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Advanced Data Analysis with Generative AI

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Advanced Data Analysis with Generative AI

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Instructeur : Microsoft

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mai 2026

Évaluations

24 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Microsoft Advanced Analytics Techniques with Generative AI"
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours

Establish a structured data analysis workflow and harness the power of generative AI tools to streamline documentation, enhance efficiency, and make informed decisions throughout the process. In this module, you'll explore the core principles that underpin effective data analysis and discover how generative AI can act as a practical partner at every stage — from clarifying your analytical objectives to summarizing findings. You'll get hands-on experience using AI tools to clean and prepare data, generate initial hypotheses, and produce clear documentation without getting bogged down in manual tasks. By the end of this module, you'll have a repeatable, AI-assisted workflow you can apply immediately to your own data projects.

Inclus

12 vidéos8 lectures5 devoirs

Leverage generative AI models to analyze historical data, identify patterns, and generate accurate predictions for future trends and outcomes.

Inclus

12 vidéos5 lectures5 devoirs

Explore the key components of time series data and learn how to decompose patterns over time. Apply a range of forecasting methods to predict future trends with confidence. Evaluate model accuracy to select the approach that best fits your data. Build practical solutions that turn time series analysis into real business insight.

Inclus

9 vidéos5 lectures4 devoirs1 sujet de discussion

Harness generative AI technologies to extract valuable insights from unstructured text data, including sentiment analysis and automated content generation.

Inclus

6 vidéos5 lectures5 devoirs

Apply generative AI algorithms to detect and analyze anomalies and outliers in datasets, enhancing data quality and uncovering potential issues.

Inclus

9 vidéos7 lectures5 devoirs

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Instructeur

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302 Cours2 541 960 apprenants

Offert par

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