About this Course

19,057 recent views
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Approx. 18 hours to complete
Spanish

Skills you will gain

Machine LearningAlgorithmsSupport Vector Machine (SVM)Object DetectionImage Processing
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Approx. 18 hours to complete
Spanish

Offered by

Placeholder

Universitat Autònoma de Barcelona

Syllabus - What you will learn from this course

Content RatingThumbs Up97%(4,741 ratings)Info
Week
1

Week 1

3 hours to complete

INTRODUCCIÓN A LA DETECCIÓN DE OBJETOS

3 hours to complete
7 videos (Total 93 min), 5 readings, 1 quiz
7 videos
L1.1. Introducción a la detección de objetos11m
L1.2. Formación de la imagen11m
L1.3. Características de píxel13m
L1.4. Componentes conexas14m
L1.5. Template matching22m
L1.6. Características locales17m
5 readings
Temario10m
Formato del curso y evaluación10m
Preguntas frecuentes10m
Enlaces relacionados10m
Materiales complementarios10m
1 practice exercise
Cuestionario 130m
Week
2

Week 2

3 hours to complete

CLASIFICACIÓN DE OBJETOS

3 hours to complete
9 videos (Total 117 min), 1 reading, 1 quiz
9 videos
L2.2.a. Local Binary Patterns13m
L2.2.b. Local Binary Patterns - Variantes (LBP Uniforme)9m
L2.2.c. Histograma LBP por bloques10m
L2.3.a. Regresión logística - Clasificación (I)9m
L2.3.b. Regresión logística - Clasificación (II)13m
L2.4.a. Regresión Logística – Aprendizaje (I)17m
L2.4.b. Regresión Logística – Aprendizaje (II)14m
L2.4.c. Regresión Logística – Aprendizaje (III)23m
1 reading
Materiales adicionales10m
1 practice exercise
Cuestionario 230m
Week
3

Week 3

2 hours to complete

DETECCIÓN DE OBJETOS

2 hours to complete
9 videos (Total 85 min), 3 readings, 1 quiz
9 videos
L3.2.a. Generación de Candidatos – Ventana Deslizante9m
L3.2.b. Generación de Candidatos – Pirámide7m
L3.3. Generación de Candidatos – Refinación10m
L3.4. Anotación, Bootstrapping, Aprendizaje Activo16m
L3.5.a. Evaluación de la clasificación por ventana (I)9m
L3.5.b. Evaluación de la clasificación por ventana (II)10m
L3.6 Evaluación del rendimiento - Evaluación del detector8m
L3.7 Conjuntos de Entrenamiento, Evaluación y Validación9m
3 readings
Código ejemplo de detector10m
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10m
Materiales adicionales10m
1 practice exercise
Cuestionario 330m
Week
4

Week 4

3 hours to complete

DETECTOR BASADO EN HOG/SVM

3 hours to complete
6 videos (Total 70 min), 4 readings, 3 quizzes
6 videos
L4.2. HOG - Cálculo del gradiente8m
L4.3. HOG – Cálculo de los histogramas13m
L4.4. HOG – Cálculo del descriptor11m
L4.5. Support Vector Machines (SVM) – Conceptos básicos13m
L4.6. Support Vector Machines (SVM) – Desarrollo matemático12m
4 readings
Código ejemplo de detector10m
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10m
Materiales adicionales10m
Referencias adicionales10m
3 practice exercises
Prueba tus conocimientos30m
Prueba tus conocimientos30m
Cuestionario 430m

Reviews

TOP REVIEWS FROM DETECCIÓN DE OBJETOS

View all reviews

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.