JPEG et MPEG sont les algorithmes les plus performants dans ce domaine, largement utilisés par tout le monde au quotidien, et l'objectif de cette unité est de comprendre comment ils fonctionnent. L'objectif de cette unité est de comprendre comment ils fonctionnent et pourquoi ces techniques sont importantes et pourquoi elles sont des technologies habilitantes. Nous décrirons également ce qui est fait dans le cadre de l'expédition sur Mars.

Certains des outils les plus élémentaires du traitement d'images, comme le filtrage médian et l'égalisation d'histogramme, sont toujours parmi les plus puissants. Nous les décrirons et donnerons une interprétation moderne de ces outils de base. Les étudiants se familiariseront ensuite avec des approches simples et toujours populaires. Nous inclurons également les moyennes non locales, une technique plus moderne qui utilise toujours des outils classiques.

L'objectif de cette unité est de compléter l'unité 3 en ajoutant des informations préalables sur les sources de dégradation. Les étudiants apprendront que si nous connaissons le processus de dégradation, nous pouvons faire mieux. L'objectif de cette unité est de compléter la formation avec des outils classiques de base et puissants.

Toutes les parties de l'image ne sont pas identiques et les étudiants apprendront les techniques de base pour partitionner une image, du simple seuil aux coupes graphiques plus avancées et aux contours actifs. Il s'agit de la première unité dans laquelle les étudiants apprendront l'analyse et l'interprétation d'images, et apprendront pourquoi cela est important, par exemple, en imagerie médicale et en reconnaissance d'objets.

Il s'agit d'un matériel optionnel. Il aidera les étudiants qui sont plus orientés vers les mathématiques et qui veulent mieux comprendre les mathématiques qui sous-tendent les cours de l'unité suivante, mais vous pourrez vous en passer. Il s'agit de la première unité "avancée", qui s'inscrit dans la continuité de la précédente. Les étudiants apprendront des outils très modernes, largement utilisés aujourd'hui, et seront mis en contraste avec les unités 3 et 4 pour illustrer comment des outils mathématiques beaucoup plus avancés sont également très utiles dans l'analyse d'images et de vidéos. Nous relierons certains de ces outils avancés à des outils classiques, par exemple la moyenne avec le flux de chaleur et la médiane avec la diffusion anisotropique. Cela permettra aux étudiants d'avoir une vision unifiée.

Les étudiants s'intéresseront à un sujet passionnant, puisque l'inpainting d'images et de vidéos est l'un des outils les plus utilisés dans l'industrie cinématographique. Ils apprendront le problème et la manière dont ils peuvent l'aborder sous plusieurs angles. Cela permettra également d'illustrer comment un même problème peut être abordé sous plusieurs angles mathématiques. Nous ferons le lien avec le travail de Shanon, ce qui nous donnera un autre angle d'approche. Si vous avez suivi les cours sur les EDP, vous aurez plus de connaissances mathématiques, mais vous apprécierez cette unité et apprendrez également sans elle.

L'objectif est de présenter l'un des outils les plus modernes dans le domaine du traitement des images et des vidéos, et les étudiants apprendront quelque chose qui est aujourd'hui au sommet de la recherche active. Cela permettra également d'illustrer l'utilisation de l'algèbre linéaire et de l'optimisation dans le traitement de l'image et de la vidéo. Il s'agit de la dernière unité formelle du cours.

Il s'agit d'une unité bonus. Profitez-en. Le traitement d'images a connu un grand succès dans le domaine de l'imagerie médicale, et nous utiliserons des exemples tirés de la recherche sur le VIH et le cerveau pour illustrer l'importance du traitement d'images dans la résolution de problèmes sociétaux. Nous décrirons les outils de base de ces applications passionnantes, de l'acquisition à l'analyse.