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Approx. 13 hours to complete
Spanish
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Placeholder

Universitat Autònoma de Barcelona

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

1 hour to complete

INTRODUCCIÓN

1 hour to complete
8 readings
8 readings
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación10m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios y ejercicios10m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados2m
1 hour to complete

LA MÁQUINA VIRTUAL

1 hour to complete
4 videos (Total 16 min), 4 readings
4 videos
Instalación de la máquina virtual - Import start4m
Instalación de la máquina virtual - Tips3m
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4m
4 readings
Link para la descarga de la MV_Cloudera20m
Instalación de la MV - Import start20m
Instalación de la MV - Tips10m
Instalación de la MV - Pyspark set up10m
1 hour to complete

MÓDULO 1 - Exploración de datos

1 hour to complete
1 video (Total 6 min), 2 readings, 1 quiz
1 video
2 readings
Introducción CAPSTONE PROJECT10m
Trabajo a realizar30m
1 practice exercise
Exploración de los datos30m
Week
2

Week 2

1 hour to complete

MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS

1 hour to complete
1 video (Total 1 min), 3 readings, 1 quiz
1 video
3 readings
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
1 practice exercise
Modelo de datos30m
Week
3

Week 3

1 hour to complete

MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN

1 hour to complete
1 video (Total 1 min), 2 readings, 1 quiz
1 video
2 readings
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
1 practice exercise
Clasificación20m
Week
4

Week 4

4 hours to complete

MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING

4 hours to complete
1 video (Total 2 min), 6 readings, 5 quizzes
1 video
6 readings
Introducción10m
Dataset de imágenes galácticas10m
Trabajo a realizar20m
Trabajo a realizar40m
Trabajo a realizar30m
Trabajo a realizar30m
5 practice exercises
Preprocesado y carga de datos (para practicar)10m
PCA (para practicar)10m
Regresión logística (para practicar)10m
Redes neuronales (para practicar)10m
Machine Learning30m

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