IBM Skills Network
Машинное обучение с использованием Python
IBM Skills Network

Машинное обучение с использованием Python

SAEED AGHABOZORGI
Joseph Santarcangelo

Instructors: SAEED AGHABOZORGI

1,884 already enrolled

Course

Gain insight into a topic and learn the fundamentals

Intermediate level

Recommended experience

22 hours (approximately)
Flexible schedule
Learn at your own pace

Skills you'll gain

  • Category: K-Means Clustering
  • Category: Recommender Systems
  • Category: Decision Tree
  • Category: regression

Details to know

Shareable Certificate

Add to your LinkedIn profile

Quizzes and assessments

0 quizzes, 5 assessments

Russian
Subtitles: Russian, Vietnamese,

Course

Gain insight into a topic and learn the fundamentals

Intermediate level

Recommended experience

22 hours (approximately)
Flexible schedule
Learn at your own pace

There are 6 modules in this course

На этой неделе вы узнаете о способах применения технологий машинного обучения в различных сферах: здравоохранении, банковском деле, телекоммуникациях и т. д. Вы получите общее представление об отличиях между свободным и контролируемым машинным обучением и способах использования каждого из описанных алгоритмов. Также вы узнаете о преимуществах библиотек Python для реализации моделей машинного обучения.

What's included

4 videos

На этой неделе вы получите общее представление о регрессии. Вы узнаете, что такое простая и множественная, линейная и нелинейная регрессия, и как их применять на практике. Затем вы примените полученные знания на практике: на двух наборах данных в рамках лабораторной работы. Также вы узнаете, как проводить оценку созданной регрессионной модели и рассчитывать ее точность.

What's included

6 videos

На этой неделе вы узнаете, что такое методы классификации. Вы получите навыки работы с различными классификационными алгоритмами, в том числе методом k-ближайших соседей, деревом принятия решения, логистической регрессией и методом опорных векторов. Кроме того, вы узнаете о преимуществах и недостатках каждого из представленных методов и ознакомитесь с различными показателями точности классификации.

What's included

9 videos

В этом разделе описаны различные методы кластеризации. Вы научитесь использовать кластеризацию для сегментирования клиентов, группировать схожие транспортные средства и создавать кластеры погодных станций. Вы ознакомитесь с 3 основными типами кластеризации: кластеризацией на основе неиерахического разделения, иерархической кластеризацией и кластеризацией на основе плотности.

What's included

6 videos

В этом модуле вы изучите рекомендательные системы. Сначала вы ознакомитесь с понятием «рекомендательные системы», затем рассмотрите два основных типа рекомендательных систем: основанные на контенте и с коллаборативной фильтрацией.

What's included

3 videos

При изучении этого модуля вы выполните проект на основе изученного ранее материала. По завершению проекта вы отправите отчет на рассмотрение коллегам по курсу.

What's included

2 videos2 readings

Instructors

SAEED AGHABOZORGI
IBM Skills Network
4 Courses325,742 learners
Joseph Santarcangelo
IBM Skills Network
26 Courses927,625 learners

Offered by

Placeholder

Earn a career certificate

Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV

Share it on social media and in your performance review

Placeholder

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

Recommended if you're interested in Data Science

You are Currently on slide 1
Placeholder

Open new doors with Coursera Plus

Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

Advance your career with an online degree

Earn a degree from world-class universities - 100% online

Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business

Upskill your employees to excel in the digital economy

Frequently asked questions