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Learner Reviews & Feedback for Análisis de datos con Python by IBM Skills Network

4.8
stars
58 ratings

About the Course

Aprenda a analizar datos con Python. Este curso lo llevará desde los conceptos básicos de Python hasta la exploración de muchos tipos diferentes de datos. Aprenderá a preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos, ¡y más! Tópicos cubiertos: 1) Importación de conjuntos de datos 2) Limpiar los datos 3) manipulación del marco de datos 4) Resumen de los datos 5) Creación de modelos de regresión de aprendizaje automático 6) Construcción de canalizaciones de datos El análisis de datos con Python se entregará a través de conferencias, laboratorio y asignaciones. Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: aprenderá a usar las bibliotecas Pandas, Numpy y Scipy para trabajar con un conjunto de datos de muestra. Le presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos interesantes. Luego, le presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y usaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones interesantes. Si elige tomar este curso y obtener el certificado del curso de Coursera, también obtendrá una insignia digital de IBM. OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado....

Top reviews

WB

Sep 6, 2022

La parte màs importante de la ciencia de datos es el análisis de los Datos, esta vez a través de Python

HC

Sep 13, 2022

Excelente curso, cerro varias de mis dudas y me abrio la curiosidad para poder seguir aprendiendo mas

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1 - 21 of 21 Reviews for Análisis de datos con Python

By Elton M C L

Jun 9, 2021

IBM/Coursera Data Science Professional Certificate opened the doors of knowledge of the world of data science, and made me more prepared and inspired to continue expanding the search for knowledge in data science my special thanks Coursera/IBM!

By Carlos A A P

Aug 24, 2021

Super recomendado. Al final, siento que faltó practicar un laboratorio de los últimos temas.

By cesar s

Mar 23, 2022

Pude aprender bastante en poco tiempo, estoy muy contento

By Dis E C B

May 23, 2021

Excelente, cada día aprendo mas...muchas gracias...

By Valentina V

Dec 5, 2021

Malos Labs, aveces no cargan

By Adriana G L G

Dec 26, 2022

This is a very useful and complete course that clearly provides examples of data analysis with python. Throughout the course, it provides an adequate series of procedures for each situation in the face of various types of data. I am very grateful to have been able to participate in this course and be able to apply new analysis tools.

By Eduardo I R

Dec 1, 2022

Me encanto, ayudo mucho a mejorar mis habilidades con pandas, entender mejor el proceso de entrenamiento de un modelo de regresión y entender mejor el proceso y metodología seguir en el análisis de datos, recomiendo mucho tal cual curso 100%, ejemplos claros y concisos directos a la práctica.

By Wladimir B

Sep 7, 2022

La parte màs importante de la ciencia de datos es el análisis de los Datos, esta vez a través de Python

By Hernan C

Sep 14, 2022

Excelente curso, cerro varias de mis dudas y me abrio la curiosidad para poder seguir aprendiendo mas

By Duvan A A T

Nov 21, 2022

Me parecio que el curso es muy didactico, el material de apoyo es ideal y el que se requiere.

By Plutarco P

Sep 7, 2022

Excelente, los videos, los laboratorios son muy amigables. Felicitaciones y muhcas gracias

By David B

Feb 14, 2023

Excelente curso, muy completo

By Yeralffi R A R

Dec 1, 2022

Excelente, muy buenos labs

By Cristy A Y C C

Mar 7, 2023

excelente material!

By Juan C H G

Jun 24, 2022

excelente curso!!

By Iván D

Mar 2, 2023

Excelente curso

By Eduardo S N

Feb 20, 2023

Good course

By Juan G

Feb 9, 2022

Genial

By Daniel R

Jul 28, 2022

se ven bastantes temas, como una introduccion bastante abarcativa.

By Eduardo (

Feb 9, 2022

Very basic course, but IBM has a lot to offer

By Harold S R M

Nov 9, 2022

Mucha teoria en muy poco tiempo. No se hace enfasis es que es lo relevante.

Mas ejemplos teoricos y practicas podrian ayudar a mejorar