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Skills you will gain

Machine LearningAlgorithmsSupport Vector Machine (SVM)Object DetectionImage Processing
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Universitat Autònoma de Barcelona

Syllabus - What you will learn from this course

Content RatingThumbs Up97%(4,696 ratings)Info
Week
1

Week 1

3 hours to complete

INTRODUCCIÓN A LA DETECCIÓN DE OBJETOS

3 hours to complete
7 videos (Total 93 min), 5 readings, 1 quiz
7 videos
L1.1. Introducción a la detección de objetos11m
L1.2. Formación de la imagen11m
L1.3. Características de píxel13m
L1.4. Componentes conexas14m
L1.5. Template matching22m
L1.6. Características locales17m
5 readings
Temario10m
Formato del curso y evaluación10m
Preguntas frecuentes10m
Enlaces relacionados10m
Materiales complementarios10m
1 practice exercise
Cuestionario 130m
Week
2

Week 2

3 hours to complete

CLASIFICACIÓN DE OBJETOS

3 hours to complete
9 videos (Total 117 min), 1 reading, 1 quiz
9 videos
L2.2.a. Local Binary Patterns13m
L2.2.b. Local Binary Patterns - Variantes (LBP Uniforme)9m
L2.2.c. Histograma LBP por bloques10m
L2.3.a. Regresión logística - Clasificación (I)9m
L2.3.b. Regresión logística - Clasificación (II)13m
L2.4.a. Regresión Logística – Aprendizaje (I)17m
L2.4.b. Regresión Logística – Aprendizaje (II)14m
L2.4.c. Regresión Logística – Aprendizaje (III)23m
1 reading
Materiales adicionales10m
1 practice exercise
Cuestionario 230m
Week
3

Week 3

2 hours to complete

DETECCIÓN DE OBJETOS

2 hours to complete
9 videos (Total 85 min), 3 readings, 1 quiz
9 videos
L3.2.a. Generación de Candidatos – Ventana Deslizante9m
L3.2.b. Generación de Candidatos – Pirámide7m
L3.3. Generación de Candidatos – Refinación10m
L3.4. Anotación, Bootstrapping, Aprendizaje Activo16m
L3.5.a. Evaluación de la clasificación por ventana (I)9m
L3.5.b. Evaluación de la clasificación por ventana (II)10m
L3.6 Evaluación del rendimiento - Evaluación del detector8m
L3.7 Conjuntos de Entrenamiento, Evaluación y Validación9m
3 readings
Código ejemplo de detector10m
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10m
Materiales adicionales10m
1 practice exercise
Cuestionario 330m
Week
4

Week 4

3 hours to complete

DETECTOR BASADO EN HOG/SVM

3 hours to complete
6 videos (Total 70 min), 4 readings, 3 quizzes
6 videos
L4.2. HOG - Cálculo del gradiente8m
L4.3. HOG – Cálculo de los histogramas13m
L4.4. HOG – Cálculo del descriptor11m
L4.5. Support Vector Machines (SVM) – Conceptos básicos13m
L4.6. Support Vector Machines (SVM) – Desarrollo matemático12m
4 readings
Código ejemplo de detector10m
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10m
Materiales adicionales10m
Referencias adicionales10m
3 practice exercises
Prueba tus conocimientos30m
Prueba tus conocimientos30m
Cuestionario 430m

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