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Learner Reviews & Feedback for Herramientas para la ciencia de datos by IBM

4.4
stars
23 ratings
8 reviews

About the Course

¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros....

Top reviews

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1 - 9 of 9 Reviews for Herramientas para la ciencia de datos

By Himorell A J G

Feb 3, 2021

Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..

By Neftalí E M E

Aug 29, 2021

Es un buen curso para iniciarse en los conceptos principales. Puede ser que al principio resulte complejo, pero entras en interés muy rápidamente.

By Dis E C B

May 27, 2021

Suuuuuperrrr!!!!

By William J A B

Mar 24, 2021

Its great

By Deygerson M

Jul 3, 2021

Muy Buen curso, pero los subtítulos en español de los videos muchas veces no correspondían al contenido narrado.

By Hugo M B P

Sep 9, 2021

Buen curso introductorio al uso de algunas herramientas de IBM para DataScience

By Richard J

Mar 26, 2021

Good

By Luis P

May 13, 2021

I didnt like a lot. I felt that it could be seen in the core course.

By Kevin B G H

Mar 19, 2021

Al finalizar el curso se tiene que esperar 1 mes para que califiquen el trabajo final.