About this Course
1,947 recent views

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

Approx. 17 hours to complete

Suggested: 9 hours/week...

Russian

Subtitles: Russian

Skills you will gain

General Linear ModelPost Hoc TestsR ProgrammingRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

Approx. 17 hours to complete

Suggested: 9 hours/week...

Russian

Subtitles: Russian

Learners taking this Course are

  • Data Scientists
  • Software Engineers

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
3 hours to complete

Модели с дискретными и непрерывными предикторами

14 videos (Total 90 min), 2 readings, 1 quiz
14 videos
Не все на свете непрерывно. Дискретные предикторы в линейных моделях14m
Взаимодействие предикторов6m
Пример - козы, глисты и линейные модели4m
Подбор модели5m
Диагностика модели4m
Трактовка регрессионной модели, включающей один дискретный и один непрерывный предиктор14m
Изменение базового уровня фактора3m
Общие линейные модели5m
Analysis of covariance (ANCOVA) - частный случай общих линейных моделей6m
Устройство и диагностика модели с одним дискретным предиктором8m
Устройство и диагностика модели с учетом ковариаты8m
Результаты ANCOVA и визуализация модели5m
Что мы знаем и что будет дальше2m
2 readings
Обзор курса10m
Модели с дискретными и непрерывными предикторами10m
Week
2
2 hours to complete

Модели с разными значениями угла наклона для групп

11 videos (Total 77 min), 1 reading, 1 quiz
11 videos
Запись уравнения моделей со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов8m
Подбор модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов5m
Диагностика модели4m
Анатомируем модель11m
График предсказаний модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов7m
Модели с несколькими уровнями дискретного предиктора и взаимодействием12m
Подбор модели, описывающей обилие птиц6m
Диагностика финальной модели7m
Представляем результаты подбора модели5m
Что мы знаем и что будет дальше2m
1 reading
Модели со взаимодействием дискретных и непрерывных предикторов10m
Week
3
3 hours to complete

Однофакторный дисперсионный анализ

12 videos (Total 87 min), 1 reading, 1 quiz
12 videos
Пример - нектар с кофеином11m
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация индикаторных переменных6m
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация эффектов8m
Диагностика линейной модели7m
Тестирование значимости коэффициентов модели с дискретным предиктором3m
Структура общей изменчивости. Дисперсионный анализ9m
Дисперсионный анализ в R5m
Зоопарк пост хок тестов11m
Пост хок тесты в R4m
Визуализация результатов дисперсионного анализа8m
Что мы знаем и что будет дальше3m
1 reading
Однофакторный дисперсионный анализ10m
Week
4
4 hours to complete

Многофакторный дисперсионный анализ

10 videos (Total 70 min), 1 reading, 2 quizzes
10 videos
Пример - игра "Диктатор"13m
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация индикаторных переменных3m
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация эффектов5m
Диагностика линейной модели7m
Проблемы при анализе несбалансированных данных. Типы сумм квадратов9m
Дисперсионный анализ в R7m
Пост хок тест для взаимодействия факторов5m
Визуализация результатов многофакторного дисперсионного анализа6m
Что мы знаем и что будет дальше3m
1 reading
Многофакторный дисперсионный анализ10m

Instructors

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

About Saint Petersburg State University

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

About the Просто о статистике (с использованием R) Specialization

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

More questions? Visit the Learner Help Center.