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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel

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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans la science des données. Maîtriser les stratégies de mise en œuvre des techniques de Data Science afin de résoudre les problèmes de l'entreprise.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Instructeurs : Sarah Haq

6 065 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(62 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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(62 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Business Analytics
  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
  • Catégorie : Priorités de l'entreprise
  • Catégorie : Compétences analytiques
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Prétraitement de données
  • Catégorie : Algorithmes de classification
  • Catégorie : Engagement des parties prenantes
  • Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Définition du champ d'application du projet
  • Catégorie : Évaluation de modèles
  • Catégorie : Analyse des Données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Certification dans le secteur de l’industrie
Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Priorités de l'entreprise
Catégorie : Définition du champ d'application du projet
Catégorie : Science des données
Catégorie : Conception du projet
Catégorie : Business
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Processus d'affaires
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Études de cas
Catégorie : Gestion des parties prenantes
Catégorie : Maîtrise des données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Prétraitement de données
Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Data mining
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Stockage des données
Analyser les données

Analyser les données

COURS 320 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Diagrammes de dispersion
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Prétraitement de données
Catégorie : Histogramme
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Visualisation de Données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Évaluation de modèles
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Algorithmes de classification
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Optimisation des performances
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Prétraitement de données

Ce que vous apprendrez

  • Communiquez les résultats d'un modèle via des applications web, et mettez en œuvre des pipelines de test qui automatisent le processus d'apprentissage, de réglage et de déploiement du modèle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Communication avec les parties prenantes
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Clôture du projet
Catégorie : Communication
Catégorie : Engagement des parties prenantes
Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Déploiement du modèle
Catégorie : Science des données

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Sarah Haq
5 Cours10 683 apprenants
Stacey McBrine
8 Cours24 531 apprenants

Offert par

CertNexus

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (1/1/2025 - 1/1/2026)