Сейчас термины “машинное обучение” или даже “искусственный интеллект” у всех на слуху. Местами это преувеличение и хайп, но у машинного обучения действительно есть много полезных и важных применений. Вы сталкиваетесь с этим каждый день: когда вы ищете что-то в интернете, поисковик предлагает вам странички на основе сложного сопоставления текстов и анализа ваших данных; когда вы жалуетесь в службу поддержки какого-нибудь сервиса или магазина, с большой вероятностью вам отвечает бот; если у вас умные часы, то они, вероятно, используют методы машинного обучения, чтобы понимать, когда вы сидите, стоите или бегаете.
Offered By
About this Course
Знание Python и основ высшей математики (матрицы и операции с ними, производные и градиенты)
Skills you will gain
Знание Python и основ высшей математики (матрицы и операции с ними, производные и градиенты)
Offered by

HSE University
HSE University is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Syllabus - What you will learn from this course
Основные понятия и задачи в машинном обучении
Метод k ближайших соседей
Линейная регрессия
Обучение моделей градиентными методами
About the Машинное обучение: от статистики до нейросетей Specialization
Современные науки о данных — это огромная область, которая включает себя много методов, технологий и трюков. Всё это быстро развивается, постоянно возникают новые направления и результаты.

Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get if I subscribe to this Specialization?
Is financial aid available?
More questions? Visit the Learner Help Center.