This course is part of the Bases de Inteligencia Artificial para Todos Professional Certificate

Yi Leng Yao +1 more instructor

Offered By

Bases de Inteligencia Artificial para Todos Professional CertificateIBM

About this Course

La visión por computadora es uno de los campos más emocionantes en Machine Learning y AI. Tiene aplicaciones en muchas industrias, como automóviles autónomos, robótica, realidad aumentada, detección de rostros en agencias de aplicación de la ley. En este curso para principiantes, comprenderá la visión por computadora y aprenderá sobre sus diversas aplicaciones en muchas industrias.
Como parte de este curso, utilizará Python, Watson AI y OpenCV para procesar imágenes e interactuar con modelos de clasificación de imágenes. También construirá, entrenará y probará sus propios clasificadores de imágenes personalizados.

Este es un curso práctico e involucra varios laboratorios y ejercicios. Todos los laboratorios se realizarán en la nube y se le proporcionará acceso a un entorno de nube completamente gratuito. Al final del curso, creará su propia aplicación web de visión por computadora y la implementará en la nube.

Este curso no requiere ninguna experiencia previa de Machine Learning o Computer Vision, sin embargo, es necesario cierto conocimiento del lenguaje de programación Python.

Esta es una traducción al español de un curso que se creó originalmente en inglés. Muchos de los componentes del curso se han traducido al español, incluidos títulos de lecciones, transcripciones de videos, lecturas, instrucciones de laboratorio y cuestionarios. Sin embargo, algunos componentes del curso, incluidos los videos originales y su narración, todavía están en inglés.

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Course 6 of 6 in the

Bases de Inteligencia Artificial para Todos

Flexible deadlines

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Beginner Level

Approx. 15 hours to complete

Spanish

Subtitles: Spanish, English

Instructors

Yi Leng Yao

MSc., Data Scientist, Software Engineer

15,422 Learners

2 Courses

Sacchit Chadha

Software Engineer @ IBM | Rising Computer Science Senior @ UWaterloo

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IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.

Syllabus - What you will learn from this course

Week

Week 1

1 hour to complete

Introducción a la Visión Artificial

Este breve módulo le presentará el campo de la visión artificial. Cubriremos las expectativas del curso y destacaremos cómo la visión artificial está teniendo un impacto en varias industrias. También se le presentarán las herramientas utilizadas en la visión artificial.

1 hour to complete

5 videos (Total 19 min), 3 readings, 2 quizzes

5 videos

Bienvenido a la Introducción a la Visión Artificial2m

Introducción a la Visión Artificial4m

Aplicaciones de la Visión Artificial3m

Investigaciones Recientes en Visión Artificial4m

Lluvia de Ideas Sobre sus Propias Aplicaciones3m

3 readings

Introducción10m

Bienvenido2m

Artículos10m

2 practice exercises

Evaluación de Práctica8m

Calificado - (10%) Descripción General de la Visión Artificial y sus Aplicaciones20m

1 hour to complete

Clasificación de Imagen con IBM Watson

En este módulo, comenzamos presentando el tema de la clasificación de imágenes. Luego hablaremos de Watson Visual Recognition, un servicio líder en la industria proporcionado por IBM que se utiliza para la clasificación de imágenes. Finalmente, creará su propia instancia de Watson Visual Recognition y la usará para cargar imágenes y realizar la clasificación de imágenes. ¡Empecemos!

1 hour to complete

6 videos (Total 24 min), 1 reading, 2 quizzes

6 videos

Clasificación de Imágenes con IBM Watson6m

Watson Visual Recognition en Acción2m

Primeros Pasos en Watson Visual Recognition2m

Clasificación con Watson Visual Recognition2m

Trabajando con Clasificadores Personalizados5m

Clasificadores de Imagen Personalizados con IBM Watson4m

1 reading

Laboratorio: Clasificación de Imágenes con IBM Watson30m

2 practice exercises

Evaluación de Práctica8m

Calificado - (10%) Clasificadores con IBM Watson VR - Parte 120m

1 hour to complete

Clasificadores Personalizados con Reconocimiento Visual de Watson

Este módulo profundiza en los clasificadores de imágenes de IBM Watson. Aprenderá a crear un clasificador personalizado en su instancia de reconocimiento visual y entrenará y probará su clasificador personalizado para clasificar imágenes de perros en diferentes razas.

1 hour to complete

3 videos (Total 8 min), 2 readings, 1 quiz

3 videos

Crear Entrenar y Probar un Modelo de Reconocimiento Visual2m

Clasificación con Ejemplos Negativos2m

Re-entrenar un Modelo de Reconocimiento Visual con Imágenes Negativas2m

2 readings

Casos prácticos de la industria con clasificadores de imagen personalizados10m

LAB: Probar y Entrenar un Clasificador Personalizado30m

1 practice exercise

Calificado - (10%) Clasificadores con IBM Watson VR - Parte 225m

Week

Week 2

4 hours to complete

Procesamiento de Imágenes con IBM Watson y Python

Esta semana, aprenderá sobre el procesamiento de imágenes y la detección de rostros. Luego usará Python y la API de Watson Visual Recognition para realizar la clasificación de imágenes.

4 hours to complete

4 videos (Total 23 min), 3 readings, 4 quizzes

4 videos

Introducción Sobre el Uso de las API de Watson1m

Utilización de Watson Visual Recognition10m

Applicaciones de Watson Visual Recognition6m

Usando la API de Watson VR con Python4m

3 readings

Recordatorio Importante: Finalización de Laboratorios2m

Instrucciones para Obtener su Clave API2m

Artículos10m

2 practice exercises

Evaluación de Práctica20m

Calificado: (20%) Procesamiento de Imágenes con IBM Watson40m

Week

Week 3

4 hours to complete

Detección de Rostros y Procesamiento de Imágenes con OpenCV y Python

Esta semana, aprenderá a usar los clasificadores Haar Cascade para detectar ojos y caras en las imágenes. Luego, realizará una variedad de laboratorios prácticos que le enseñarán cómo realizar el reconocimiento de matrículas utilizando el OCR de Tesseract, la cuantización del color, la compresión de imágenes y el procesamiento de imágenes. Al completar estos laboratorios, también aprenderá cómo usar el paquete OpenCV en Python.

4 hours to complete

3 videos (Total 22 min), 2 readings, 5 quizzes

3 videos

Primeros Pasos con OpenCV en Python6m

Detección de Rostros con Filtros Cascade9m

Detección de Ojos con Filtros Cascade6m

2 readings

[Recordatorio importante]: Finalización de Laboratorios2m

Instrucciones para obtener su clave API2m

2 practice exercises

Evaluación de práctica20m

Calificado - (20%) Detección de Rostros y Procesamiento de Imágenes con OpenCV40m

Week

Week 4

3 hours to complete

Proyecto: Creación de una Aplicación de Visión Artificial Basada en Web

En la última semana de este curso, creará una aplicación de visión artificial que implementará en la web. Para el proyecto, creará un clasificador personalizado, lo entrenará y lo conectará a su aplicación. Luego, implementará su aplicación en la nube para que sea accesible a cualquier persona en todo el mundo.

3 hours to complete

2 readings

2 readings

Proyecto: Cómo implementar su Clasificador de VR10m

Instrucciones para obtener su clave API2m

1 practice exercise

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About the Bases de Inteligencia Artificial para Todos Professional Certificate

La Inteligencia Artificial (IA) ya no es ciencia ficción. Está impregnando rápidamente todas las industrias y tiene un impacto profundo en prácticamente todos los aspectos de nuestra existencia. Ya sea que sea un ejecutivo, un líder, un profesional de la industria, un investigador o un estudiante - comprender lo que es la IA, su impacto y potencial transformador para su organización y nuestra sociedad es de suma importancia.

Esta especialización está diseñada para aquellos con poca o ninguna experiencia en IA, ya sea que tenga experiencia en tecnología o no, y no requiere ninguna habilidad en programación. Está diseñada para brindarle una comprensión firme de lo que es la IA, sus aplicaciones y casos de uso en varias industrias. Se familiarizará con términos como Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales. Además, lo familiarizará con los servicios de IA de IBM Watson que permiten a cualquier empresa emplear rápida y fácilmente inteligencia de IA pre construida en sus productos y soluciones. También aprenderá sobre la creación de asistentes virtuales inteligentes y cómo se pueden aprovechar en diferentes escenarios. Al final de esta especialización, los estudiantes habrán tenido interacciones prácticas con varios entornos y aplicaciones de IA, y habrán construido e implementado un chatbot habilitado para IA en un sitio web – sin ningún tipo de codificación.

Bases de Inteligencia Artificial para Todos

Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
What will I be able to do after completing this course?
After completing this course you will be able to:
●      explain what computer vision is and its applications
●      understand the roles of Python, OpenCV and IBM Watson in computer vision
●      classify images utilizing IBM Watson, Python, and OpenCV
●      build and train custom image classifiers using Watson Visual Recognition API
●      process images in Python using OpenCV
●      create an interactive computer vision web application and deploy it to the cloud
Are there any software or hardware pre-requistes for this course?
No specialized hardware or software is required to complete this course. You will perform all labs and projects in a cloud environment and work with Python in Jupyter Notebooks, OpenCV, and IBM Watson Visual Recognition. Instructions for no-charge access to IBM Cloud is provided. You will require a modern web browser (i.e. recent versions of Chrome or Firefox).
Are there any pre-requisties or prior experience necssary for this course?
Some programming knowledge, especially with Python is needed to complete this course. The following course equips you with the necessary Python background:
- Python for Data Science

More questions? Visit the Learner Help Center.

Introducción a la Visión Artificial con Watson y OpenCV