About this Course

3,766 recent views
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Intermediate Level
Approx. 14 hours to complete
Russian

Skills you will gain

Data ModelingRegression ValidationR ProgrammingLinear RegressionStatistics
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Intermediate Level
Approx. 14 hours to complete
Russian

Offered by

Placeholder

Saint Petersburg State University

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

3 hours to complete

Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия

3 hours to complete
14 videos (Total 97 min), 2 readings, 1 quiz
14 videos
Пример - размер мозга и IQ8m
Взаимосвязи между явлениями8m
Ковариация и корреляция9m
Тестирование статистической значимости коэффициента корреляции4m
Корреляционный анализ в R4m
Модели как отражение взаимосвязи6m
Простая линейная регрессия9m
Метод наименьших квадратов10m
Подбор коэффициентов линейной регресии в R6m
Стандартные ошибки коэффициентов регрессии7m
Доверительные интервалы коэффициентов и доверительная зона регрессии6m
Использование регрессии для предсказаний9m
Что мы знаем и что будет дальше3m
2 readings
Обзор курса10m
Материалы: Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия10m
Week
2

Week 2

3 hours to complete

Проверка значимости и валидности линейных моделей

3 hours to complete
13 videos (Total 89 min), 1 reading, 1 quiz
13 videos
Тестирование значимости коэффициентов регрессии при помощи t-теста7m
Тестирование значимости модели при помощи F критерия8m
Качество подгонки модели4m
Не стоит обольщаться. Зачем нужна диагностика моделей4m
Разновидности остатков6m
Влиятельные наблюдения и как с ними бороться8m
Линейность связи8m
Независимость наблюдений10m
Нормальное распределение остатков6m
Постоянство дисперсии остатков5m
Анализ остатков в R10m
Что мы знаем и что будет дальше3m
1 reading
Материалы: Проверка значимости и валидности линейных моделей10m
Week
3

Week 3

3 hours to complete

Краткое введение в мир линейной алгебры

3 hours to complete
11 videos (Total 81 min), 1 reading, 1 quiz
11 videos
Разновидности матриц3m
Основные действия с матрицами7m
Основы матричного умножения9m
Умножение двух матриц10m
Решение систем уравнений при помощи матриц12m
Линейная регрессия в матричном виде7m
Вычисление остатков в матричном виде5m
Строим график модели вручную6m
Доверительная зона регрессии в матричном виде10m
Что мы знаем и что будет дальше2m
1 reading
Материалы: Краткое введение в мир линейной алгебры10m
Week
4

Week 4

3 hours to complete

Множественная линейная регрессия

3 hours to complete
12 videos (Total 93 min), 1 reading, 1 quiz
12 videos
Пример - маркер рака простаты3m
Протокол анализа данных7m
Разведочный анализ в R17m
Модель множественной линейной регрессии и ее интерпретация11m
Мультиколлинеарность и другие условия применимости15m
Взаимодействия предикторов3m
Сравнение влияния отдельных предикторов7m
Качество подгонки модели множественной линейной регрессии3m
Визуализация модели: один предиктор10m
Визуализация модели: два предиктора5m
Что мы знаем и что будет дальше1m
1 reading
Материалы: Множественная линейная регрессия10m

About the Просто о статистике (с использованием R) Specialization

Просто о статистике (с использованием R)

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.