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Approx. 5 hours to complete

Suggested: 1 Lernwoche, 8–10 Stunden/Woche...
Available languages

German

Subtitles: German, French, Portuguese (Brazilian), Spanish, Japanese...
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
Hours to complete
17 minutes to complete

Einführung in die Spezialisierung

Hier wird eine Einführung in die Spezialisierung geboten und es werden die Google-Experten vorgestellt, die dieses Thema unterrichten....
Reading
4 videos (Total 11 min), 1 quiz
Video4 videos
Programm für die Spezialisierung5m
Was spricht für Google?1m
Was spricht für Google Cloud?2m
Quiz1 practice exercise
Modul 1 – Quiz6m
Hours to complete
1 hour to complete

Was bedeutet "künstliche Intelligenz"?

Sie erfahren, was gemeint ist, wenn wir sagen, dass Google auf künstliche Intelligenz setzt und wie dies in der Praxis aussieht....
Reading
17 videos (Total 52 min), 1 quiz
Video17 videos
Die beiden Phasen des ML3m
ML bei Google-Produkten5m
Demo: ML bei Google Fotos1m
Google Übersetzer und Gmail1m
Heuristische Regeln ersetzen5m
Daten im Mittelpunkt3m
Lab-Einführung: Ein ML-Problem beschreiben1m
Lab-Nachbesprechung4m
Demo: ML bei Anwendungen2m
Vortrainierte Modelle3m
Entwicklung des ML-Marketplace2m
Eine Datenstrategie5m
Mit Datenverzerrungen umgehen5m
Eine ML-Strategie1m
Gestalten Sie Ihr Unternehmen um2m
Lab-Einführung: ML-Anwendungsbeispielm
Quiz1 practice exercise
Modul 2 – Quiz6m
Hours to complete
1 hour to complete

Maschinelles Lernen bei Google

In diesem Modul geht es um das organisatorische Know-how, das sich Google über die Jahre angeeignet hat....
Reading
6 videos (Total 36 min), 1 quiz
Video6 videos
Die ML-Überraschung4m
Die geheime Zutat8m
ML und Geschäftsprozesse6m
Der Weg zu ML10m
Deep Dive: Phasenenden4m
Quiz1 practice exercise
Modul 3 – Quiz6m
Hours to complete
1 hour to complete

Inklusives maschinelles Lernen

In diesem Modul erfahren Sie, warum Systeme für maschinelles Lernen standardmäßig nicht fair sind und was Sie beachten sollten, wenn Sie in Ihren Produkten maschinelles Lernen nutzen....
Reading
7 videos (Total 27 min), 1 quiz
Video7 videos
Maschinelles Lernen und menschliche Vorurteile2m
Messwerte zur Evaluierung einbeziehen3m
Statistische Messungen und annehmbare Kompromisse4m
Chancengleichheit6m
Entscheidungen simulieren3m
Fehler im Dataset mit Attributen finden4m
Quiz1 practice exercise
Modul 4 – Quiz6m
Hours to complete
5 hours to complete

Python-Notebooks in der Cloud

In diesem Modul geht es um Cloud Datalab, die Entwicklungsumgebung, die Sie für dieses spezielle Thema verwenden....
Reading
22 videos (Total 81 min), 1 reading, 4 quizzes
Video22 videos
Cloud Datalab1m
Demo: Cloud Datalab1m
Entwicklung2m
Demo: Rehosting von Cloud Datalab3m
Mit verwalteten Diensten arbeiten2m
Berechnung und Speicherung4m
Einführung in Qwiklabs3m
Lab-Nachbesprechung11m
Cloud shell2m
Dritte Generation der Cloud: Vollständig verwaltete Dienste1m
Dritte Generation der Cloud: Serverlose Datenanalyse2m
Dritte Generation der Cloud: BigQuery und Cloud Datalabm
Lab-Einführung: Datenanalyse mit Datalab und BigQuery1m
Lab-Nachbesprechung: Datenanalyse mit Datalab und BigQuery11m
ML, keine Regeln2m
API in Aktion3m
Video Intelligence API3m
Cloud Speech API3m
Übersetzung und NL4m
Lab: Einführung in vortrainierte ML-APIsm
Lab-Lösungen9m
Reading1 reading
Einführung zum Lab "VM mieten"10m
Quiz1 practice exercise
Modul 5 – Quiz6m
Hours to complete
4 minutes to complete

Übersicht

...
Reading
1 video (Total 4 min)

About Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

About the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform auf Deutsch Specialization

>>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< *** Google Cloud und Kaggle möchten Sie einladen, an unserem New York City Taxitarif-Ratespielwettbewerb teilzunehmen, der gerade stattfindet. Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.kaggle.com/c/new-york-city-taxi-fare-prediction*** Was ist maschinelles Lernen und welche Probleme lassen sich damit lösen? Was sind die fünf Phasen zur Umsetzung eines für ML geeigneten Anwendungsfalls und warum darf keine dieser Phasen übersprungen werden? Warum sind neuronale Netze gerade so beliebt? Wie können Sie ein Projekt für betreutes Lernen gestalten und mithilfe des Gradientenverfahrens und sinnvoll erstellten Datasets eine gute, generalisierbare Lösung finden? In diesem Kurs lernen Sie, verteilte Modelle für ML zu schreiben, die in TensorFlow skaliert werden, das Training dieser Modelle horizontal zu skalieren und leistungsstarke Vorhersagen zu erstellen. Wir gehen darauf ein, wie Sie Rohdaten so in Merkmale umwandeln, dass ML wichtige Eigenschaften dieser Daten erlernen kann und menschliche Einblicke in das Problem zulässt. Schließlich lernen Sie, die richtige Mischung aus Parametern zu verwenden, um präzise und generalisierte Modelle zu erstellen, und Sie erhalten eine Einführung in die Theorie zum Lösen bestimmter Arten von ML-Problemen. Auf diese Weise gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis von ML. Zuerst erstellen Sie eine auf ML ausgerichtete Strategie. Dann fahren Sie mit Modelltraining, Optimierung und Produktentwicklung fort. Hierbei helfen Ihnen praxisorientierte Labs der Google Cloud Platform....
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform auf Deutsch

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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