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
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13 vidéos•Total 68 minutes
Introduction au cours•4 minutes
Introduction aux modèles de données•5 minutes
Introduction aux schémas•6 minutes
Configuration d'un schéma plat dans Power BI•5 minutes
Comprendre les tableaux de faits et de dimensions•4 minutes
Introduction à la cardinalité•5 minutes
Introduction à la direction du filtre croisé•5 minutes
Définir la granularité des données•6 minutes
Mise en place d'un schéma en étoile dans Power BI•6 minutes
Mise en place d'un schéma Snowflake•6 minutes
Pourquoi est-il important d'utiliser le schéma Snowflake ?•4 minutes
Résoudre les problèmes liés aux modèles de données•5 minutes
Résumé du module : Concepts pour la modélisation des données•6 minutes
21 lectures•Total 275 minutes
Plan de cours•10 minutes
Comment réussir ce cours•10 minutes
Configurer votre environnement Power BI•10 minutes
Nouveau nom pour les ensembles de données Power BI•10 minutes
Ressources complémentaires : Concepts pour la modélisation des données•5 minutes
Vue du modèle dans Power BI•15 minutes
Fiche d'information sur les schémas•10 minutes
Feuille de calcul des propriétés des tableaux et des colonnes•10 minutes
Exercice : Configuration d'un schéma plat•30 minutes
Exemple : Configuration d'un schéma plat•10 minutes
Activité : Configurer un schéma plat avec plusieurs sources•30 minutes
Ressources complémentaires : Introduction aux modèles de données•5 minutes
Normalisation et dénormalisation•10 minutes
Gestion des relations avec les modèles•10 minutes
Fiche de contrôle sur les relations entre les modèles•10 minutes
Ressources supplémentaires : Introduction à la cardinalité et à la direction des filtres croisés•5 minutes
Exercice : Configuration d'un schéma en étoile•30 minutes
Exemple : Configuration d'un schéma en étoile•10 minutes
Activité : Transformer votre schéma en étoile en un schéma en flocon de neige•30 minutes
Vue des données dans Power BI•10 minutes
Ressources complémentaires : Travailler avec des modèles de données avancés•5 minutes
4 devoirs•Total 85 minutes
Contrôle des connaissances : Introduction aux modèles de données•15 minutes
Contrôle des connaissances : Introduction à la cardinalité et à la direction des filtres croisés•15 minutes
Contrôle des connaissances : Travailler avec des modèles de données avancés•25 minutes
Quiz du module : Concepts pour la modélisation des données•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Pourquoi la modélisation des données est-elle importante dans le processus d'analyse des données ?•10 minutes
Utiliser les expressions d'analyse de données (DAX) dans Power BI
Module 2•10 heures à terminer
Détails du module
Ce module se concentre sur le développement de capacités analytiques à l'aide de DAX dans Power BI. Vous apprendrez à écrire des calculs, à créer des colonnes et des mesures calculées et à appliquer une logique contextuelle pour l'analyse. En outre, vous explorerez les fonctions de veille temporelle pour effectuer des comparaisons par période et des analyses commerciales. À la fin du cours, vous serez en mesure d'utiliser DAX de manière efficace pour améliorer les modèles de données et générer des informations.
Inclus
23 vidéos21 lectures10 devoirs1 sujet de discussion
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23 vidéos•Total 113 minutes
Introduction aux expressions d'analyse de données (DAX)•6 minutes
Formules et fonctions dans DAX•5 minutes
Contexte de la ligne et contexte du filtre•6 minutes
Introduction aux tables calculées•5 minutes
Création de colonnes calculées•5 minutes
Introduction aux mesures•5 minutes
Types de mesures•5 minutes
Fonctions statistiques de base•5 minutes
Mesures DAX et contexte dans l'entreprise•4 minutes
Création de mesures rapides•6 minutes
Créer des mesures personnalisées avec DAX•4 minutes
Introduction à la fonction CROSSFILTER•5 minutes
Utilisation de CALCULER avec des filtres•5 minutes
Introduction aux dimensions du jeu de rôle•6 minutes
Introduction à la fonction USERELATIONSHIP•5 minutes
Configurer les dimensions du jeu de rôle•3 minutes
L'importance de l'intelligence du temps•5 minutes
Utilisation de DAX pour la synthèse dans le temps•6 minutes
Utilisation de DAX pour les comparaisons dans le temps•5 minutes
Création d'un tableau de dates commun à l'aide de DAX•5 minutes
Mise en place d'une table de dates commune avec M et Power Query•4 minutes
L'intelligence du temps dans l'entreprise•3 minutes
Résumé du module : Utiliser DAX dans Power BI•7 minutes
21 lectures•Total 305 minutes
Feuille de calcul DAX•10 minutes
Clonage et calcul des tables•10 minutes
Fonctions des tableaux DAX•10 minutes
Exercice : Ajout d'une table et d'une colonne calculées•30 minutes
Exemple : Ajout d'une table et d'une colonne calculées•10 minutes
Ressources complémentaires : Introduction à DAX•5 minutes
Feuille de calcul des fonctions statistiques•10 minutes
Ressources complémentaires : Introduction aux mesures•5 minutes
Exercice : Ajouter une mesure•30 minutes
Exemple : Ajouter une mesure•10 minutes
Fonctions de filtrage dans CALCULER•10 minutes
Activité : Utiliser la fonction CALCULER•30 minutes
Ressources supplémentaires : Travailler avec des mesures•5 minutes
Exercice : Ajouter une dimension de jeu de rôle•30 minutes
Exemple : Ajouter une dimension de jeu de rôle•10 minutes
Ressources supplémentaires : DAX et les relations entre les tables•5 minutes
Exercice : Utiliser l'intelligence temporelle pour comparer avec l'année précédente•30 minutes
Exemple : Utilisation de l'intelligence temporelle pour comparer avec l'année précédente•10 minutes
Activité : Mettre en place un tableau de dates communes•30 minutes
Ressources supplémentaires : Intelligence temporelle et calculs dans DAX•5 minutes
10 devoirs•Total 185 minutes
Auto-examen : Ajouter une table et une colonne calculées•15 minutes
Contrôle des connaissances : Utiliser les expressions d'analyse de données (DAX) dans Power BI•15 minutes
Contrôle des connaissances : Introduction aux mesures•15 minutes
Auto-évaluation : Ajouter une mesure•10 minutes
Contrôle des connaissances : Travailler avec des mesures•15 minutes
Auto-évaluation : Ajouter une dimension de jeu de rôle•15 minutes
Contrôle des connaissances : DAX et les relations entre les tables•15 minutes
Auto-évaluation : Utiliser l'intelligence temporelle pour se comparer à l'année précédente•10 minutes
Contrôle des connaissances : Calculs d'intelligence temporelle dans DAX•25 minutes
Module quiz : Utiliser DAX dans Power BI•50 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Quelles sont les fonctionnalités de DAX que vous avez trouvées les plus utiles ?•10 minutes
Optimiser la performance d'un modèle dans Power BI
Module 3•6 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez à améliorer les performances des modèles de données Power BI en identifiant les inefficacités et en appliquant des techniques d'optimisation. Vous explorerez des méthodes telles que la réduction de la cardinalité, l'optimisation des métadonnées, l'amélioration des performances de DirectQuery et la gestion des agrégations. À la fin, vous serez en mesure d'améliorer l'efficacité des modèles et de garantir un traitement des données plus rapide et évolutif.
Inclus
10 vidéos12 lectures6 devoirs1 sujet de discussion
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10 vidéos•Total 59 minutes
Qu'est-ce que l'optimisation et pourquoi est-elle nécessaire ?•7 minutes
L'optimisation par l'exemple•7 minutes
Identifier et réduire les niveaux de cardinalité•6 minutes
Résoudre les problèmes de performance dans le modèle de données•5 minutes
Comportement et limites des connexions DirectQuery•7 minutes
Optimisation des performances de DirectQuery grâce aux réductions de requêtes•4 minutes
Optimiser les performances de DirectQuery avec le stockage des tables•6 minutes
Que sont les agrégations et pourquoi les utiliser ?•6 minutes
Création d'une agrégation•6 minutes
Résumé du module : Optimiser la performance d'un modèle dans Power BI•8 minutes
12 lectures•Total 165 minutes
Exercice : Améliorer les performances du modèle de données•30 minutes
Exemple : Améliorer les performances des modèles de données•10 minutes
Optimisation des colonnes et des métadonnées•10 minutes
Optimisation de la fonction Date/Heure automatique•10 minutes
Activité : Optimiser les colonnes et Auto date/heure•30 minutes
Ressources supplémentaires : Optimiser les performances d'un modèle Power BI•5 minutes
Démonstration : Optimisation d'un modèle DirectQuery•10 minutes
Ressources supplémentaires : Optimiser les modèles DirectQuery•5 minutes
Exercice : Ajouter une agrégation•30 minutes
Exemple : Ajout d'une agrégation•10 minutes
Comment gérer les agrégations étape par étape•10 minutes
Ressources supplémentaires : Créer et gérer des agrégations•5 minutes
6 devoirs•Total 120 minutes
Auto-évaluation : Améliorer la performance des modèles de données•15 minutes
Contrôle des connaissances : Optimiser la performance d'un modèle dans Power BI•15 minutes
Contrôle des connaissances : Optimiser les modèles DirectQuery•15 minutes
Auto-évaluation : Ajouter une agrégation•10 minutes
Contrôle des connaissances : Créer et gérer des agrégations•15 minutes
Module quiz : Optimisez la performance d'un modèle dans Power BI•50 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Quel serait l'impact de la performance et de l'optimisation sur les différentes parties prenantes ?•10 minutes
Projet final et évaluation : Modélisation des données dans Power BI
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous appliquerez vos connaissances en matière de modélisation des données, de DAX et d'optimisation des performances pour mener à bien un projet complet. Vous construirez et affinerez un modèle de données, en démontrant votre capacité à le concevoir, l'analyser et l'optimiser efficacement. Ce module renforce votre apprentissage par une application pratique et vous prépare à des tâches d'analyse de données dans le monde réel.
Inclus
2 vidéos4 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
2 vidéos•Total 6 minutes
Récapitulatif du cours : Modélisation des données dans Power BI•3 minutes
Félicitations !•3 minutes
4 lectures•Total 60 minutes
A propos du projet final et de l'évaluation : Modélisation des données dans Power BI•10 minutes
Exercice : Construire et optimiser un modèle de données•30 minutes
Exemple : Construction et optimisation d'un modèle de données•10 minutes
Prochaines étapes•10 minutes
2 devoirs•Total 175 minutes
Auto-examen : Construire et optimiser un modèle de données•25 minutes
Quiz du cours : Modélisation des données dans Power BI•150 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Réfléchir à l'apprentissage•10 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'objectif de Microsoft est de permettre à chaque individu et à chaque organisation de la planète d'aller plus loin. Dans cette nouvelle révolution de la transformation numérique, la croissance est tirée par la technologie. Notre approche intégrée du cloud crée une plateforme inégalée pour la transformation numérique. Nous répondons aux besoins réels des clients en intégrant de manière transparente Microsoft 365, Dynamics 365, LinkedIn, GitHub, Microsoft Power Platform et Azure afin de libérer de la valeur commerciale pour toutes les organisations, des grandes entreprises aux entreprises familiales. Azure en est l'épine dorsale et le fondement.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.3
825 avis
5 stars
66,90 %
4 stars
14,54 %
3 stars
7,63 %
2 stars
5,33 %
1 star
5,57 %
Affichage de 3 sur 825
A
AS
4·
Révisé le 4 janv. 2024
why i am not able to open assesment even after it shows try again.
M
MA
5·
Révisé le 8 déc. 2024
This course includes all the essential topics needed to begin learning Power BI. Thank you.
M
MK
4·
Révisé le 12 oct. 2023
Great course except some mismatch in data file contents.
Qu'est-ce que j'apprendrai réellement dans ce cours sur la modélisation des données Power BI ?
Vous apprendrez à construire et à affiner les modèles de données Power BI afin qu'ils permettent une analyse plus claire et une meilleure performance des rapports. Vous commencerez par étudier les relations entre les tables et la conception des schémas, puis vous passerez aux calculs DAX et à l'optimisation des performances. En cours de route, vous vous exercerez à des tâches telles que la configuration d'un schéma en étoile et l'ajout de mesures pour répondre aux questions de l'entreprise.
Dois-je avoir une expérience de Power BI avant de suivre ce cours ?
Non, il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience préalable de Power BI. Le cours comprend la configuration de Power BI Desktop et commence par les bases des modèles, des schémas et des relations avant de passer à DAX. Une certaine aisance à travailler avec des tableaux et des colonnes sera utile, car les calculs et la conception de modèles sont assez rapides.
Ce cours est-il adapté aux débutants en matière de modélisation de données Power BI ?
Oui, ce cours est adapté aux apprenants qui débutent dans la modélisation de données Power BI. Le cours commence par des idées fondamentales telles que les schémas, les relations et les vues de modèle, puis les renforce avec des exercices guidés, des lectures et des quiz avant de passer à DAX et à l'optimisation. Ce cours peut sembler plus technique si vous ne savez pas du tout comment les tables de données sont liées, mais il ne présuppose pas une expérience avancée.
Combien de temps faut-il pour terminer ce cours ?
Comptez environ 25 heures de travail au total. À raison d'environ 10 heures par semaine, cela représente environ 3 semaines d'études régulières. Le cours comprend des leçons, des lectures, des exercices guidés, des quiz et une évaluation finale appliquée.
Ce cours comporte-t-il des exercices ou des projets pratiques ?
Oui, il y a de la pratique, mais il s'agit surtout d'exercices guidés plutôt que d'un grand projet indépendant. Vous travaillerez sur des tâches telles que la configuration d'un schéma en étoile, l'ajout de colonnes calculées et de mesures, et la mise en place d'une intelligence temporelle avec une table de dates commune. Il y a également une évaluation finale appliquée, afin que vous appliquiez chaque idée au fur et à mesure que vous l'apprenez et que vous réunissiez vos compétences.
Quelles sont les compétences et les thèmes abordés dans ce cours ?
Ce cours se concentre sur la conception de modèles de données, les calculs DAX et l'amélioration des performances dans Power BI. Vous travaillerez avec des relations et des schémas, créerez des mesures et des calculs temporels, et apprendrez comment les choix de modélisation affectent le comportement des rapports. Le plus important est de savoir comment organiser les données pour que l'analyse reste précise et que les rapports restent utilisables au fur et à mesure de l'évolution du modèle.
Que puis-je faire après avoir terminé ce cours ?
Après avoir terminé, vous devriez être en mesure de construire un modèle Power BI qui prend en charge l'analyse, d'écrire des calculs DAX de base et de résoudre certains problèmes de performance courants. Par exemple, vous pourrez connecter des tables de faits et de dimensions, créer des mesures pour les comparaisons de revenus ou d'année en année, et ajuster les paramètres du modèle pour améliorer la réactivité des rapports. Il s'agit d'un champ d'application solide si vous souhaitez aller au-delà de l'importation de données et commencer à les façonner pour l'analyse.
Ce cours est-il plus conceptuel ou plus pratique ?
Il s'agit davantage d'une approche conceptuelle avec une pratique guidée que d'une approche axée sur les projets. Le cours explique le fonctionnement des relations, de DAX et des choix d'optimisation, puis les renforce au moyen d'exercices, de quiz et d'une tâche finale appliquée. Il convient aux apprenants qui veulent comprendre la logique d'un modèle, et pas seulement reproduire les étapes.
Pourquoi choisir ce cours plutôt que d'autres cours de modélisation de données Power BI ?
Ce cours est un excellent choix si vous souhaitez vous concentrer sur le modèle qui sous-tend les rapports Power BI, et pas seulement sur la couche de rapport elle-même. Il passe des relations et des choix de schémas à DAX, à l'intelligence temporelle et à l'optimisation des performances, avec des exercices guidés et une évaluation finale qui rassemble tous ces éléments. Si vous souhaitez une formation de niveau débutant qui vous aide à construire, maintenir et optimiser les modèles Power BI, et si vous souhaitez que ce travail soutienne la préparation à la PL-300, ce cours est fait pour vous.