About this Course

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

Approx. 11 hours to complete

Suggested: 1 週間の学習、6~8 時間/週...

Japanese

Subtitles: French, Portuguese (Brazilian), German, English, Spanish, Japanese...

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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
1 hour to complete

モジュール 1: ストリーミング分析パイプラインのアーキテクチャ

5 videos (Total 39 min), 1 reading, 1 quiz
5 videos
チャレンジ #1: 容量可変なデータはスケーラブルに取り込み可能で、フォールト トレラントである必要がある4m
チャレンジ #2: レイテンシが予想される5m
チャレンジ #3: 即時分析が必要である6m
いくつかのストリーミング シナリオについてディスカッションする8m
1 reading
ラボ ワークシート10m
1 practice exercise
モジュール 1 の理解度チェック30m
2 hours to complete

モジュール 2: 可変ボリュームの取り込み

4 videos (Total 34 min), 2 quizzes
4 videos
仕組み: トピックとサブスクリプション14m
ラボの概要34s
ラボのデモと復習8m
1 practice exercise
モジュール 2 の理解度チェック30m
3 hours to complete

モジュール 3: ストリーミング パイプラインの実装

6 videos (Total 70 min), 2 quizzes
6 videos
ストリーム処理における課題14m
ライブ トラフィック データのためのストリーム処理パイプラインの構築11m
遅延データの処理: 透かし、トリガー、累積14m
ラボの概要35s
ラボのデモと復習15m
1 practice exercise
モジュール 3 の理解度チェック30m
1 hour to complete

モジュール 4: ストリーミング分析とダッシュボード

3 videos (Total 20 min), 2 quizzes
3 videos
ラボの概要45s
ラボのデモと復習5m
1 practice exercise
モジュール 4 の理解度チェック4m
3 hours to complete

モジュール 5: スループットとレイテンシの要件の扱い

8 videos (Total 63 min), 2 quizzes
8 videos
Bigtable: 大規模かつ高速、自動スケーリングの NoSQL4m
Bigtable への取り込み4m
Bigtable を考慮した設計23m
Bigtable へのストリーミング1m
ラボのデモと復習4m
パフォーマンスに関する考慮事項6m
Data Engineering on GCP 専門分野認定の概要8m
1 practice exercise
モジュール 5 の理解度チェック30m

About Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

About the Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版 Specialization

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Frequently Asked Questions

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

More questions? Visit the Learner Help Center.