La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas.
Offered By
Estadística aplicada a los negocios
Universidad AustralAbout this Course
127,299 recent views
Learner Career Outcomes
50%
started a new career after completing these courses
47%
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25%
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Flexible deadlines
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Beginner Level
Approx. 19 hours to complete
Spanish
Subtitles: Spanish
Skills you will gain
StatisticsData ScienceData Analysis
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Offered by
Universidad Austral
La Universidad Austral se propone servir a la sociedad a través de la búsqueda de la verdad, mediante el desarrollo y transmisión del conocimiento, la formación en las virtudes y la atención de cada persona según su destino trascendente, proponiendo un estilo de liderazgo intelectual, profesional, social y público.
Syllabus - What you will learn from this course
5 hours to complete
Estadística Descriptiva
Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos. Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluarás, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.
5 hours to complete
12 videos (Total 55 min), 7 readings, 3 quizzes
12 videos
Bienvenidos3m
Cómo configurar el Add-in de Excel: “Herramientas para análisis” (Analysis ToolPak)1m
Cómo bajar datos de Yahoo Finance2m
Medidas de tendencia central: aplicación en excel3m
Medidas de tendencia central: explicación6m
Medidas de dispersión: explicación7m
Medidas de dispersión: aplicación en excel6m
Datos agrupados: explicación7m
Datos agrupados: aplicación en excel5m
Relación entre variables: explicación6m
Relación entre variables: aplicación en excel2m
7 readings
Bienvenidos a la Universidad Austral1m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar10m
Spurious Correlations10m
Material complementario5m
2 practice exercises
Autoevaluación del Módulo30m
Cuestionario del Módulo30m
5 hours to complete
Probabilidades y decisiones bajo incertidumbre
Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas; los comportamientos de las variables y determinación de posibles ganancias o pérdidas; la toma de decisiones racionales en un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.
5 hours to complete
18 videos (Total 105 min), 5 readings, 3 quizzes
18 videos
Definiendo la probabilidad (Parte 1)4m
Definiendo la probabilidad (Parte 2)6m
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 1)8m
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 2)5m
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 3)4m
Probabilidad condicional e independencia: Aplicación en ejemplo7m
Árboles de decisión: explicación6m
Cómo instalar el Add-in en excel: Simple decision tree3m
Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 1)5m
Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 2)7m
Variables aleatorias: explicación (Parte 1)5m
Variables aleatorias: explicación (Parte 2)5m
Variables aleatorias: Explicación (Parte 3)6m
Variables aleatorias: explicación (Parte 4)6m
Distribución binomial: explicación9m
Distribución normal: explicación5m
Distribución normal: aplicación en excel4m
5 readings
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Lectura recomendada10m
2 practice exercises
Autoevaluación30m
Cuestionario del Módulo30m
4 hours to complete
Inferencia estadística
Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.
4 hours to complete
11 videos (Total 72 min), 5 readings, 3 quizzes
11 videos
Distribuciones muestrales (Parte 1)7m
Distribuciones muestrales (Parte 2)6m
Distribuciones muestrales (Parte 3)6m
Intervalos de confianza: explicación (Parte 1)7m
Intervalos de confianza (Parte 2)6m
Intervalos de confianza (Parte 3)7m
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 1)7m
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 2)8m
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 3)7m
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 4)4m
5 readings
Teorema Central del Límite Video de YouTube5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Lectura recomendada5m
2 practice exercises
Autoevaluación30m
Cuestionario del Módulo30m
4 hours to complete
Introducción al análisis de regresión
4 hours to complete
12 videos (Total 80 min), 4 readings, 3 quizzes
12 videos
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 1)7m
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 2)6m
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 3)5m
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 4)6m
Análisis de regresión múltiple (Parte 1)5m
Análisis de regresión múltiple (Parte 2)5m
Análisis de regresión múltiple (Parte 3)9m
Análisis de regresión múltiple (Parte 4)9m
Predicción: explicación (Parte 1)6m
Predicción: explicación (Parte 2)7m
Predicción: explicación (Parte 3)4m
4 readings
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Lectura recomendada10m
2 practice exercises
Autoevaluación30m
Cuestionario del módulo30m
Reviews
TOP REVIEWS FROM ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS
by FAJul 11, 2020
Muy bueno el curso y bien explicado, quizás faltaron más ejercicios prácticos para fijar conceptos . Es un paso importante para mi , para el estudio del analisis de datos. Nuevamente mil gracias.
by OSJul 2, 2020
Muy buen curso, me gustó muchísimo, aprendí y reforcé gran cantidad de conceptos, lo único que recomendaría es que se mostrarán más ejemplos de cada tema y por supuesto más ejercicios prácticos
by RGJul 23, 2020
Buen curso, se ve lo básico de la estadística para las decisiones, creo que sería mejor si se buscan mas aplicaciones de los temas en excel como se hio en el primer módulo. En general bien!
by JLAug 16, 2017
Grandioso! Es un curso muy completo, considerando que va de lo básico a algo más avanzado, siendo claro, sencillo y preciso en los conceptos y conocimientos. Ampliamente recomendado.
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
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What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
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This Course doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Course Certificates for credit. Check with your institution to learn more. Online Degrees and Mastertrack™ Certificates on Coursera provide the opportunity to earn university credit.
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