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Intermediate Level

Análisis de datos con Python

Approx. 22 hours to complete
Spanish

Skills you will gain

K-Means ClusteringStatistical ClassificationRecommender Systemsregression
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Análisis de datos con Python

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Offered by

Placeholder

IBM

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

1 hour to complete

Introduction to Machine Learning

1 hour to complete
4 videos (Total 25 min)
4 videos
Introducción a aprendizaje automático8m
Python para aprendizaje automático6m
Aprendizaje Supervisado y No Supervisado6m
1 practice exercise
Introducción a aprendizaje automático30m
Week
2

Week 2

5 hours to complete

Regresión

5 hours to complete
6 videos (Total 51 min)
6 videos
Regresión Lineal Simple12m
Evaluación del Modelo en Modelos de Regresión8m
Evaluación de las Métricas en los Modelos de Regresión3m
Regresión Lineal Multiple13m
Regresión No-Lineal7m
1 practice exercise
Regresión30m
Week
3

Week 3

5 hours to complete

Clasificación

5 hours to complete
9 videos (Total 82 min)
9 videos
K-Vecinos más Próximos9m
Métricas de Evaluación7m
Introducción a los Arboles de Decisión4m
Construyendo Arboles de Decisión10m
Introducción a la Regresión Logística8m
Regresión Logística y Regresión Lineal 15m
Entrenamiento de regresión logística13m
Máquinas de Soporte Vectorial8m
1 practice exercise
Clasificación30m
Week
4

Week 4

4 hours to complete

Agrupación

4 hours to complete
6 videos (Total 41 min)
6 videos
Introducción a K-Medias9m
Más sobre K-Medias3m
Introducción a Clustering Jerárquico6m
Más sobre Clustering Jerárquico5m
DBSCAN7m
1 practice exercise
Agrupación30m

About the Ciencia de Datos de IBM Professional Certificate

Ciencia de Datos de IBM

Frequently Asked Questions

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