About this Course

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Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

Approx. 14 hours to complete

Suggested: 1 Woche Studium, 5–7 Stunden/Woche...

German

Subtitles: French, Portuguese (Brazilian), German, English, Spanish, Japanese...

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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
3 hours to complete

Modul 1: Einführung in Cloud Dataproc

16 videos (Total 52 min), 1 reading, 2 quizzes
16 videos
Einführung in Cloud Dataproc1m
Sie müssen unstrukturierte Daten definieren?4m
Werte aus unstrukturierten Daten ableiten7m
Mit Big Data arbeiten4m
MapReduce und die Anfänge von Hadoop5m
Hoher Aufwand für vor Ort eingesetzte Hadoop-Lösungen1m
Cloud Dataproc und Hadoop-Alternativen im Vergleich2m
Dataproc-Cluster erstellen4m
Dataproc-Anpassung3m
Dataproc und die CLI40s
Lab 1: Übersicht11s
Lab 1: Demo und Wiederholung7m
Benutzerdefinierte Maschinentypen3m
Präemptive VMs3m
Zusammenfassung des Moduls41s
1 reading
Kursressourcen herunterladen10m
1 practice exercise
Modul 1 – Quiz30m
3 hours to complete

Modul 2: Dataproc-Jobs ausführen

13 videos (Total 51 min), 3 quizzes
13 videos
Methoden zum Senden von Jobs1m
Lab 2: Übersicht1m
Lab 2: Demo und Wiederholung11m
Trennung von Speichern und Computing6m
Die Entwicklung der Datenverarbeitung5m
Die Bedeutung des Netzwerks in der Datenverarbeitung3m
Speichern und Computing mit Spark trennen1m
Spark-Jobs senden3m
Übersicht über Spark-Konzepte2m
Lab-Übersicht45s
Lab 3: Demo und Wiederholung8m
Zusammenfassung des Moduls18s
1 practice exercise
Modul 2 – Quiz30m
3 hours to complete

Modul 3: GCP nutzen

10 videos (Total 37 min), 3 quizzes
10 videos
BigQuery-Unterstützung8m
Lab 4: Übersicht31s
Lab 4: Demo und Wiederholung4m
Cluster anpassen4m
Software auf einem Dataproc-Cluster installieren7m
Lab 5: Übersicht17s
Lab 5: Demo und Wiederholung8m
Zusammenfassung des Moduls58s
Wiederholung19s
1 practice exercise
Modul 3 – Quiz30m
2 hours to complete

Modul 4: Unstrukturierte Daten analysieren

7 videos (Total 24 min), 2 quizzes
7 videos
Erläuterung des maschinellen Lernens3m
Beispiele des angewandten maschinellen Lernens3m
Natural Language Processing im Detail2m
Lab 6: Übersicht1m
Lab 6: Demo und Wiederholung10m
Zusammenfassung des Moduls16s
1 practice exercise
Modul 4 – Quiz30m

About Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

About the Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch Specialization

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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