Chevron Left
Back to Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
3,683 ratings
1,481 reviews

About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Filter by:

176 - 200 of 1,458 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Camilo

Mar 19, 2018

It´s a really good introduction to R, thanks!

By Miguel E A

Feb 25, 2018

Excelente metodología. Sirve muy bien como inicio a la programación en R. Me dejó con ganas de seguir profundizando.

By Guillermo T

May 01, 2018

Simple y fácil.

By Denise R G

Jan 11, 2018

Me pareció muy buen curso introductorio por ser práctico y teórico además porque los errores cometidos se pueden resolverse a través de los mensajes guía y a través de la comunidad.

By Miguel A V V

Dec 30, 2017

Los vídeos brindan explicaciones muy claras y concisas. Las practicas y tareas ayudan a entender el lenguaje R.

By Andrés V F

Mar 09, 2018

Un poco complejo algunos scripts para alguien que esta partiendo pero todo muy bien!!

By isidro a c l

Feb 25, 2018

En biología el uso de R es básico para realizar análisis, simulaciones y modelos de distribución de especies.

Opino que hace falta actualizar algunas prácticas (por ejemplo la 11. Creación de gráficas en 3D) para que sean compatibles con las versiones nuevas de R.

Me gustó mucho el curso, ojalá hubiera alguno que se enfocará a estadísticas del medio ambiente.

Le doy gracias a Ismael Fernández y a natorro por su ayuda, sin ellos no habría completado las prácticas.

Gracias Prof. Carlos Ernesto López Natarén.

By Jose L H G

Apr 02, 2018

Muy Buen Curso

By gerardo l

Apr 13, 2018

Muy recomendable para la introducción de esta herramienta. Ahora la quiero implementar en mi trabajo para la elaboración de reportes.

By Mario A C M

Nov 15, 2017

Ahora si, ya me siento capaz de leer un libro de R.

Gracias IF-UNAM, Coursera y Carlos E. López Natarén.

By Leonardo P B

Jan 02, 2018

Excelente experiencia, la implementación en Swirl para las actividades marcó una gran diferencia.

By José M A C M

Mar 26, 2018

Muy buena enseñanza personalizada!!!

By Wilmer C

Jan 26, 2018

Excelente material. Los videos son de la mejor calidad, muy claros y explicitos. Decir de swirl que me parece de lo mejor. Herramienta muy intuitiva y pedagógica.

By James A V C

May 05, 2018

En la actualidad el uso de herramientas que permitan analizar datos para tomar mejores decisiones de negocio dentro de una compañía, hace que la ciencia de datos se convierta en una fortaleza mas de un profesional. R al igual que otras herramientas son el puente ideal para para incursionar en la que es considerada "La profesión más sexy del siglo XXI".

Felicitaciones a la UNAM por presentar una excelente síntesis del lenguaje R y a Coursera por ser una magnífica plataforma de e-learning.

By Adriana A

Feb 14, 2018

Excelente!!! Brinda muy buenas herramientas de ayuda y te acerca mucho a la programación.

By Camilo D P Z

Feb 28, 2018

Este curso me sirvió de mucho para tener bases sólidas acerca de programar en R.

By Edgar R L

Apr 13, 2018

Excelente curso

By Laro N P

Feb 01, 2018

Como introduccion a la programacion en R me parece muy completo. No profundiza pero toca todo lo que parece esencial, perfecto.

By Toms L

May 10, 2018

Buen curso para aprender R

By Heidi K C M

Apr 11, 2018

Realmente es un buen curso, las instrucciones son muy claras y las prácticas entendibles y fáciles.

Es mi primer curso y no me arrepiento de haberme registrado en Coursera.

Su contenido es bastante bueno y fácil incluso para quien no tiene mucha idea sobre programar.

By armando r

Nov 24, 2017

vamos muy bien , muy claro, explicito , estoy aprendiendo mucho

By RENATO O B

Jan 11, 2018

Muy buen curso. Fácil de entender y muy claro en los temas que aborda. Es excelente para iniciar en R

By Donovan S C

Dec 16, 2017

Es un curso muy bueno para las personas que desean tener una primera experiencia con la herramienta R.

By Oscar P L

Feb 24, 2018

Enumerar correctamente los videos. Poner un temario acorde a los contenidos.

By Carlos

Feb 14, 2018

buen curso