El presente curso tiene como objetivo presentar los métodos y técnicas básicos para el procesamiento y análisis de datos en el contexto de Big Data. No prentende ser un curso exhaustivo sobre Machine Learning ni sobre métodos Estadísticos, simplemente se pretenden mostrar las características principales de estas técnicas para que el alumno pueda tener una visión general de las opciones que ofrece el análisis de datos para poder explorar, confirmar indicios y en definitiva, extraer conclusiones.
This course is part of the Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos Specialization
Offered By
About this Course
Offered by
Syllabus - What you will learn from this course
INTRODUCCIÓN
LA MÁQUINA VIRTUAL
MATERIAL DE PRÁCTICAS Y FICHEROS DE TRABAJO
MÓDULO 1 - Análisis Exploratorio de Datos
MÓDULO 2 - MODELOS DE REGRESIÓN
MÓDULO 3 - ÁRBOLES DE REGRESIÓN Y CLASIFICACIÓN
MÓDULO 4 - REDES NEURONALES Y TÉCNICAS NO SUPERVISADAS
Reviews
- 5 stars53.71%
- 4 stars26.03%
- 3 stars12.80%
- 2 stars4.95%
- 1 star2.47%
TOP REVIEWS FROM BIG DATA: PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS
Me ayudó mucho a introducirme conceptos que son nuevos para mi, entender un poco mas del procesamiento de datos y comprender de cierta forma el trabajo de un científico de datos.
Curso completo y con el detalle necesario para comenzar a trabajar seriamente en esta disciplita del tratamiento de los datos.-
Se puede mejorar todo lo relacionado a Jupyter y el procesamiento de datos.
Muchas gracias, algunas de las preguntas del examen final no me parecieron claras, pero bueno se ganó. estoy muy agradecido
About the Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos Specialization

Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get if I subscribe to this Specialization?
Is financial aid available?
More questions? Visit the Learner Help Center.