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IBM

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

4 hours to complete

Conjunto de herramientas para los Data Scientists

4 hours to complete
17 videos (Total 84 min), 1 reading, 4 quizzes
17 videos
Lenguajes de la Ciencia de los Datos2m
Introducción a Python3m
Introducción al Lenguaje R3m
Introducción a SQL3m
Otros Lenguajes6m
Categorias de las Herramientas de la Ciencia de los Datos2m
Herramientas de Código Abierto para la Ciencia de los Datos - Parte 17m
Herramientas de Código Abierto para la Ciencia de los Datos - Parte 25m
Herramientas Comerciales para la Ciencia de los Datos5m
Herramientas basadas en la nube para la ciencia de los datos8m
Librerías de la Ciencia de los Datos4m
Interfaces de Programación de Aplicaciones4m
Conjuntos de datos - Mejorando la ciencia de los datos6m
Data Asset eXchange3m
Modelos de Aprendizaje Automático7m
El Model Asset Exchange5m
1 reading
Laboratorio: Explorar los Conjuntos de Datos y Modelos (1 hora)10m
4 practice exercises
Prueba Práctica - Lenguajes30m
Prueba Práctica - Herramientas30m
Prueba Práctica - Paquetes, APIs, Conjunto de Datos, Modelos.30m
Prueba con Calificación30m
Week
2

Week 2

6 hours to complete

Herramientas de código abierto

6 hours to complete
10 videos (Total 57 min), 9 readings, 7 quizzes
10 videos
GitHub en Mac/Linux - Parte 19m
GitHub en Mac/Linux - Parte 25m
GitHub en Mac/Linux - Parte 3 (Opcional)8m
Comenzando con Jupyter Notebooks5m
Comenzando con Jupyter Lab6m
Arquitectura Jupyter6m
Qué es RStudio IDE?4m
Instalación de paquetes y carga de Librerías en RStudio IDE2m
Graficando dentro de RStudio IDE3m
9 readings
Taller de GitHub Parte - 110m
Requisitos previos para la interfaz de la línea de mando (Opcional)10m
Ramificación y fusión en GitHub (opcional)10m
Agregar clave SSH (Opciónal)10m
GitHub Instrucciones para Windows Parte 2 (Opcional)10m
Instrucciones de la parte 3 de GitHub para Windows (opcional)10m
Lectura: Jupyter Notebook en Internet10m
Laboratorio: Rstudio – Principios10m
Laboratorio: Creación de un mapa interactivo en R30m
4 practice exercises
Prueba Práctica - GitHub30m
Prueba Práctica - Jupyter Notebooks30m
Prueba Práctica - RStudio30m
Prueba con Calificación30m
Week
3

Week 3

3 hours to complete

Herramienta IBM para Data Science

3 hours to complete
15 videos (Total 72 min), 2 readings, 3 quizzes
15 videos
Introducción a Watson Studio4m
Creación de una Cuenta en IBM Watson Studio2m
Jupyter Notebooks en Watson Studio - Parte 12m
Jupyter Notebooks en Watson Studio - Parte 23m
Enlazar GitHub a Watson Studio2m
Otras herramientas de IBM para la ciencia de datos1m
Catálogo de conocimiento de IBM Watson6m
Refinación de Datos7m
SPSS Modeler Flows en Watson Studio6m
IBM SPSS Modeler7m
IBM SPSS Estadísticas7m
Modelo de Despliegue con Watson Machine Learning4m
Auto AI en Watson Studio4m
IBM Watson OpenScale7m
2 readings
Laboratorio: Creando un Watson Studio Project con Jupyter Notebooks10m
Laboratorio: Modeler Flows en IBM Watson Studio10m
3 practice exercises
Prueba Práctica - Watson Studio30m
Prueba Práctica – Otras Herramientas IBM30m
Prueba con Calificación30m
Week
4

Week 4

3 hours to complete

Asignación final: Crear y compartir su Jupyter Notebook

3 hours to complete
1 reading
1 reading
Insignia Digital de IBM2m

Frequently Asked Questions

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