About this Course
9,461 recent views

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

Russian

Subtitles: Russian

Skills you will gain

Machine LearningPython ProgrammingBankingМашинное обучениеFinance

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

Russian

Subtitles: Russian

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
2 hours to complete

Введение в машинное обучение

Подходы, используемые для моделирования показателей. В чем особенность применения ML по сравнению с эконометрическими подходами. Особенности производственного цикла по разработке моделей в финансовых организациях.

...
8 videos (Total 65 min), 2 readings, 1 quiz
8 videos
Интервью с Ией Малаховой6m
Урок 1.110m
Урок 1.213m
Урок 1.312m
Урок 2.16m
Урок 2.28m
Урок 2.36m
2 readings
Презентация: Эконометрика и машинное обучение10m
Презентация: Жизненный цикл модели и его этапы20m
1 practice exercise
Введение в ML30m
Week
2
5 hours to complete

Прогнозирование с помощью методов машинного обучения

Применение методов машинного обучения и эконометрики в прогнозировании финансовых показателей коммерческих банков. Выполнение задач по прогнозированию балансовых показателей банков, применению гауссовских процессов в моделировании временных рядов, и прогнозированию показателей прибыльности.

...
10 videos (Total 76 min), 4 readings, 1 quiz
10 videos
Урок 3.28m
Урок 3.37m
Урок 3.45m
Подходы к решению задачи. Часть 1.3m
Урок 3.53m
Подходы к решению задачи. Часть 2.4m
Урок 4.114m
Урок 5.111m
Урок 5.211m
4 readings
Введение в модуль2m
Презентация: Прогнозирование временных рядов показателей деятельности банка10m
Презентация: Прогнозирование временных рядов с помощью гауссовских процессов10m
Презентация: Прогнозирование комиссионного дохода банка10m
1 practice exercise
Проверка результатов задания "Расчет прогноза драйверов по эквайрингу"30m
Week
3
5 hours to complete

Трейдинг и оптимальное управление в финансах

В первой части вы познакомитесь с кейсами по применению методов Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением) для решения задач оптимального управления, а во второй – с применением передовых методов анализа данных в задачах трейдинга.

...
9 videos (Total 82 min), 3 readings, 2 quizzes
9 videos
Урок 6.210m
Урок 6.310m
Урок 6.49m
Кейс. Часть 1.12m
Кейс. Часть 2.9m
Урок 7.111m
Урок 7.27m
Урок 7.37m
3 readings
Введение в модуль2m
Презентация: Оптимальное управление в финансах30m
Презентация: Применение ML в трейдинге20m
2 practice exercises
Проверка результатов теста Сетчатый мир30m
ML в трейдинге15m
Week
4
6 hours to complete

Natural Language Processing

Применение методов машинного обучения для улучшения клиентского опыта с помощью методов Natural Language Processing (на примере виртуальных персональных ассистентов, чат-ботов)

...
10 videos (Total 99 min), 2 readings, 1 quiz
10 videos
Архитектура персонального ассистента4m
Задачи NLP3m
Предобработка текстовых данных. Выделение признаков.7m
Стандартные методы ML для классификации текстов15m
Отбор признаков. Оптимизация гиперпараметров. Смешивание алгоритмов.11m
Векторное представление слов Word2Vec12m
Нейронные сети прямого распространения18m
Рекуррентные нейронные сети (RNN). Сети долгой краткосрочной памяти (LSTM)12m
Задачи NER6m
2 readings
Введение в модуль2m
Презентация: Natural Language Processing1h 20m
1 practice exercise
Проверка результатов задания Классификация обращений пользователей SAP в поддержку30m
4.5
11 ReviewsChevron Right

Top reviews from Машинное обучение в финансах

By SSMay 4th 2019

Отличный, познавательный курс.\n\nХорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.

Instructors

Avatar

Ия Малахова

Вице-президент – директор Департамента финансов
ПАО Сбербанк
Avatar

Андрей Духовный

Исполнительный директор - начальник отдела
Отдел моделирования рисков ликвидности, Казначейство
Avatar

Владимир Власов

Начальник центра
Центр компетенции ERP ПАО Сбербанк

About Sberbank Corporate University

Sberbank Corporate University (Sberbank CU) offers a unique learning environment for development of world-class leaders. Portfolio of our university is composed of more than 80 corporate and professional competencies programs for developing talents of international caliber. Sberbank CU is the first representative of Russia in four leading talent development and corporate universities associations – EFMD, ATD, ECLF, GlobalCCU. Our corporate university is awarded with CLIP (Corporate Learning Improvement Process) accreditation by EFMD; additionally three online programmes are certified by EFMD Online Course Certification System – Risk Management I, II, Finance for Managers I. To learn more please visit: https://sberbank-university.ru/en/...

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

More questions? Visit the Learner Help Center.