About this Course

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

Approx. 9 hours to complete

Suggested: 1 週間の学習(5~7 時間/週)...

Japanese

Subtitles: French, Portuguese (Brazilian), German, English, Spanish, Japanese...

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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
2 hours to complete

モジュール 1: Cloud Dataproc の概要

16 videos (Total 52 min), 2 quizzes
16 videos
Cloud Dataproc に関する概要1m
非構造化データとは4m
非構造化データから値を抽出する7m
ビッグデータを扱うアプローチ4m
MapReduce と Hadoop のルーツ5m
オンプレミス Hadoop の大きなオーバーヘッド1m
Cloud Dataproc と その他の Hadoop 代替フレームワーク2m
Dataproc クラスタを作成する4m
Dataproc のカスタマイズ3m
Dataproc と CLI40s
ラボ 1: 概要11s
ラボ 1: デモと復習7m
カスタム マシンタイプ3m
プリエンプティブ VM3m
まとめ41s
1 practice exercise
モジュール 1 理解度チェック4m
3 hours to complete

モジュール 2: Dataproc ジョブの実行

13 videos (Total 51 min), 3 quizzes
13 videos
ジョブを送信する方法1m
ラボ 2: 概要1m
ラボ 2: デモと復習11m
ストレージとコンピューティングの分離6m
データ処理の進化5m
データ処理におけるネットワーキングの重要性3m
Spark でストレージとコンピューティングを分離する1m
Spark のジョブを送信する3m
Spark のコンセプトに関する概要2m
ラボ 3: 概要45s
ラボ 3: デモと復習8m
モジュールのまとめ18s
1 practice exercise
モジュール 2 理解度チェック2m
3 hours to complete

モジュール 3: GCP の活用

10 videos (Total 37 min), 3 quizzes
10 videos
BigQuery のサポート8m
ラボ 4: 概要31s
ラボ 4: デモと復習4m
クラスタのカスタマイズ4m
Dataproc でソフトウェアをインストールする7m
ラボ 5: 概要17s
ラボ 5: デモと復習8m
まとめ58s
復習19s
1 practice exercise
モジュール 3 理解度チェック2m
1 hour to complete

モジュール 4: 非構造化データの分析

7 videos (Total 24 min), 2 quizzes
7 videos
機械学習の詳細3m
機械学習の応用例3m
自然言語処理の詳細2m
ラボ 6: 概要1m
ラボ 6: デモと復習10m
まとめ16s
1 practice exercise
モジュール 4 理解度チェック2m

About Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

About the Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版 Specialization

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Frequently Asked Questions

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

More questions? Visit the Learner Help Center.