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Approx. 12 hours to complete
German
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Google Cloud

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

3 hours to complete

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform.

3 hours to complete
13 videos (Total 78 min), 2 readings, 2 quizzes
13 videos
Einführung in die Google Cloud Platform3m
Rechenleistung für Analysen und ML-Arbeitslasten9m
Demo: Eine VM in Compute Engine erstellen13m
Elastic Storage-Buckets in Google Cloud Storage5m
Das globale Netzwerk von Google nutzen3m
Sicherheit: Lokal oder cloudnativ?2m
Entwicklung der GCP-Tools für Big Data5m
Einführung in die Google Cloud Platform und Qwiklabs3m
Den richtigen Lösungsansatz finden5m
Anwendungsbeispiele für die Google Cloud Platform3m
Aktivität: In die Lösungsarchitekturen realer Kunden eintauchen7m
Wichtige Positionen in datengesteuerten Unternehmen6m
2 readings
Programm für öffentliche Datasets in Google Cloud10m
Modulressourcen10m
1 practice exercise
Zusammenfassung des Moduls
Week
2

Week 2

3 hours to complete

Produktempfehlungen mithilfe von Cloud SQL und Spark

3 hours to complete
8 videos (Total 50 min), 1 reading, 2 quizzes
8 videos
Einführung in das maschinelle Lernen5m
Aufgabe: Empfehlungen für Mietobjekte mit maschinellem Lernen8m
Denkansatz: Vom lokalen Speicher zur Google Cloud Platform wechseln9m
Demo: Apache Spark-Jobs in weniger als zehn Minuten erstellen6m
Aufgabe: Lokale Cluster nutzen und optimieren6m
Speicher mit Google Cloud Storage aus dem Cluster auslagern4m
Lab-Einführung2m
1 reading
Modulressourcen10m
1 practice exercise
Zusammenfassung des Moduls30m
Week
3

Week 3

3 hours to complete

Kaufverhalten von Websitebesuchern mit BigQuery ML vorhersagen

3 hours to complete
13 videos (Total 74 min), 2 readings, 2 quizzes
13 videos
Demo: 2 Milliarden Zeilen GitHub-Code in weniger als 30 Sekunden abfragen11m
BigQuery: Schnelle SQL-Engine4m
Demo: Daten eines Fahrradverleihs mit SQL erkunden11m
Datenqualität4m
Verwalteter BigQuery-Speicher5m
Informationen aus geografischen Daten gewinnen2m
Demo: Blitzeinschläge mit BigQuery GIS analysieren7m
Den richtigen ML-Modelltyp für strukturierte Daten auswählen4m
Customer Lifetime Value vorhersagen5m
BigQuery ML: Modelle mit SQL erstellen3m
Phasen im Lebenszyklus eines ML-Modells2m
BigQuery ML: Schritt-für-Schritt-Anleitung für die wichtigsten Funktionen5m
2 readings
Lab-Einführung10m
Modulressourcen10m
1 practice exercise
Zusammenfassung des Moduls
Week
4

Week 4

2 hours to complete

Streamingdaten-Pipelines mit Cloud Pub/Sub und Cloud Dataflow erstellen

2 hours to complete
8 videos (Total 31 min), 1 reading, 2 quizzes
8 videos
Nachrichtenorientierte Architekturen mit Cloud Pub/Sub6m
Streaming-Pipelines mit Apache Beam entwerfen3m
Streaming-Pipelines in Cloud Dataflow implementieren3m
Statistiken mit Data Studio darstellen3m
Diagramme mit Data Studio erstellen2m
Demo: Schritt-für-Schritt-Anleitung für Data Studio7m
Lab-Einführung1m
1 reading
Modulressourcen10m
1 practice exercise
Zusammenfassung des Moduls

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.