About this Course

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Beginner Level
Approx. 24 hours to complete
Spanish

Skills you will gain

Extraction, Transformation And Loading (ETL)Chi-Squared (Chi-2) DistributionLinear RegressionYottabyte
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IBM

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

4 hours to complete

Importar Conjuntos de Datos

4 hours to complete
6 videos (Total 20 min)
6 videos
Comprendiendo los Datos2m
Paquetes de Python Para Ciencia de Datos2m
Importación y Exportación de Datos en Python4m
Iniciación al Análisis de Datos en Python4m
Accediendo a Bases de Datos con Python4m
5 practice exercises
Comprensión de los datos30m
Paquetes de Python Para Ciencia de Datos30m
Importación y Exportación de Datos en Python30m
Iniciación al Análisis de Datos en Python30m
Importar Conjuntos de Datos30m
Week
2

Week 2

4 hours to complete

Organización de los datos

4 hours to complete
6 videos (Total 19 min)
6 videos
Tratando con Valores Omitidos en Python6m
Formateo de Datos en Python3m
Normalización de Datos en Python3m
Discretización (binning) en Python1m
Convirtiendo Variables Categorías en Variables Cuantitativas en Python2m
5 practice exercises
Tratando con Valores Omitidos en Python30m
Formateo de Datos en Python30m
Normalización de Datos en Python30m
Convirtiendo Variables Categorías en Variables Cuantitativas en Python30m
Organización de la Información30m
Week
3

Week 3

4 hours to complete

Análisis Exploratorio de Datos

4 hours to complete
6 videos (Total 19 min)
6 videos
Estadística Descriptiva4m
GroupBy en Python3m
Correlación2m
Correlación - Estadísticas2m
Análisis de Varianza ANOVA4m
5 practice exercises
Estadística Descriptiva30m
GroupBy en Python30m
Correlación30m
Correlación - Estadísticas30m
Análisis Exploratorio de Datos30m
Week
4

Week 4

4 hours to complete

Desarrollo de Modelo

4 hours to complete
6 videos (Total 27 min)
6 videos
Regresión Lineal y Regresión Lineal Múltiple6m
Evaluación del Modelo mediante Visualización4m
Regresión Polinómica y Canales de Datos (pipelines)4m
Medidas para la Evaluación Dentro de la Muestra3m
Predicción y Toma de Decisiones5m
5 practice exercises
Regresión Lineal y Regresión Lineal Múltiple30m
Evaluación del Modelo mediante Visualización30m
Regresión Polinómica y Canales de Datos (pipelines)30m
Medidas para la Evaluación Dentro de la Muestra30m
Desarrollo de Modelo15m

Frequently Asked Questions

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