A pesar del reciente aumento de la potencia informática y el acceso a los datos durante las últimas dos décadas, nuestra capacidad para utilizar los datos en el proceso de toma de decisiones se pierde o no se maximiza con demasiada frecuencia, no tenemos una comprensión sólida de las preguntas que se hacen y cómo aplicar los datos correctamente al problema en cuestión.
Offered By
IBMAbout this Course
2,481 recent views
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Beginner Level
Approx. 10 hours to complete
Spanish
Subtitles: Arabic, French, Portuguese (European), Italian, German, Russian, English, Spanish, Persian
Skills you will gain
CombinationAverageMathematical OptimizationDecision Tree
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Beginner Level
Approx. 10 hours to complete
Spanish
Subtitles: Arabic, French, Portuguese (European), Italian, German, Russian, English, Spanish, Persian
Offered by
IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Syllabus - What you will learn from this course
4 hours to complete
Del Problema al Enfoque y De los Requerimientos a la Recolección
En este módulo, aprenderá por qué estamos interesados en la ciencia de datos, qué es una metodología y por qué los científicos de datos necesitan una metodología. También aprenderá sobre la metodología de la ciencia de datos y su diagrama de flujo. Aprenderá sobre las dos primeras etapas de la metodología de la ciencia de datos, a saber, Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, también obtendrá cómo completar las etapas Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico y las etapas Requisitos de Datos y Recolección de Datos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.
4 hours to complete
5 videos (Total 19 min), 4 readings, 4 quizzes
4 hours to complete
De la Comprensión a la Preparación y Del Modelado a la Evaluación
En este módulo, aprenderá lo que significa comprender los datos y prepararlos o limpiarlos. También aprenderá sobre el propósito del modelado de datos y algunas características del proceso de modelado. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, aprenderá cómo completar las etapas de Comprensión de datos y Preparación de datos, así como las etapas de Modelado y Evaluación de modelos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.
4 hours to complete
6 videos (Total 22 min), 3 readings, 4 quizzes
2 hours to complete
Del Despliegue a la Retroalimentación
En este módulo, aprenderá qué sucede cuando se implementa un modelo y por qué es importante la retroalimentación del modelo. Además, al completar una tarea revisada por pares, demostrará su comprensión de la metodología de la ciencia de datos aplicándola a un problema que defina.
2 hours to complete
3 videos (Total 10 min), 2 readings, 2 quizzes
Reviews
TOP REVIEWS FROM METODOLOGÍA DE LA CIENCIA DE DATOS
by JWFeb 24, 2021
Este curso me es excelente te ayuda a entender el camino de intepretación de los datos y darles sentido para resolucón de problemas
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get if I subscribe to this Certificate?
Will I earn university credit for completing the Course?
More questions? Visit the Learner Help Center.
