This Guided Project, Exploratory and Confirmatory Data Analysis using python, is for those who want to learn about different methods of data analysis. In this 2-hour-long project-based course, you will understand and apply Exploratory Data Analysis, build different Data visualizations, apply different exploration techniques based on the data at hand and define and understand the concept of Confirmatory Data Analysis.
Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python
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Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python
Instructeur : Ahmad Varasteh
3 373 déjà inscrits
Inclus avec
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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.9
(10 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Apply Exploratory Data Analysis
Build different Data visualizations and apply different exploration techniques based on the data at hand
Apply Confirmatory Data Analysis
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Spatial Data Analysis
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Quantitative Research
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Plot (Graphics)
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Tree Maps
- Catégorie : Plotly
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Pandas (Python Package)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introduction
Exploratory Data Analysis - Where to start?
Data Exploration - Time and Costumer Information Aspect
Data Exploration - Geo Information
Exploratory Data Analysis - Hierarchical Information about the products
Data Exploration - Distributional analysis of sales information columns
What is Confirmatory Data Analysis (CDA)?
Expérience recommandée
Experienced working with Pandas and Plotly module in python and Jupyter Notebook environment.
7 images de projet
Instructeur
24 Cours90 480 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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AF
Révisé le 7 mai 2022
The instructor is great at explaining each steps in completing this project!
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