About this Course

5,243 recent views
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Intermediate Level

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

Approx. 25 hours to complete
Russian

What you will learn

  • Сможете построить с помощью Python доверительный интервал и проверить гипотезу

  • Разберётесь в теоретических основах математической статистики и научитесь среди большого числа методов выбирать те, которые подходят именно вам

Skills you will gain

StatisticsData AnalysisPython ProgrammingProbability Theory
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Intermediate Level

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

Approx. 25 hours to complete
Russian

Offered by

Placeholder

National Research University Higher School of Economics

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

5 hours to complete

Общая схема математической статистики

5 hours to complete
15 videos (Total 136 min), 3 readings, 4 quizzes
15 videos
[доска] Дядя Фёдор и конфликт10m
[доска] Дядя Фёдор и распределение среднего6m
[доска] Дядя Фёдор и доверительный интервал11m
[доска] Дядя Фёдор и гипотеза о великанах6m
Схема математической статистики2m
Метод моментов5m
[доска] Метод моментов12m
Асимптотический доверительный интервал для среднего10m
Доверительный интервал для разности средних4m
[доска] Ульяна смотрит сериалы13m
Доверительные интервалы для средних в python9m
Асимптотические доверительные интервалы для долей10m
Продуктовые метрики15m
Дельта-метод13m
3 readings
Конспект про схему статистики1m
Конспект про метод моментов1m
Презентация и конспект про дельта-метод10m
3 practice exercises
Распределение среднего5m
Метод моментов20m
Мощь средних30m
Week
2

Week 2

4 hours to complete

Свойства статистических оценок

4 hours to complete
12 videos (Total 108 min), 1 reading, 3 quizzes
12 videos
Несмещённость в python12m
Состоятельность в python6m
Эффективность в python5m
[доска] Несмещённая оценка для среднего и дисперсии15m
[доска] Состоятельные оценки для среднего и дисперсии7m
[доска] Состоятельность и несмещённость6m
Великая дилемма: смещение против разброса7m
[доска] Регуляризация10m
Эффективность оценок8m
[доска] Проверка оценок на эффективность11m
Итоги недели :)4m
1 reading
Презентация10m
2 practice exercises
Статистические свойства оценок30m
Смещение и разброс20m
Week
3

Week 3

4 hours to complete

Доверительные интервалы

4 hours to complete
10 videos (Total 107 min), 2 readings, 2 quizzes
10 videos
Асимптотические доверительные интервалы6m
Точные интервалы для нормальных выборок14m
Доверительные интервалы для средних в python16m
Точные доверительные интервалы для разности стредних12m
Доверительный интервал для разности средних в python7m
Точные доверительный интервалы для дисперсии10m
Точный доверительный интервал для отношения дисперсий5m
Доверительные интервалы для дисперсии в python11m
[доска] Точный доверительный интервал для равномерного14m
2 readings
Вывод статистики для двух средних1m
Презентация10m
1 practice exercise
Доверительные интервалы20m
Week
4

Week 4

5 hours to complete

Параметрические критерии и проверка гипотез

5 hours to complete
14 videos (Total 140 min), 1 reading, 4 quizzes
14 videos
Процедура проверки гипотез7m
p-значение7m
Ошибки 1 и 2 рода12m
[доска] Ошибка 1 и 2 рода для простого критерия6m
[доска] Ошибка 1 и 2 рода для настоящего критерия15m
Сколько нужно наблюдений для проверки гипотезы13m
Параметрические критерии4m
Гипотезы о долях11m
О мышах и людях: доли8m
Гипотезы о средних13m
Гипотезы о дисперсиях9m
О мышах и людях: среднее и десперсия9m
Критерии для зависимых выборок7m
1 reading
Презентация и шпаргалка по параметрическим критериям10m
2 practice exercises
Проверка гипотез20m
Параметрические критерии20m

About the Машинное обучение: от статистики до нейросетей Specialization

 Машинное обучение: от статистики до нейросетей

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.