This course introduces fundamental quantitative techniques for optimising business decisions and allocating resources efficiently. It covers Linear Programming Problems and sensitivity analysis, followed by specialised optimisation models such as transportation and assignment problems. The course concludes with decision-making theory, payoff tables, and decision trees for evaluating alternatives under certainty, uncertainty, and risk. Through practical business situations and case studies, learners develop the ability to formulate optimisation problems, analyse solutions, and make informed decisions.
Data Optimization
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niveau Débutant
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Formulate and solve optimisation problems using Linear Programming, Transportation, and Assignment models.
Apply sensitivity analysis and decision trees to make effective business decisions under uncertainty and risk.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Process Optimization
- Catégorie : Resource Allocation
- Catégorie : Decision Making
- Catégorie : Business Modeling
- Catégorie : Transportation Operations
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Operations Research
- Catégorie : Strategic Decision-Making
- Catégorie : Business Mathematics
- Catégorie : Operational Efficiency
- Catégorie : Decision Tree Learning
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Logistics
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Excel Formulas
- Catégorie : Cost Benefit Analysis
- Catégorie : Operational Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Excel
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Récemment mis à jour !
septembre 2026
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Instructeur
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O.P. Jindal Global University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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