About this Course

9,366 recent views
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Intermediate Level
Approx. 13 hours to complete
Japanese

What you will learn

  • 分析と機械学習のための大規模なビッグデータの処理

  • 新しい機械学習モデルの構築の基礎

  • ストリーミングデータ パイプラインとダッシュボードの作成

Skills you will gain

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Intermediate Level
Approx. 13 hours to complete
Japanese

Instructor

Offered by

Placeholder

Google Cloud

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

3 hours to complete

Data and Machine Learning on GCP 専門講座の概要

3 hours to complete
13 videos (Total 78 min), 2 readings, 2 quizzes
13 videos
Google Cloud Platform の概要3m
分析ワークロードと ML ワークロードのためのコンピューティング能力9m
デモ: Compute Engine での VM の作成13m
Google Cloud Storage で実現する柔軟なストレージ5m
Google のグローバル ネットワークの活用3m
セキュリティ: オンプレミス vs. クラウド ネイティブ2m
Google Cloud のビッグデータ ツールの進化5m
Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる3m
適切なアプローチの選択5m
Google Cloud Platform でできること3m
アクティビティ: 実際のお客様のソリューション アーキテクチャを調べてみる7m
データドリブン組織における ML の主な役割6m
2 readings
Google Cloud 一般公開データセット プログラム10m
モジュールのリソース10m
1 practice exercise
モジュールの復習
Week
2

Week 2

3 hours to complete

Cloud SQL と Spark を使用した商品のレコメンデーション

3 hours to complete
8 videos (Total 50 min), 1 reading, 2 quizzes
8 videos
機械学習の概要5m
課題: MLを使用した賃貸物件のレコメンデーション8m
アプローチ: オンプレミスから Google Cloud Platform に移行する9m
デモ: 10 分以内に Apache Spark ジョブをゼロから作成6m
課題: オンプレミス クラスタの利用と調整6m
Google Cloud Storage でストレージをクラスタ外に移動する4m
ラボの概要2m
1 reading
モジュールのリソース10m
1 practice exercise
モジュールの復習30m
Week
3

Week 3

3 hours to complete

BigQuery ML で訪問者の購入を予測する

3 hours to complete
13 videos (Total 74 min), 2 readings, 2 quizzes
13 videos
デモ: 20 億行の Github コードを 30 秒未満でクエリする11m
BigQuery: 高速な SQL エンジン4m
デモ: SQL による自転車シェアデータの探索11m
データ品質4m
BigQuery マネージド ストレージ5m
地理データから得られる分析情報2m
デモ: BigQuery GIS による落雷の分析7m
構造化データ用の ML モデルタイプの選択4m
顧客のライフタイム バリューの予測5m
BigQuery ML: SQL でモデルを作成する3m
ML モデルのライフサイクルの段階2m
BigQuery ML: 主な機能のチュートリアル5m
2 readings
ラボの概要10m
モジュールのリソース10m
1 practice exercise
モジュールの復習30m
Week
4

Week 4

2 hours to complete

Cloud Pub/Sub と Cloud Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを作成する

2 hours to complete
8 videos (Total 31 min), 1 reading, 2 quizzes
8 videos
Cloud Pub/Sub によるメッセージ指向アーキテクチャ6m
Apache Beam によるストリーミング パイプラインの設計3m
Cloud Dataflow へのストリーミング パイプラインの実装3m
データポータルによる分析情報の可視化3m
データポータルによるグラフの作成2m
デモ: データポータルのチュートリアル7m
ラボの概要1m
1 reading
モジュールのリソース10m
1 practice exercise
モジュールの復習30m

Reviews

TOP REVIEWS FROM GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS 日本語版

View all reviews

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.